专利名称：一种多数据流波束成形和发射天线选择的联合设计方法      申请号：2022110243019     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：无线通信网络 天线信号接收 射频 信号解码 天线发射 网络数据设计   相似专利 发布日：2025/04/23  
摘要： 本发明公开了一种多数据流波束成形和发射天线选择的联合设计方法，其包括如下步骤：1、确定源端的天线数量、射频链数量和数据流数量、用户的天线数量；2、确定用户的接收信号和SIC解码后的信号；3、将原始问题转化为外层迭代和内层迭代的两层迭代优化问题；4、在外层迭代，采用惩罚对偶分解方法，建立增广拉格朗日优化问题来处理等式约束；5、在内层迭代，采用交替优化方法，在固定与等式约束对应的对偶变量和惩罚参数的情况下，将内层迭代优化问题解耦为4组子问题；6、重复外层迭代和内层迭代，直到满足停止条件；7、原始问题最终收敛到一个有限值。本发明采用惩罚对偶分解方法和交替优化方法对其进行求解，从而提高通信效率。

专利名称：基于异或运算的双向传输网络下行吞吐量增强方法及系统      申请号：2020102546133     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无线通信网络 网络传输   相似专利 发布日：2025/04/10  
摘要： 本发明公开了基于异或运算的双向传输网络下行吞吐量增强系统，包括：基站，用于向第一用户发送第一数据包和/或向第二用户发送第二数据包；第一用户，用于接收基站发送的第一数据包，并判断是否接收到第二数据包；第二用户，用于接收基站发送的第二数据包，并判断是否接收到第一数据包；第一用户，用于向基站发送第三数据包；第二用户，用于向基站发送第四数据包；第四数据包包括第二用户自身的数据包或将自身的数据包和接收到的第一数据包进行逐比特异或运算生成的编码后的数据包；基站，用于接收第一用户发送第三数据包和/或接收第二用户发送第四数据包，并判断接收到的第三数据包和/或第四数据包是否需要解码，得到基站所需的数据包。

专利名称：一种基于网络编码与用户结对的数据传输方法      申请号：2019103092116     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无线通信网络   相似专利 发布日：2024/12/10  
摘要： 本发明提供了一种基于网络编码和用户结对的数据包传输方法，包括：设有用户N个，N个用户准备从基站上接收一个共同的文件，该文件包含K个数据包,用A＝{1,...,N}表示所有用户的集合，记第i个用户与基站之间的无线信道的丢包率为pi,记用户i和用户j之间的信道的丢包率为pij,假设用户间信道具有对称性，即pij＝pji,对于任意的i,j∈A，定义用户i和用户j的结对条件为：pij

专利名称：一种基于随机线性网络编码的多用户数据传输方法      申请号：2018104568337     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无线通信网络   相似专利 发布日：2024/12/16  
摘要： 本发明公开了一种基于随机线性网络编码的多用户数据传输方法。该方法将网络编码技术用在存储服务器上：服务器先根据所有用户的下载请求，计算出所要需要传输的文件集合；然后利用随机线性网络编码的方法，将这些文件进行编码，随后将编码过的数据发送给用户；当用户收到足够数量的数据包之后，可解码出所有参与编码的原始文件，并从中选取自己感兴趣的文件，丢弃其他的文件；最后，存储服务器通过用户的反馈信息来获知用户是否已成功解码；当收到所有用户的确认信息，则传输结束。本发明的多用户数据传输方法可提高整体的传输效率，增加网络的吞吐量。

专利名称：一种基于ElGamal算法的无线传感器数据收集方法      申请号：2019105831273     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无线通信网络 压缩感知 网络信号   相似专利 发布日：2024/12/16  
摘要： 本发明公开了一种基于ElGamal算法的无线传感器数据收集方法，包括步骤：步骤S1、传感器计算稀疏随机矩阵，并依据稀疏随机矩阵计算每一轮测量值收集过程中传输的数据；步骤S2、将计算的数据通过El Gamal加密及压缩感知技术发送给基站；步骤S3、基站在收集到足够的测量数据后，将密文恢复成明文的数据，再使用压缩感知技术计算每个传感器的原始数据。本发明应用一种稀疏的子高斯随机矩阵来代替传统的高斯随机矩阵作为感知矩阵，综合考虑平面网络的特点，在收集数据的过程中，应用流水线技术来收集测量值，从而降低了网络的能耗和数据收集时间。

专利名称：一种基于Q学习的无人机辅助数据收集系统及方法      申请号：2021102888281     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无线通信网络 机器学习 物联网   相似专利 发布日：2024/12/16  
摘要： 本发明涉及一种基于Q学习的无人机辅助数据收集系统及方法，其系统包括：基站；无人机；地面感知区域，分割为数个区块；无线传感器网络，包括布设于地面感知区域的多个无线传感器节点，每一区块最多包含一个无线传感器节点；无线传感器节点用于实时感知环境并生成数据包；无线数据收发器，搭载于无人机上，无线数据收发器与无线传感器节点交互，以获取数据包；数据处理器包括数据处理模块和Q学习模块，数据处理模块用于对数据包进行数据处理，以得到基站所需的感知数据和Q学习模块所需的无线传感器节点的信息年龄；Q学习模块用于根据信息年龄动态调整Q学习算法，以确定无人机的飞行动作。本发明能快速高效地收集无线传感器网络的数据。

专利名称：一种基于稀疏随机矩阵的无线传感器网络数据收集方法      申请号：2019104503835     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无线通信网络 压缩感知 网络信号   相似专利 发布日：2024/12/16  
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于稀疏随机矩阵的无线传感器网络数据收集方法；包括以下步骤：S1、无线传感器网络中的每个传感器生成一个稀疏随机矩阵，并依据稀疏随机矩阵计算测量值收集过程中所需要传输的数据；S2、每个传感器将计算得到的数据通过网络数据聚合技术发送至基站，以使基站收集测量值数据；S3、基站采用压缩感知技术的数据恢复算法计算每个传感器的原始数据。本发明具有能耗低、延迟低、负载均衡等优点。