本发明属于移动边缘计算任务调度、RIS辅助无线通信领域,公开了一种RIS辅助无线通信的三端融合任务调度模型与方法,构建RIS辅助无线通信的MEC通信模型,将用户的计算任务拆分成多个依赖关系约束的任务,并且根据用户任务和信道情况构建三端融合的任务调度模型,用户端使用TSO方法来得到用户的任务调度决策,并将其发送到MEC端和RIS端,RIS端使用AOPO方法来优化无线通信质量,最后,AODSO方法采用交替优化策略来实现调度决策和通信质量的联合优化。本发明可以有效的增强信道增益,改善通信质量,改善边缘任务调度不合理导致的服务器资源浪费问题,从而降低用户的平均时延。
📄 202311422980X
📂 H04W28_08
👤 南京邮电大学
📅 2023-10-31
一种基于扩散的分子通信模型的信道容量优化方法，包括以下步骤：第一步，利用泊松分布逼近二项分布得到当前时隙RN收到分子的个数；第二步，建立基于扩散的分子通信模型的假设检测信道模型；第三步，利用Skellam分布得到了最优决策阈值的数学表达式，从而得到最优决策阈值θ；第四步，在最优决策阈值θ基础上，获得最优的信道容量的值。本发明提供一种有效提升信道容量的基于扩散的分子通信模型的信道容量优化方法。
📄 2017103195679
📂 H04B17_391
👤 浙江工业大学
📅 2017-05-09
一种单跳移动的分子通信模型的信道容量和比特错误率分析方法，包括以下步骤：第一步，利用泊松分布逼近二项分布得到当前时隙RN收到分子的个数；第二步，建立单跳移动的分子通信模型的假设检测信道模型；第三步，采用最小误差准则得到了最优决策阈值ξopt的数学表达式；第四步，在最优决策阈值ξopt基础上，获得最优的信道容量的和比特错误率。本发明为设计高信道容量和低比特错误率的单跳移动的分子通信系统提供了技术支撑。
📄 2019108897291
📂 H04B17_336
👤 浙江工业大学
📅 2019-09-20
一种扩散的多播分子通信网络的比特错误率确定方法，包括以下步骤：第一步，建立扩散的多播分子通信模型，并分析一跳链路中的比特错误率，在二进制分子通信模型中，用发送方纳米机器是否释放分子来代表不同的比特信息，若当前发送的比特为1时，会释放规定类型的分子到生物环境中，分子在介质中以布朗形式运动，若传递比特0时则不释放分子；第二步，分析每个纳米机器采用不同类型的分子的中继策略下多播分子通信网络的比特错误率；第三步，分析每个纳米机器采用相同类型的分子的中继策略下多播分子通信网络的比特错误率，并提出调整阈值的方式有效减少并行中继纳米机器间发送相同类型分子时的干扰。本发明有效解析比特错误率、减小干扰。
📄 2018102074671
📂 H04L12_26
👤 浙江工业大学
📅 2018-03-14
一种基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法，包括以下步骤：第一步，利用正态分布逼近二项分布得到当前时隙RN收到分子的个数；第二步，建立基于扩散的分子通信模型的假设检测信道模型；第三步，利用最小误差概率判决准则得到了最优决策阈值的数学表达式，从而得到最优决策阈值η；第四步，在最优决策阈值η基础上，获得最优的信道容量的值。本发明提供一种有效提升信道容量的基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法。
📄 2017112221494
📂 H04B17_382
👤 浙江工业大学
📅 2017-11-29
本发明公开一种装载智能反射面的无人机网络数据压缩传输优化方法，包括建立智能反射面和无人机辅助的移动边缘计算系统，包括N个终端设备、L个装载智能反射面的无人机和M个部署边缘服务器的基站；建立通信模型、数据压缩模型、时延模型和能耗模型，然后根据所述模型建立满足终端设备压缩比约束、压缩失真率约束和终端设备上传数据到基站总时延约束的最小化终端设备和无人机能耗的优化问题；基于增广拉格朗日乘子辅助的雪融优化算法联合优化终端设备的压缩比和IRS的相移系数矩阵，对优化问题进行转化求解，获得优化问题的最终解。本发明能够有效提高受阻的终端设备和边缘服务器之间的通信质量。
📄 2024116314727
📂 H04W28_08
👤 广东工业大学
📅 2024-11-15
本发明针对mMTC系统海量机器类设备信息传输特性，揭示了一种基于SCMA mMTC系统分层机器类通信的子载波及功率分配方法，包括步骤：S1，根据MTCG与MTCD的一对多通信模型列出最优化问题及其约束条件；S2，根据已知的映射矩阵将最优化问题由非凸函数转变为凸函数，并基于已知的子载波上信道系数进行降序排列，示出最优化问题中的干扰；S3，基于凸函数求解每个MTCD在各个子载波功率分配的最优解；S4，基于凸函数求解各MTCD及其占用子载波后的速率，再根据效用函数对子载波计算分配，得到完整的功率分配与子载波的分配方案。应用本发明该技术方案，加深了基站与更多MTCD的通讯，同时提升了系统的频谱利用率。
📄 2018112579687
📂 H04L5_00
👤 南京邮电大学
📅 2018-10-26
本发明公开了一种移动集群自组网的拓扑控制方法，使用单路径路由协议、多路径路由协议和资源稀缺算法相结合，可解决无线自组织网络中，由于节点的高速度和链路的长延迟带来的端到端不能建立完整通信链路而要实现数据尽力传递的方法。建立了高速运动链状拓扑通信模型和三段间歇分割拓扑通信模型，提出了在二层数据链路层间断连通的状况下用三层路由层实现路由控制管理的方法，并设计了存储-转发策略、贪婪连接策略、资源释放策略、多路径路并行传输策略和资源稀缺优先策略等可行方案，在此基础上给出了尽力传输机制在硬件平台上的设计方案和实现方法。该方法为多种无线自组织网络在高速移动及长延迟等恶劣环境下的实战通信奠定了理论和实践基础。
📄 2017105337104
📂 H04W40_24
👤 西安工业大学
📅 2017-07-03
本发明属于网络可用性领域，具体涉一种对移动Ad Hoc网络故障模型的可用性度量评估方法，包括以下步骤：步骤一：根据网络特点建立抽象通信模型；步骤二：对网络端到端通信的故障类型进行归纳；步骤三：建立网络故障模型；步骤四：计算基于时延指标的业务可用度；本方法能够对移动自组织网络进行较准确的可用性评估，得出的业务可用度可作为移动自组互联网设计方案优化和已建移动自组织网络评估指标之一。
📄 2020103099033
📂 H04W24_04
👤 西安工业大学
📅 2020-04-20
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于独立学习的移动边缘计算任务卸载方法，包括：建立系统模型，并根据处理的任务数构建IoT设备端的任务队列模型；确定任务计算方式并建立通信模型；建立任务本地计算模型，得到本地任务计算总开销；建立任务卸载计算模型，得到卸载任务计算总开销；引入能量收集，建立IoT设备端的剩余电量队列模型；构建以最小化MEC系统中IoT设备总开销的长期平均为目标的优化问题；建立基于强化学习的独立学习任务卸载模型，包括系统状态空间、动作空间和奖励函数，求解最优的任务卸载策略；本发明不仅极大地降低了IoT设备的时延和能耗的总开销，而且在一定程度上延长MEC系统的使用寿命。
📄 2020114211376
📂 H04W24_02
👤 湖北华中电力科技开发有限责任公司
📅 2020-12-08
本公开提供了一种异构IoT网络中的边缘计算与缓存方法及系统，包括以下步骤：构建基于移动边缘计算的异构IoT网络模型；对异构IoT网络中不同类型的用户分别建模分析；针对计算任务型用户，构建上行链路通信模型与计算模型；针对内容请求型用户，构建下行链路通信模型与缓存模型；问题建模，明确系统优化目标，最小化所有用户的时延与能耗的加权和；采用MADDPG算法联合优化计算卸载、资源分配和内容缓存的决策。本公开采用多智能体深度确定性策略梯度算法最小化系统时延与能耗，有效降低了网络通信开销，提升了网络整体性能。
📄 2020114670983
📂 H04W24_02
👤 湖北华中电力科技开发有限责任公司
📅 2020-12-14
本发明公开了基于区块链与神经网络联合的短时充电调度方法，包括：搭建分布式数据通信模型；获取数组电动车充电的原始数据，搭建BP神经网络模型；利用BP神经网络模型进行训练获得第一预测调度模型；预设调度功率阈值；利用分布式数据通信模型采集当前的任一充电桩的充电数据；更新第一预测调度模型，得到第二预测调度模型；闲置充电桩接入判断，并更新第二预测调度模型，并进行分布式存储更新后的第二预测调度模型；若第二预测调度模型输出的充电调度数据中对应的功率数据等于或大于调度功率阈值，则持续采集任一充电桩的充电数据。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、调度可靠等优点，在充电调度技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
📄 202310371117X
📂 G06Q10_04
👤 成都信息工程大学
📅 2023-04-10
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