本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的计算机数据处理系统，包括：多源数据采集模块，用以实时采集多源异构数据和来源标识；数据时间戳构建模块，用以对多源异构数据按采集时间进行编号，以得到时间戳编号；数据多维分类模块，用以判断数据综合类型；类型特征分析模块，用以进行特征分析，以得到数据特征；优先级评分模块，用以更新三维分类模型；多源数据处理模块，用以根据数据综合类型和优先级评分顺序响应处理多源异构数据；处理异常监测模块，用以统计多源异构数据的异常处理次数，并对异常处理次数进行比对分析，以触发三维分类模型的规则优化。本发明实现了对多源异构数据的优先级处理。
📄 2025107926593
📂 G06F18_241
👤 武汉东湖学院
📅 2025-06-13
本申请涉及数据处理领域，其具体地公开了一种用于房屋验收的数据处理系统及方法，其采用基于深度学习的数据处理技术对待测房屋标的的验收BIM模型和设计BIM模型进行对比分析，分别提取出验收BIM模型和设计BIM模型的房屋结构特征，随后对两者进行空间注意力特征增强处理，并在此基础上对两者进行特征差异度量，从而智能确定待测房屋标的是否符合施工方验收标准。这样，可以通过自动化数据处理来辅助或替代传统的人工验收，从而降低人工成本，提高房屋验收的效率和准确性。
📄 202411576370X
📂 G06F30_13
👤 浙江蓝城萧立建设管理有限公司
📅 2024-11-06
本发明揭示了一种能实现各医院数据连通的数据处理系统，所述系统包括：服务器及至少一客户端，所述服务器分别连接各客户端；所述客户端用以获取医疗数据，并将其发送至所述服务器；所述客户端还用以从服务器获取设定数据并予以显示；所述服务器包括：数据库模块、数据包属性特征获取模块、新数据包识别模块、若干数据包处理模块、新数据包处理模块及数据包处理模块生成模块；所述新数据包处理模块包括：第一数据表获取单元、第二数据表生成单元及第三数据表生成单元。本发明提出的能实现各医院数据连通的数据处理系统，可提高不同信息系统之间访问的快捷性。
📄 2020108716481
📂 G16H40_20
👤 上海申挚医疗科技有限公司
📅 2020-08-26
基于深度学习和信息隐藏的区块链方法和医康养交易系统，包括：节点注册请求步骤；注册信息确认步骤；注册共识步骤；注册共识达成步骤；特征获取步骤；机构信息隐藏与发送步骤；用户信息隐藏与发送步骤。上述方法、系统和机器人，通过多个平台节点都对注册节点的条件进行检验，来达成共识，从而使得注册成功的节点更为可信；通过将用户特征和机构特征作为深度学习模型的输入，将需要共享的数据和信息作为深度学习模型的预期输出，从而使得用户和机构可以通过自身的特征进行信息的隐藏和自身身份的认证，从而使得信息的发送和数据的共享更为安全和方便。
📄 2022109182940
📂 G06F21_60
👤 华南师范大学
📅 2022-08-01
本发明提出一种实现多通道数据采集的单片机数据处理系统和方法，属于单片机数据处理技术领域。单片机数据处理系统包括连接至数据总线的多个单片机，数据总线连接至多个程序终端；每个程序终端安装的数据应用程序将产生的程序数据通过数据通道接口发送至数据总线；数据总线包含多个缓冲数据队列；同一个缓冲数据队列存储的程序数据的数据类型相同；程序数据的数据类型基于产生程序数据的数据应用程序的多用途互联网邮件扩展MIME类型信息确定;当至少一个所述缓冲数据队列队满时，数据总线基于预定的仲裁机制确定待传送队列，并发送所述待传送队列存储的程序数据至所述单片机。本发明能够实现多通道数据采集情形下的单片机数据高效处理。
📄 2022111626047
📂 G06F9_54
👤 泰山学院
📅 2022-09-23
本发明公开了一种基于计算机系统的医疗数据处理系统及方法，具体涉及医疗数据处理技术领域，包括获取目标患者在目标处理时段内的生命体征数据、监护波形数据、设备参数数据、检验数据和治疗动作记录，并通过计算机系统执行时间关联整理，输出观测医疗数据集；通过构建治疗动作介入条件下的观测医疗数据集，生成分别表征治疗作用传导关系与患者本体状态变化关系的候选状态解释分支，并利用GPU对各候选状态解释分支执行观测结果重构、指标一致性回代和剩余偏差解出，确定目标本体状态结果。
📄 2026106654774
📂 G16H50_30
👤 龙岩学院
📅 2026-05-14
本发明公开了一种融合结构和行为特征的生产业务流程节点向量表征方法。该方法包括以下几个步骤：首先使用随机游走算法和Skip‑gram模型提取生产业务流程的结构特征，然后采用Skip‑gram模型提取生产业务流程的行为特征，最后引入深度玻尔兹曼机来融合生产业务流程的结构特征和行为特征，由此自动对生产业务流程的节点进行向量表征，萃取、融合多方面特征来提高节点向量表征的准确率，进而提高后续生产业务流程推荐、优化等任务的准确率。本发明的优点是：融合生产业务流程本身的图结构特征和基于历史执行日志的行为特征，利用深度学习技术强化生产业务流程模型，对单纯依赖历史执行日志的节点向量表征进行了补充和完善，提升节点向量表征的准确性。
📄 2023106043137
📂 G06F18_25
👤 浙江工业大学
📅 2023-05-26
一种工业机器人远程监控及数据处理系统，包括处于工业现场的工业机器人系统、采集工业机器人数据到云服务器的上行数据采集系统、实现工业机器人控制的下行控制系统、对采集的数据做统一管理的数据处理系统以及可视化监控界面Web客户端；上行数据采集系统和下行控制系统都集成于嵌入式板中，嵌入式板通过无线或4G连接云服务器，实现与云服务器间数据交互，向上将获取的工业机器人系统全部数据上传至云服务器存储，向下实现对工业机器人位姿控制。本发明可以有效降低因故障停机所带来损失，通过查看数据和远程调试可以解决大部分简单故障问题，而无需特地安排工程师到现场，使得故障解决更加灵活。
📄 2019109405862
📂 B25J9_16
👤 浙江工业大学
📅 2019-09-30
本发明公开了一种基于业务流程日志和实体轨迹配对的行为模式挖掘方法。本发明将事件日志数据集转换成实体轨迹数据集，通过使用合成聚类算法来对这些实体轨迹数据集进行分层聚类，得到一个实体轨迹ID向导树，以该向导树为索引，得到包含所有实体轨迹数据集的配对矩阵；然后再通过遍历该配对矩阵将活动名称属性相同的元素划分在一起得到活动块，并根据活动块中的活动名称属性和活动执行者属性组合出现的次数之和、各自出现的次数选择出较频繁的活动块和组合并得到这些频繁的活动块和活动块中频繁的组合之间的结构关系。本发明从协作的角度出发挖掘非结构化业务流程中存在的一些固定行为模式，对于非结构化业务流程的有效分析具有很重要的意义。
📄 201610424544X
📂 G06F16_35
👤 杭州剑齿虎信息技术有限公司
📅 2016-06-16
本发明公开了一种基于多层机器学习的业务流程剩余时间预测方法。该方法提取了历史日志中的实例间属性以剩余关键活动数属性，并使用stacking技术将XGBoost、LightGBM模型进行融合，从而得到一个更优的融合模型来完成对流程实例剩余时间的预测。这种业务流程剩余时间预测方法有精度高、鲁棒性强等特点，能有效预测流程未来执行信息，为相关人员进行流程优化、流程控制等提供指导。
📄 2019113666314
📂 G06Q10_04
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-12-26
本发明公开了一种基于重演技术的业务流程上下文提取方法。方法将业务流程的上下文信息划分为从控制流角度观察的行为上下文和从非控制流角度观察的数据上下文。其中行为上下文采用重演技术利用Petri网来进行捕捉，包括全局行为上下文和局部行为上下文；数据上下文通过对事件的关键属性执行分析获取，包括时间上下文和属性上下文。本发明方法能够从多个视角极好地展现当前实例执行的上下文环境，对后续的业务流程深度分析如异常检测、业务流程预测性等提供支撑。
📄 2020107050971
📂 G06F16_21
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-07-21
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