本发明提供了一种宽频谱吸波材料的制备方法及相应材料。本发明通过以柔性石英纤维布为结构性基底，通过原位生长的方法在纤维的表面形成了碳化硅和炭材料的三明治结构的复合物，同时为了调节复合材料的阻抗匹配，通过压/流延的方法在纤维束之间的空隙中添加经过树脂包覆的铁氧体材料，即使铁氧体材料均匀牢固的分散于纤维束的空隙中，又避免铁氧体材料颗粒缠结，形成导电网络，影响电磁波最大限度地进入材料内部而不在材料表面发生反射。最终获得的介电损耗、磁损耗和电阻损耗于一体的结构性吸波材料，具有力学强度高，耐高温，密度低及轻、柔、薄的特点。
📄 2021101384032
📂 D06M10_02
👤 为远材料科技(辽宁)有限责任公司
📅 2021-02-01
本发明公开了一种基于博弈论的多任务协作频谱感知方法，该方法在多任务的感知场景下，将群智感知的激励机制引入频谱感知过程中，并将区块链技术与频谱感知相结合，次用户基站通过区块链查看各次用户的历史感知行为，基于历史感知行为评价次用户的感知质量，并采用贪婪算法选择执行频谱感知任务的次用户集，基于任务预算、次用户检测概率、感知时间和剩余能量等因素定义了次用户的感知任务效用函数，次用户通过博弈来达到各自的最优效用，次用户基站基于次用户的感知质量和频谱感知任务的难度发放感知报酬，并在一轮频谱感知任务执行完毕后将任务信息更新至区块链上。
📄 2022104098732
📂 H04W16_14
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-19
本发明公开一种卫星频谱占用状态拟合与预测方法，包括卫星接收数据预处理、卫星频谱占用状态拟合、卫星频谱占用状态预测三个部分。卫星接收数据预处理获得卫星频谱中频点的占用/空闲时间序列，并得到卫星频谱中频点的信道占用长度序列；卫星频谱占用状态拟合包括对卫星频谱中频点的占用长度序列进行概率密度曲线拟合，获得概率密度分布结果；卫星频谱占用状态预测是通过对卫星频谱中频点的信道占用长度序列进行神经网络训练，预测未来时间点该频点的信道占用长度，以及预测卫星频谱中频点的信道占用概率。本发明通过提高卫星频谱占用状态预测的准确度，提升了频谱资源的利用率。
📄 202111139250X
📂 H04B7_185
👤 南京邮电大学
📅 2021-09-27
本发明涉及基于动态调整的多频段协作频谱感知方法，频谱感知决策中心根据预设信噪比阈值、各从用户的自身信噪比、置信度、业务需求、对多个主用户的频谱检测结果，筛选初选协作从用户；计算判断所有初选从用户信噪比均方根值与各初选从用户的信噪比间的商值、商值阈值关系，选定参与协作的从用户，并自适应获取最佳能量判决门限值，建立基于初选从用户数目的频谱感知误差函数，以频谱感知误差函数取得最小值时的初选从用户数目作为协作感知的最佳协作从用户数目，确定最佳协作从用户，进而完成多频段协作频谱感知的最终结果。该方法既自适应地获得了接收信号能量变动状态下的最佳判决门限值，又获得了最佳协作从用户数目，减小了协作感知复杂度。
📄 2015108335972
📂 H04B17_382
👤 浙江绿色知识产权服务有限公司
📅 2015-11-25
本发明涉及自适应调整的协同频谱感知方法，依次包括认知用户获取到能量检测判决的最优门限值后，分别将能量检测结果及自身信噪比发送给频谱感知融合中心；频谱感知融合中心分别统计感知到授权用户频谱为占用状态、空闲状态的认知用户数目，计算认知用户的感知结果及诚信系数，计算授权用户频谱为占用状态的平均检测概率、全局检测概率、全局漏检概率，以及授权用户频谱为空闲状态的平均检测概率、全局检测概率、全局漏检概率和全局虚警概率；建立基于认知用户数目的频谱感知误差函数后，以频谱感知误差函数最小值对应的数值作为最佳协同认知用户数目，降低频谱感知融合中心融合计算量，并在获取到最佳协同认知用户后完成协同频谱感知。
📄 2015108334594
📂 H04B17_382
👤 宁波大学
📅 2015-11-25
本发明涉及基于分簇优化的多频段协作频谱感知方法，建立频谱感知融合中心、N个次用户及授权用户组成的协作感知模型；频谱感知融合中心根据各次用户自身信噪比及预设的M个分簇信噪比阈值对次用户分簇，并在含有次用户的各分簇内，选取具有最大信噪比的次用户为对应分簇的簇首次用户，以该簇首次用户作为对应簇的融合中心，对本簇内其他次用户的频谱感知结果融合，以获得本簇的协作检测结果；最后频谱感知融合中心根据各簇首次用户发送的对应簇内全局检测概率和全局虚警概率进行融合检测，并以该融合检测结果为最终的多频段协作频谱检测结果，从而适应从用户所接收信号能量变化，提高次用户检测性能，减小频谱感知融合中心计算量、提高协作检测效率。
📄 2015108309732
📂 H04B17_382
👤 杭州市余杭区人工智能产业知识产权联盟
📅 2015-11-25
本发明涉及车联认知无线电自适应频谱感知方法，包括建立频谱感知融合中心、认知车辆及授权用户组成的认知车联网，频谱感知融合中心根据各认知车辆发送的能量检测结果、信噪比和预设信噪比筛选值，选出参与协作的初选认知组成员，计算各初选认知组成员信噪比对应的归一化商值，获取信噪比预设阈值、信噪比最佳阈值及各初选认知车辆的联合筛选参数值，选定参与协作的复选认知车辆；最后由频谱感知融合中心根据复选认知车辆的频谱感知结果进行自适应感知融合，获取适应认知车辆运动状态下所接收信号能量变动的最佳能量判决门限值，选出最佳协作终选认知车辆做协作感知，在保证最小频谱检测误差下的最佳协作终选认知车辆数目，减小了协作检测复杂度。
📄 2015108284129
📂 H04L29_08
👤 杭州市余杭区人工智能产业知识产权联盟
📅 2015-11-25
本发明公开一种基于字节编码与正则排序的频谱分配方法，主要用于光通信领域中的频谱资源高效分配，尤其在已知业务请求的传输路径条件下，能够实现快速、精确的频谱资源分配。本发明方法首先业务请求到达后计算出K条可能的传输路径。通常，这些路径的排序依据为路径的长度或路径的跳数，优先选择路径长度最短或者跳数最少的路径作为业务传输的主要工作路径。其次根据选择后的工作路径进行频谱资源分配，通过将路径中每条链路的频谱资源进行预先整合、二进制编码后得到整条路径的频谱使用情况，然后再对整合后的频谱资源进行排序、筛选得到适用于当前业务请求的频谱块，最后再根据业务请求所需频谱大小进行频谱分配。
📄 2025102298193
📂 H04L45_12
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2025-02-28
本申请实施例涉及一种双向车道行驶车辆的通信网络的频谱分配管理方法及装置，该方法包括如下步骤：获取车辆的行驶速度和位置信息，生成车辆网络的拓扑分布，并确定每两个车辆之间的距离；根据距离和行驶速度，确定每两个车辆之间形成的V2V链路之间的持续时间，确定能在链接时间内完成信息传输的V2V链路；根据每两条的V2V链路中，发射端车辆与接收端车辆之间的干扰水平，确定每两条V2V链路之间的干扰水平；将相互之间干扰水平较大的多条V2V链路划分为同一簇，向每个簇中的车辆分配相互正交的频谱资源，使得每个簇中的车辆复用与基站交互的上行频谱资源。本发明能够实现车辆与车辆之间通信的频谱资源分配管理，有效提高有限频谱资源的利用率。
📄 2021109667985
📂 H04W4_46
👤 华南师范大学
📅 2021-08-23
本发明公开了无蜂窝大规模MIMO系统频谱效率的渐进近似方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：构建量化系统模型；对所有用户设备进行分组，这些组被连续地检测到，并且同时检测同一组内的用户设备；构造分组信号检测算法；利用ZF‑GSIC算法对接收信号矩阵进行检测，得到用户设备的发送信号估计值；仿真结果表明，本发明在分组较少的情况下，系统可以达到接近ZF‑SIC检测的高频谱效率和高能量效率，且大大地减少了计算复杂度，从而可以大幅度降低硬件成本和能耗。此外，本发明推导了系统频谱效率的渐进近似表达式，仿真结果验证了本发明系统频谱效率渐进近似表达式的准确性，所得到的渐近结果可用于快速的系统性能分析。
📄 202411530214X
📂 H04W24_02
👤 江南大学
📅 2024-10-30
本发明涉及一种基于小样本学习的无线频谱状态图像分类方法，属于认知无线电领域。该方法包括：将训练集支持集Str与训练集查询集Qtr输入到嵌入模块，得到各个类别的张量集；在所述训练集支持集Str张量集中通过每个类别中距离最接近的K个张量计算所述训练集支持集Str的各个类别的类原型；将所述类原型与所述训练集查询集Qtr张量集输入度量模块，进行相似性度量，得到小样本图像分类器。本发明使用的方法与传统机器学习算法相比分类任务中训练和测试所用的类别是不同的，这样的设置有利于训练一个可以抽取样本通用特征和特有特征的小样本图像分类器，解决了传统基于机器学习的频谱状态感知算法对数据的依赖性问题，提高了在盲感知、快速感知中的感知准确性；同时，使用若干特征向量代表图像样本，使用局部特征代表图像进行分类，消除了类内差异和背景混淆的问题。
📄 2023105657381
📂 G06V10_764
👤 重庆邮电大学
📅 2023-05-18
本发明涉及一种基于频谱离散度感知的虚拟光网络协同映射方法，属于光纤通信技术领域。该方法在根据物理节点权重选择路由时，节点权重考虑剩余计算资源大小和物理节点在整个网络拓扑中所占地理位置的因素，通过调节权重因子实现多个物理节点计算资源的均衡使用。在频谱分配中，为减少频谱使用数和频谱碎片，在映射过程中设计了链路频谱离散度公式和重载链路的判定准则，结合已映射物理节点的位置，计算候选光路上频谱使用数和链路频谱离散程度，选择消耗频隙数少且频谱离散度低的光路与其邻接的物理节点进行协同映射。本发明提高了带宽利用率，降低了网络阻塞率。
📄 2018101642314
📂 H04L12_721
👤 重庆邮电大学
📅 2018-02-27
柿子坊 · 知识产权运营
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