本发明公开一种基于持续学习改进的类增量业务识别方法及系统，属于通信网络技术领域；方法包括采集通信网数据并进行无损压缩，处理为只含有IP层报文的报文信息流；对报文信息流进行预处理，然后采用DBSCAN算法对信息流添加标签，得到可用于业务识别模型训练的数据集；采用OWM方法改进CNN模型，得到OWM改进的业务识别模型，并用数据集对OWM改进的业务识别模型进行训练，之后结合专家知识来进行模型诊断，调整模型参数，进行AI辨识；将经过AI辨识产生的结果输出，并根据业务识别结果对网络进行精细化管理；该方法不仅解决了现有的通信网络中训练样本难以获取，还解决了传统业务识别模型出现遗忘，无法应对动态网络环境的问题以及准确性下降问题。
📄 2024106158741
📂 G06F18_2431
👤 南京邮电大学
📅 2024-05-17
本发明公开一种压缩编码高光谱遥感图像的多层次码书矢量量化方法，涉及图像处理技术领域，该方法根据失真情况将高光谱图像的光谱矢量分割为低维、中维、高维三个部分，然后对失真较大的低维部分采用大尺寸码书，失真不大的中维部分采用中尺寸码书，失真较小的高维部分采用小尺寸码书，这样采用多层次码书，并结合离散度排序后仅提取低维部分四分之一分量训练编码索引的方式，能在相同压缩比下，达到有效降低高光谱图像的量化失真的同时，明显减少各项计算量的目标。本发明能在较小的计算复杂度条件下，以更快的速度实现高光谱图像更高质量的压缩编码，具有实际应用的价值，是一种压缩性能较好的高光谱图像有损、近无损压缩方案。
📄 2014104823794
📂 H04N19_94
👤 重庆邮电大学
📅 2014-09-19
本发明公开了一种基于离散Tchebichef正交多项式的图像无损压缩方法，属于数字图像压缩技术领域。本发明的编码及解码方法在进行二维正向/反向正交变换时，采用二维整数正向/反向离散Tchebichef正交多项式变换来替代现有技术所使用的其它整数变换方法，实现无损压缩，可以有效地解决编码器失配问题，实现无损编码，而且具有较高的压缩性能以及更好的可扩展性。本发明矩阵变换实现从整数映射到整数，且在原位之间计算，完好地重构图像，降低了硬件资源消耗，有利于硬件实现。
📄 2015105271184
📂 H04N19_60
👤 重庆邮电大学
📅 2015-08-25
本发明请求保护一种基于离散Krawtchouk正交多项式的图像无损压缩方法，属于数字图像压缩技术领域。本发明的编码及解码方法在进行二维正向/反向正交变换时，采用二维整数正向/反向离散Krawtchouk正交多项式变换来替代现有技术所使用的其它整数变换方法，实现无损压缩，可以有效地解决编码器失配问题，实现无损编码，而且具有较高的压缩性能以及更好的可扩展性。本发明矩阵变换实现从整数映射到整数，且在原位之间计算，完好地重构图像，降低了硬件资源消耗，有利于硬件实现。
📄 2015108080193
📂 H04N19_625
👤 重庆邮电大学
📅 2015-11-20
本发明公开了一种依托云字典基于字节的无损压缩方法，建立云字典并联网获取当前云字典；根据源文件计算出压缩文件或过程文件的头部字段；对源文件以字节为单位进行概率统计，通过Huffman算法生成压缩编码内容并以其为索引在云字典压缩编码内容字段获得压缩编码内容对应元组的压缩编码等级和压缩编码编号；根据对应关系压缩成二进制文件并补足为整数字节后保存为过程文件；比较压缩文件与上一次过程文件的长度，当压缩率符合要求时，以最后一次过程文件作为最终压缩文件输出。使用了远程云字典，节省了本地字典保存空间，能大幅节省压缩文件和过程文件的头部长度，使得多次压缩变得可行，经过多次压缩，对大数据能实现高压缩比的无损压缩。
📄 2021112987226
📂 H03M7_40
👤 南京交通职业技术学院
📅 2021-11-04
本发明公开了一种基于预测差值压缩编码的密文图像可逆数据隐藏方法，方法包括：图像拥有者通过像素预测得到预测差值，采用熵编码对预测差值进行无损压缩编码，对压缩数据流和原图像分别加密，然后将加密后的压缩数据流保存在密文图像的低位有效位，最后将得到的含嵌入空间的密文图像上传云服务器；在云服务器端，数据嵌入者从含嵌入空间的密文图像中提取并解密数据，确定数据嵌入空间，通过比特替换方式嵌入加密后的附加数据，得到载密密文图像；授权接收者首先对载密密文图像低位位平面的压缩数据流解密，根据嵌入数据加密密钥则可正确提取得到嵌入的附加数据，根据图像加密密钥则可无失真恢复原图像；本发明方法可实现密文图像大容量的可逆数据隐藏，实现正确提取嵌入数据且无失真恢复原图像，可保障图像内容安全。
📄 2021101278673
📂 H04N19_13
👤 华侨大学
📅 2021-01-29
本发明公开了一种面向快速解压应用的轻量级无损压缩方法,通过已经出现的字符更新字典，根据字典查找当前字符串的匹配长度和距离，在搜索策略上采用两次哈希查找的方法，压缩格式上更加侧重较长的匹配字符串情况的同时简化编码情况分类，最终在解压过程中通过对地址的检查避免数据溢出导致的解压异常，提高了解压速度并解决溢出问题，新算法在LZO基础上，通过新的搜索策略和压缩格式解决现有无损压缩算法存在的解压速度慢、算法开销大、解压有溢出技术问题，有效地实现具有快速解压特点的轻量级无损压缩功能。
📄 2022102691507
📂 H03M7_30
👤 电子科技大学
📅 2022-03-18
本发明公开了一种用于模型授权访问控制的黑盒可逆对抗样本生成方法，包括以下步骤：(1)基于生成对抗网络获取原始图像的对抗扰动，将生成的初步扰动进行截断生成对抗样本；(2)对步骤(1)中生成的对抗扰动进行预处理变换，生成新的对抗扰动和对抗样本；(3)对步骤(2)中生成的新的对抗扰动进行无损压缩，生成无损压缩后的对抗扰动；(4)将步骤(3)中生成的无损压缩后的对抗扰动的数据通过可逆数据隐藏技术将其嵌入到步骤(2)中生成的对抗样本，得到可逆对抗样本。本发明应用于AI模型的授权访问控制，保护授权模型对图像数据的合法使用。以黑盒的形式生成可逆对抗样本，相比现有的对抗样本方案，计算复杂度更低，性能也更好。
📄 2022103005478
📂 G06V10_774
👤 南京信息工程大学
📅 2022-03-24
本发明公开了一种基于视频压缩技术的气象预报数据压缩方法，属于数据压缩技术领域。步骤包括：S1、获取原始气象预报数据，提取出时间片及气象要素数据；S2、对气象预报数据进行预处理：将同一时间各个站点同一气象要素数据映射到区间[0～1023*n]，n为映射的通道数；S3、气象数据三维格点重构：将气象预报数据按三维格点数据进行存储，对应图片三个色彩通道数据格式形成气象数据图；S4、利用视频压缩工具对气象预报数据进行10bit位深、色度亮度比为4:4:4的无损压缩编码；S5、利用视频压缩工具对S4产生的编码文件进行气象数据解码，并进行气象预测数据逆变换。本发明减少了气象预报数据的存储空间，最终压缩比可达到10:1。
📄 2021114201608
📂 G06T9_00
👤 南京信息工程大学
📅 2021-11-26
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于脑肿瘤CT数据的智能处理方法，包括：根据脑部区域CT图像构建样本矩阵，获取样本矩阵的若干个数据区域；根据数据区域的无损压缩必要性，获取样本矩阵的所有目标压缩数据区域和非目标压缩数据区域；根据样本矩阵中任意一个数据行内每个目标区域段的有损压缩调整必要性，获取每一数据行的所有待调整目标区域段；对样本矩阵进行不同方式的数据压缩处理，获得压缩后的样本矩阵。本发明降低了脑肿瘤CT图像的存储空间。
📄 2024100330842
📂 G16H30_20
👤 济南宝林信息技术有限公司
📅 2024-01-10
本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了一种基于IWT和插值扩展的可逆水印算法，在水印嵌入时，首先对水印图像进行Arnold置乱作为预处理。然后对载体图像进行互不重叠分块，并对其进行近似平滑度计算。选取其中部分平滑块依次进行整数小波变换，利用插值扩展方法对高频分量进行水印嵌入。水印嵌入后，将嵌入完成的高频子块与其他三个子块一起进行逆整数小波变换后，与未使用的平滑块以及非平滑块结合，得到嵌入水印的图像，并将辅助信息利用无损压缩的方式嵌入到图像中，得到带有辅助信息的最终图像。水印提取为水印嵌入的逆过程。与现有技术相比，本发明提高了嵌入水印容量和嵌入后的图像质量。
📄 2022112615961
📂 G06T1_00
👤 淮阴工学院
📅 2022-10-14
本发明涉及一种基于二维自适应量化的机械振动信号边缘数据无损压缩方法，包括数据分割，区块数据变换，自适应量化和数据编码。1)将原始时域数据切分成固定宽度的区块，将原始的一维数据转换为二维数据，进行二维正交变换；2)在频域中对正交变换后的二维数据进行量化；3)对量化数据进行逆量化，求逆量化数据与原始数据矩阵的量化误差；4)将量化后的数据矩阵、量化误差数据、正交变换矩阵和正负值信息矩阵进行编码，利用二维零编码、位编码和范围编码方法对数据进行编码放入数据流中进行传输。数据中心在接收完压缩数据后，对无损编码的数据进行解码，然后进行逆量化，逆正交变换过程，加上误差数据即可无损还原原始数据。
📄 2019106076399
📂 H03M7_30
👤 重庆邮电大学
📅 2019-07-05
柿子坊 · 知识产权运营
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