专利名称：一种频谱感知方法、系统、介质、设备及终端      申请号：2022106951310     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无线通信网络 认知无线电   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种频谱感知方法、系统、介质、设备及终端，认知用户将接收到的数据表示为观测向量；根据相似度测度函数，构造抑制脉冲噪声影响的频谱感知方法的检测统计量；采用统计分析的方法，得到检测统计量在H0和H1假设下的均值和方差；根据Neyman‑Pearson准则，得到判决门限；根据判决门限判断主用户信号是否存在。本发明通过统计理论，推导了基于相似度测量的频谱感知方法的虚警概率以及对应的检测门限，可以很好地压制脉冲噪声影响，有效提高脉冲噪声环境下频谱感知性能。本发明采用基于相似度测量的频谱感知方法，具有较低的计算复杂度，在相对较低信噪比和相对较少的样本条件下具有较好的检测性能。

专利名称：一种基于ElGamal算法的无线传感器数据收集方法      申请号：2019105831273     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无线通信网络 压缩感知 网络信号   相似专利 发布日：2024/12/16  
摘要： 本发明公开了一种基于ElGamal算法的无线传感器数据收集方法，包括步骤：步骤S1、传感器计算稀疏随机矩阵，并依据稀疏随机矩阵计算每一轮测量值收集过程中传输的数据；步骤S2、将计算的数据通过El Gamal加密及压缩感知技术发送给基站；步骤S3、基站在收集到足够的测量数据后，将密文恢复成明文的数据，再使用压缩感知技术计算每个传感器的原始数据。本发明应用一种稀疏的子高斯随机矩阵来代替传统的高斯随机矩阵作为感知矩阵，综合考虑平面网络的特点，在收集数据的过程中，应用流水线技术来收集测量值，从而降低了网络的能耗和数据收集时间。

专利名称：一种基于Q学习的无人机辅助数据收集系统及方法      申请号：2021102888281     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无线通信网络 机器学习 物联网   相似专利 发布日：2024/12/16  
摘要： 本发明涉及一种基于Q学习的无人机辅助数据收集系统及方法，其系统包括：基站；无人机；地面感知区域，分割为数个区块；无线传感器网络，包括布设于地面感知区域的多个无线传感器节点，每一区块最多包含一个无线传感器节点；无线传感器节点用于实时感知环境并生成数据包；无线数据收发器，搭载于无人机上，无线数据收发器与无线传感器节点交互，以获取数据包；数据处理器包括数据处理模块和Q学习模块，数据处理模块用于对数据包进行数据处理，以得到基站所需的感知数据和Q学习模块所需的无线传感器节点的信息年龄；Q学习模块用于根据信息年龄动态调整Q学习算法，以确定无人机的飞行动作。本发明能快速高效地收集无线传感器网络的数据。

专利名称：一种基于稀疏随机矩阵的无线传感器网络数据收集方法      申请号：2019104503835     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无线通信网络 压缩感知 网络信号   相似专利 发布日：2024/12/16  
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于稀疏随机矩阵的无线传感器网络数据收集方法；包括以下步骤：S1、无线传感器网络中的每个传感器生成一个稀疏随机矩阵，并依据稀疏随机矩阵计算测量值收集过程中所需要传输的数据；S2、每个传感器将计算得到的数据通过网络数据聚合技术发送至基站，以使基站收集测量值数据；S3、基站采用压缩感知技术的数据恢复算法计算每个传感器的原始数据。本发明具有能耗低、延迟低、负载均衡等优点。