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专利名称:
一种基于大数据分析的医疗诊断方法及系统
申请号:
2024110062027
转让价格:面议
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法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
医疗大数据 云医疗诊断 智慧医疗 医疗软件 皮肤病变 计算机视觉
相似专利
发布日:2025/03/24
摘要: 本发明公开了一种基于大数据分析的医疗诊断方法及系统包括,本发明通过非线性映射和核主成分分析方法,将皮肤病变特征映射到高维核空间,有效解决了高维特征的处理问题;利用核主成分分析得到的新特征替换卷积神经网络中的通道权重,能够动态调整特征图中不同空间位置的权重,增强对数据效用区域的关注,提高特征提取的准确性;此外,我方发明通过将大数据分析模型的异常温度区域与新特征进行拼接,充分利用多模态数据的互补性,进一步提高了医疗诊断的准确性和鲁棒性,也为其他病症的医疗诊断提供了一种高效可靠的解决思路。
专利名称:
一种基于目的隐藏的联邦学习方法及其系统
申请号:
2021115446941
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
数据安全数据共享隐私保护 医疗大数据
相似专利
发布日:2025/02/05
摘要: 本发明属于联邦学习领域,具体涉及一种基于目的隐藏的联邦学习方法及其系统,该方法包括:第一联邦机构和第二联邦机构构建联邦学习系统;第一联邦机构和第二联邦机构基于构建的联邦学习系统对各自的数据执行改进的样本对齐协议,得到对齐的数据碎片;第一联邦机构采用安全比较大小协议对对齐的数据碎片进行筛选,得到筛选后的数据对齐碎片;第一联邦机构和第二联邦机构基于筛选后的数据对齐碎片构建共享联合模型;第一联邦机构和第二联邦机构共享模型参数,完成数据共享;本发明借助特征数据和样本数据的不可区分性,能够解决联邦学习业务建模中目的隐私泄露问题,特别的是面向医疗数据共享情况下,多需求、高隐私的联合建模困难问题。
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