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本发明公开了基于深度学习的输出文本导向型模板代码修改方法及系统,涉及计算机软件工程技术领域,方法包括:通过对待修改模板代码进行语义规范化处理,生成核心语言表示,并在两阶段双向框架中完成结构化中间表示的构建与还原;基于用户对输出文本的编辑操作生成更新指令,结合结构化中间表示的元数据信息,通过深度学习模块预测并融合结构化更新指令,最终通过反向传播阶段还原为语法合规的模板代码。本发明通过引入深度学习模型实现了从输出文本编辑到代码更新的端到端映射,提升了模板代码修改的智能化与交互性水平。
📄 2025107010750 📂 G06F8_33 👤 龙岩学院 📅 2025-05-28
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本发明公开了一种整体式人工湿地废水处理系统,涉及人工湿地技术领域,本发明通过设置湿地废水处理单元、湿地信息采集单元、湿地基础运检单元、湿地深度运行单元和文本编辑单元,在使废水在湿地处进行自流动净化的基础上,通过对湿地处环境参数的信息采集、分析、对比和处理,并配合采集湿地净化能力,从而实现湿地处环境参数与湿地净化能力有机结合,使湿地达到最佳饱和状态,从而提高净化的效率和能力,解决了传统湿地无法对环境参数进行检测并处理,无法使湿地的净化处于实时饱和状态,造成传统湿地净化处理效率较低的问题。
📄 2022104511373 📂 C02F3_32 👤 淮北师范大学 📅 2022-04-27
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本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于特征定位融合的文本编辑图像系统及方法,该系统的生成器包括多个深度注意力编辑块、特征定位模块和卷积层,各深度注意力编辑块逐个串联;除第一个深度注意力编辑块外的其他深度注意力编辑块,每个深度注意力编辑块的输入为前一个深度注意力编辑块输出的图像特征、由文本编码器编码的文本特征和由特征定位模块输出的图像定位特征,最后一个深度注意力编辑块输出的图像特征进入卷积层,卷积层将图像特征转换为生成图像。本发明能够准确地定位和识别图像中的不同部分,并将它们与文本描述进行匹配,提高图像编辑的准确性。
📄 2024106892133 📂 G06T11_60 👤 江西农业大学 📅 2024-05-30
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本发明公开了一种基于结构化的文本编辑方法和系统,提高了尤其是大容量、对内容理解要求高的电子文本的编辑效率。其技术方案为:通过先将电子文本进行自动结构化,用树形图表达文本结构,用户可在树形图上调整文本结构(例如可以通过简单的拖曳操作实现结构上的编辑),最后系统将调整后的文本结构自动化转换成新的电子文本。相较于传统技术,本发明能够通过树形图所展现的文本内容的知识结构,让用户能全面迅速的理解电子文本对应的内容,并方便的在树形图上开展基于知识结构的编辑操作,一方面加大了用户对文本内容的把握,另一方面提高了编辑的精准度和工作效率。
📄 2018109485877 📂 G06F40_154 👤 上海颐为网络科技有限公司 📅 2018-08-20
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发明 已授权
发明 已授权

一种整体式人工湿地废水处理系统

2022104511373 · 淮北师范大学
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发明 已授权

一种基于特征定位融合的文本编辑图像系统及方法

2024106892133 · 江西农业大学
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发明 已授权

一种基于结构化的文本编辑方法和系统

2018109485877 · 上海颐为网络科技有限公司
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交易类型:独占许可
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转让方:××大学
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交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

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转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年