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本实用新型公开了零件表面三维形貌高清测量设备，包括底座，底座的上表面靠近两侧长边位置处设置有两个支撑块，两个支撑块沿底座的两条较长边中轴线对称设置，两个支撑块的相对面上设置有两个传导臂，两个传导臂上远离两个支撑块的一端相对面之间设置有激光扫描仪，激光扫描仪的光源所指方向上设置有旋转台，旋转台固定连接于底座上表面中心靠近一侧短边位置处，底座上远离旋转台的另一侧短边侧面上设置有调节机构，调节机构与两个支撑块之间的一组相匹配，底座的顶面活动套设有防尘罩。本实用新型能够脱离人工手持设备进行取值工作，提高测量方式的自动化效率，并且能够对照射角度进行精确调整，提高了测量效率。

本发明基于x-f-k变换快速实现频域解相的三维物体面形测量方法，通过向待测物体投射正弦结构光栅，采集受到待测物体高度分布调制的变形光栅；通过x-f-k变换处理变形条纹，得到三维的x-f-k变换系数；从x-f-k变换系数中求取相位，得到包裹在[-π，+π]之间的截断相位；对截断相位进行相位展开，得到连续分布的自然相位，根据相位-高度对应关系，得到待测物体的三维面形分布。本发明解决了现有技术中存在的三维面形测量精度低的问题。

本发明公开了一种基于二维稀疏S变换快速频域解相的三维面形测量方法，首先向待测物体投射正弦结构光栅，采集受到待测物体高度分布调制的变形光栅，然后通过二维稀疏S变换处理获得的变形条纹图，得到四维的二维稀疏S变换系数矩阵；从二维稀疏S变换系数矩阵中求取相位，得到包裹在[‑π，+π]之间的截断相位；最后对截断相位进行相位展开，得到连续分布的自然相位，根据相位与高度分布调制关系，得到待测物体的三维面形分布。本发明解决了现有技术中存在的三维面形测量精度低的问题。

本发明公开了一种基于Unet卷积神经网络自适应空间滤波的物体三维形貌测量方法。计算机模拟生成随机全息干涉图转换为频谱图；迭代阈值分割处理获得频谱二值分割图；搭建Unet卷积神经网络；频谱图为输入和频谱二值分割图为标签进行训练；采集待测物的全息干涉图转换为测试频谱图，通过相位信息确定物像频谱中心坐标；向训练好网络中输入测试频谱图输出频谱二值分割图，根据物像频谱中心坐标在测试频谱图中提取建立物像频谱区域二值分割掩模，对测试频谱图滤波获得物像频谱滤波图，重建待测物的三维形貌图。本发明方法兼具阈值迭代分割方法的优秀性能与神经网络的快速处理能力，有利于实现物体三维形貌的高质量快速重建。