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发明专利
已授权
基于深度学习的输出文本导向型模板代码修改方法及系统
📄 申请号:CN202510701075.0
📄 发布日:2026/08/11
著录项目信息
申请日
2025-05-28
公开号
CN120215912B
公开日
2025-09-23
申请人
龙岩学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F8_33
IPC 分类号
G06F8_33
,
G06F8_36
,
G06F40_30
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_0455
,
G06N3_0499
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
自然语言处理
代码自动生成
应用场景
软件开发, 智能编程, 代码重构, 程序修复, 软件工程自动化
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摘要
本发明公开了基于深度学习的输出文本导向型模板代码修改方法及系统,涉及计算机软件工程技术领域,方法包括:通过对待修改模板代码进行语义规范化处理,生成核心语言表示,并在两阶段双向框架中完成结构化中间表示的构建与还原;基于用户对输出文本的编辑操作生成更新指令,结合结构化中间表示的元数据信息,通过深度学习模块预测并融合结构化更新指令,最终通过反向传播阶段还原为语法合规的模板代码。本发明通过引入深度学习模型实现了从输出文本编辑到代码更新的端到端映射,提升了模板代码修改的智能化与交互性水平。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于传感融合的车辆横向稳定性协调控制系统
当前第 / 件
一种适用于六氯环三磷腈合成的高效冷却水循环装置
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未申报
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