医疗大数据类专利转让_商标转让

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专利名称：基于二维Logistic-Gaussian超混沌映射的医学图像加密方法申请号：2022111951537 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：医疗大数据医疗信息安全数据加密加密算法相似专利发布日：2025/07/24
摘要：一种基于二维Logistic‑Gaussian超混沌映射的医学图像加密方法，所述方法基于传统的Logistic映射和Gaussian映射，构建了一个具有复杂动力学特性的2D Logistic‑Gaussian超混沌映射，其生成的随机序列进一步被用于替代像素和改变像素位置，该发明有效地打破了相邻像素之间的相关性，并完全改变了图像的全局像素值；通过对各种医学图像的测试，结果显示该方案具有很高的鲁棒性和有效性，可以抵御不同的攻击。本发明具有良好的安全性和高效性，可应用于不同表现形式的医学图像。

专利名称：一种基于目的隐藏的联邦学习方法及其系统申请号：2021115446941 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：数据安全数据共享隐私保护医疗大数据相似专利发布日：2025/06/09
摘要：本发明属于联邦学习领域，具体涉及一种基于目的隐藏的联邦学习方法及其系统，该方法包括：第一联邦机构和第二联邦机构构建联邦学习系统；第一联邦机构和第二联邦机构基于构建的联邦学习系统对各自的数据执行改进的样本对齐协议，得到对齐的数据碎片；第一联邦机构采用安全比较大小协议对对齐的数据碎片进行筛选，得到筛选后的数据对齐碎片；第一联邦机构和第二联邦机构基于筛选后的数据对齐碎片构建共享联合模型；第一联邦机构和第二联邦机构共享模型参数，完成数据共享；本发明借助特征数据和样本数据的不可区分性，能够解决联邦学习业务建模中目的隐私泄露问题，特别的是面向医疗数据共享情况下，多需求、高隐私的联合建模困难问题。

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