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本发明公开了一种基于STDP法则的全数字脉冲神经网络硬件系统及方法，本发明有机地结合了神经生物学中的STDP法则，以及数字电路中可并行化处理数据的优势，将会在图像处理领域高效地完成对图像数据集的训练和识别任务。该脉冲神经网络系统包含输入层神经元模块、可塑性学习模块、数据线控制模块、突触阵列模块、输出层神经元模块和实验报告模块。输出层神经元模块的输出端连接数据线控制模块的输入端和可塑性学习模块的输入端，可塑性学习模块的输出端连接数据线控制模块的输入端，数据线控制模块的输出端连接突触阵列模块的输入端，突触阵列模块的输出端连接输出层神经元输入端，输出层神经元的输出端连接实验报告模块的输入端。

本发明公开了一种条件性位置偏爱动物模型的构建方法及应用，属于动物模型构建技术领域，本发明基于现有的槟榔成瘾动物模型不利于神经生物学机制研究且制备过程复杂费时的缺陷，从槟榔的多种有效成分中筛选得到了可构建条件性位置偏爱(CPP)动物模型的槟榔碱，并对其给药量进行摸索，成功构建得到了槟榔碱诱导的CPP动物模型，该动物模型不仅可用于评价槟榔碱的成瘾性，也更有利于对槟榔碱诱导成瘾的神经生物学机制的进一步探索研究。本发明所述的CPP动物模型的构建方法操作简单方便、省时省力，适合实验室的大规模广泛应用。

本发明公开了槟榔碱协同薄荷醇诱导形成条件性位置偏爱动物模型的方法和应用，属于动物模型构建技术领域。本发明基于目前尚缺乏理想的槟榔碱协同薄荷醇的CPP依赖模型的技术问题，从槟榔的多种有效成分中筛选得到了可构建CPP动物模型的槟榔碱，并将其与薄荷醇配合，进一步调节二者的给药量使其发挥协同增效作用，成功构建得到了一种稳定且重现性好的CPP动物模型，其不仅可用于评价槟榔碱协同薄荷醇的依赖性，也更有利于进一步探索槟榔碱协同薄荷醇诱导依赖的神经生物学机制，为开展早期干预及治疗提供理论依据。本发明所述的方法操作简单方便、省时省力，适合实验室大规模广泛应用。