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本发明公开了一种基于聚类分析的剧场运维管理方法，包括：以装备浏览量X和时间段T作为主成分设立关注度；根据不同天的同一时间段进行关注时间聚类，得到不同装备的N个数据簇；以装备维修量Y和时间段T作为主成分设立维修度；根据不同天的同一时间段进行维修时间聚类，得到不同装备的M个数据簇；对关注时间聚类N个数据簇和维修时间聚类的M个数据簇进行对照分析；按照分析结果实现对装备的针对性运维管理。上述技术方案以运维管理人员的浏览平台中相关装备的行为和维护记录数据为数据仓库，通过对聚类分组结果结合历史判断实现运维管理人员对剧场演艺设备的有效管理，优化运维管理数据，简化运维管理行为，实现高效准确的运维。

一种基于窄带物联网的剧场装备分布式协同控制设计方法，包括以下步骤：1、建立剧场演艺装备控制系统的离散时间运动学模型；2、设计保证剧场演艺装备系统一致性的控制器形式；3、为了减少剧场演艺装备的计算、通讯资源的浪费，降低能耗，设计了基于窄带物联网的事件触发方案；4、求解异步控制器增益；5、建立异构移动剧场演艺装备系统离散模型；6、根据控制器模型，求解线性矩阵不等式，求得触发函数矩阵。本发明根据设计的事件触发方案更新跟随者状态，实现异构移动剧场演艺装备系统中的跟随者能够跟踪领航者的位置，使异构移动剧场演艺装备编队能够保持预定队形进行舞台演出，实现异构移动剧场演艺装备系统的协同控制。

一种基于数据挖掘的高维剧场数据降维可视化处理方法，属于剧场设备信息管理技术领域。它包括以下步骤：1、对高维剧场设备运行大数据进行降维处理；2、对异构数据的信息进行融合，并对融合的高维数据信息提取频繁序列模式；3、对剧场设备运行数据进行聚类处理；4、训练剧场设备运行数据向量，并根据词向量构成句子向量进行文本分类，将优化后的向量在二维语义空间进行语义可视化表示。本发明通过对海量剧场设备高维数据进行降维处理，将相似的文本收敛到可处理的量级，同时结合相关的半监督学习以及隔离森林算法对降维数据文件进行分类，设计数据分类模型算法并进行可视化展示，优化剧场设备运维数据的管理，实现高效准确的运维。

本发明公开了基于HBase的剧场数据精准查询优化方法，包括以下步骤：1)通过Thrift使用C++访问HBase；2)使用Thrift生成文件写接口，把HBase源码中的HBase.thritf文件放在root用户的主目录下；3)在程序中访问HBase；在服务器端打开HBasethrift2service的服务，通过参考生成的文件中的函数定义，调用API来编写接口程序，客户端向服务器申请访问数据库，调用thrift函数来打开数据库的连接；4)采用PARTITION算法进行直接连接运算，减少数据处理时间；5)利用Spark分布式计算平台进行计算密集型、大数据量的操作，通过Spark平台的迭代计算优势可实现数据的高效查询。