一种传感器网络中针对小波数据压缩的预处理方法，包括簇成员节点行为和簇头节点行为；该簇成员节点行为主要包括：簇成员节点将K个感知数据的样本均值与样本标准差作为自己所处环境的近似数据特征；利用样本均值变化的程度来衡量环境的变化程度；将相应地样本均值告知簇头节点；而该簇头节点行为主要包括：利用簇成员节点的样本均值信息，簇头节点建立并维护一个簇成员节点的顺序索引；簇头节点获得所有簇成员节点的数据后根据顺序索引生成一个数据向量；在该数据上进行离散小波变换，并将所获得的近似系数与部分细节系数发送到基站；利用小波逆变换，基站由近似系数、部分细节系数和相应的簇成员节点顺序索引完成对簇内各个节点感知数据的重构。
📄 2014104874743
📂 H04W84_18
👤 洛阳理工学院
📅 2014-09-22
本发明公开了一种基于Fréchet距离的轨迹数据压缩方法，属于时空数据处理技术领域。本发明首先读取轨迹数据，根据轨迹点的时空位置信息映射得到近似轨迹点；通过计算子轨迹与近似轨迹之间的Fréchet距离，判断子轨迹与近似轨迹的时空相似性，同时基于轨迹特征点的判断准则提取子轨迹的特征点，再将所有特征点按轨迹点的原始时序进行连接形成压缩轨迹，以此实现轨迹压缩。本发明将轨迹数据的位置信息与时间信息有机结合，并考虑到轨迹数据间的空间关系，基于Fréchet距离判断轨迹与近似轨迹的时空误差，以此顾及原始轨迹与压缩轨迹的时空相似性，去除冗余数据，实现轨迹数据的无参数压缩。
📄 201910714330X
📂 H03M7_30
👤 广州鼎航知识产权服务有限公司
📅 2019-08-03
本发明公开了一种基于自适应数据压缩的水下通信方法及系统，应用于水下通信领域，包括基于目标通信水域的多源环境数据构建目标通信水域的温跃层变化曲线，根据数据发送端和数据接收端的位置信息及多源环境数据构建水下通信路径，通过温跃层变化曲线模拟水下通信路径在不同深度的衰减特征变化曲线，以计算数据发送端与数据接收端之间的折射损耗值，确定水下通信路径中的高损耗深度区间并设置中继节点，对水下通信路径在各中继节点之间的通信段进行差异化压缩参数配置，基于差异化压缩参数对目标通信水域的水下通信数据进行压缩传输。本发明能够更好地应对不同深度和环境条件下的信号传输问题，优化数据压缩效果，从而显著提高通信效率。
📄 2025110055189
📂 H04L1_00
👤 广东海洋大学
📅 2025-07-22
本实用新型公开了一种视频数据压缩存储设备，涉及存储设备技术领域，包括存储设备，所述存储设备的前端右侧固定连接有数据接口，所述存储设备的前端插接有存储硬盘，所述存储设备的前端顶部设置有固定机构，所述存储设备的侧面固定连接有散热机构。本实用新型在需要对存储硬盘进行取出时，通过按动按钮，从而能够带动推动杆进行移动，并通过滑动块在滑动槽中的滑动，能够使得固定卡块对固定弹簧进行挤压，使得存储硬盘失去限制，同时通过推动杆能够将限制卡板顶开，使得顶出板失去限制，从而能够在顶出弹簧的顶动下，将存储硬盘进行顶出，方便了对存储硬盘进行拆卸和更换，使得存储设备的使用更加方便。
📄 2023204189233
📂 G11B33_14
👤 海能威科技(天津)有限公司
📅 2023-03-08
本发明公开一种气象数据压缩重建方法，属于数据压缩重建技术领域，包括基于归一化映射函数和地理掩膜信息对气象监测数据进行预处理得到张量数据，基于级联增强型混合编码网络对张量数据进行处理得到基础气象重建数据；若气象监测数据与基础气象重建数据之间的物理误差小于等于预设阈值则将基础二进制码流作为压缩结果；否则根据物理误差大于预设阈值的基础气象重建数据构建稀疏二值掩膜；提取掩膜区域残差值并进行量化生成增量补丁码流，并与基础二进制码流作为压缩结果；基于压缩结果进行联合解码和反归一化得到重建数据。本发明解决了现有技术中高压缩率与高保真度难以兼得、流体动力学特征易丢失以及极端异常值误差不可控的问题。
📄 2026104539911
📂 H03M7_30
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-08
一种D-RoF系统中基于矢量量化的数据压缩方法，发送端首先对信号归一化与取模并加入压缩变换函数信号的分布特性，其次利用合理的分组方式构建多维矢量信号并消除多维矢量信号之间的关联性，随后对多维矢量信号进行矢量量化并生成码字和码本，最后对所有码字的编号进行编码；接收端则先对经过光电检测的电信号进行判决，恢复成二进制数字信号，接着利用码本通过解码处理获取对应的码字，并将所有码字构建成一组多维矢量信号，随后根据发送端的分组方式，逆向地将这组多维矢量信号恢复成一维均匀分布信号，最后加入扩展变换函数使该信号经过反变换后呈高斯分布。该方法具有较好的系统性能，且计算复杂度较低，便于硬件实现。
📄 201811167315X
📂 H04B10_516
👤 浙江工业大学
📅 2018-10-08
本发明公开了一种基于模糊预测的车辆轨迹数据压缩方法及装置，包括如下步骤：(1)在边缘车联网环境采集轨迹数据，确定隶属度函数，对轨迹数据模糊化。(2)轨迹模糊预测，通过原始的轨迹数据对驾驶意图进行预测，再根据模糊数据进行模糊预测，得到模糊的轨迹数据。(3)误差计算及轨迹点保留，将原始的模糊数据与预测的模糊数据比较，如果误差大于设定的阈值，则保留该模糊轨迹点。本发明方法基于轨迹数据的模糊化表示，既具有轻量级的隐私保护功能。并且采用基于模糊字符的轨迹数据表达，显著降低了边缘车联网数据的通信量，减少了带宽消耗。本发明基于轨迹的模糊预测进一步压缩了轨迹数据，极大的提升了压缩效果。
📄 2022117067022
📂 G06F40_126
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-29
本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于掩码自编码器的日志数据压缩和解压缩方法。本发明包括，根据原始起源图划分的子图构建邻接矩阵、节点特征矩阵和行为权重矩阵；对节点特征矩阵进行掩码处理，将邻接矩阵、行为权重矩阵和经过掩码处理的节点特征矩阵送入编码器，编码器输出表征向量通过解码器得到重构起源图；通过比较重构起源图与原始起源图计算重构误差，迭代更新掩码自编码器模型的训练参数；利用训练好的模型的编码器压缩日志数据，利用训练好的模型的解码器解压缩。本发明通过引入掩码自编码器模型对日志数据进行压缩，可以大幅降低传输所需的带宽，同时保证数据在经过压缩与解压后能够保持足够的信息量，以供后续的分析和处理。
📄 202411401493X
📂 G06F16_18
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-09
本发明公开一种装载智能反射面的无人机网络数据压缩传输优化方法，包括建立智能反射面和无人机辅助的移动边缘计算系统，包括N个终端设备、L个装载智能反射面的无人机和M个部署边缘服务器的基站；建立通信模型、数据压缩模型、时延模型和能耗模型，然后根据所述模型建立满足终端设备压缩比约束、压缩失真率约束和终端设备上传数据到基站总时延约束的最小化终端设备和无人机能耗的优化问题；基于增广拉格朗日乘子辅助的雪融优化算法联合优化终端设备的压缩比和IRS的相移系数矩阵，对优化问题进行转化求解，获得优化问题的最终解。本发明能够有效提高受阻的终端设备和边缘服务器之间的通信质量。
📄 2024116314727
📂 H04W28_08
👤 广东工业大学
📅 2024-11-15
本发明提出一种基于电力系统的时序数据压缩与恢复方法，主要针对数值型数据进行数据的压缩与恢复；以最基本的压缩方法为例，所述压缩方法包括边缘计算设备对电力终端采集的时序数据进行存储；所述边缘计算设备根据数据特征对时序数据进行分类，将时序数据划分为稳定数据和波动数据；对稳定数据采用改进的DEGA算法进行压缩并存储；对波动数据利用神经网络中的自动编码器进行压缩并存储；本发明利用均分位编码对时序数据进行处理，加快了数据编码的时间，对时序数据进行分类分别采用基于自动编码器和改进的DEGA算法处理，使得数据的压缩率更高。
📄 2020112048191
📂 H03M7_30
👤 重庆邮电大学
📅 2020-11-02
本发明提供了一种在一个编解码块中，融合多种采用不同类型的匹配参数来表示参考关系的基元的数据压缩方法和装置。本方法和装置，根据图像的局部特性，灵活使用最适当类型的匹配参数来表示一个当前基元的样值与其参考样值（也称预测样值）之间的关系（称为参考关系或预测关系或匹配关系），达到整体消耗最少的比特数对当前块进行编码，从根本上减少数据压缩，特别是匹配方式所需要的比特数，大大提高编码效率。
📄 2016106915198
📂 H04N19_50
👤 上海天荷电子信息有限公司
📅 2016-08-21
本发明提供了一种在一个编解码块中，融合多种采用不同类型的匹配参数来表示参考关系的基元的数据压缩方法和装置。本方法和装置，根据图像的局部特性，灵活使用最适当类型的匹配参数来表示一个当前基元的样值与其参考样值（也称预测样值）之间的关系（称为参考关系或预测关系或匹配关系），达到整体消耗最少的比特数对当前块进行编码，从根本上减少数据压缩，特别是匹配方式所需要的比特数，大大提高编码效率。
📄 2016106915183
📂 H04N19_196
👤 上海天荷电子信息有限公司
📅 2016-08-21
柿子坊 · 知识产权运营
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