专利名称：基于二维Logistic-Gaussian超混沌映射的医学图像加密方法
申请号：2022111951537
转让价格：面议 收藏
法律状态：已下证
类型：发明
关键词：医疗大数据 医疗信息安全 数据加密 加密算法
相似专利
发布日：2025/07/24
摘要： 一种基于二维Logistic‑Gaussian超混沌映射的医学图像加密方法，所述方法基于传统的Logistic映射和Gaussian映射，构建了一个具有复杂动力学特性的2D Logistic‑Gaussian超混沌映射，其生成的随机序列进一步被用于替代像素和改变像素位置，该发明有效地打破了相邻像素之间的相关性，并完全改变了图像的全局像素值；通过对各种医学图像的测试，结果显示该方案具有很高的鲁棒性和有效性，可以抵御不同的攻击。本发明具有良好的安全性和高效性，可应用于不同表现形式的医学图像。
专利名称：一种基于目的隐藏的联邦学习方法及其系统
申请号：2021115446941
转让价格：面议 收藏
法律状态：已下证
类型：发明
关键词：数据安全数据共享隐私保护 医疗大数据
相似专利
发布日：2025/10/09
应用场景：跨机构数据协同训练模型;医疗数据共享分析;金融风控联合建模;用户隐私敏感场景下的分布式学习
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