本发明属于生物技术领域,尤其涉及ER阳性乳腺癌分子标志物及其应用。所述分子标志物包括以下任一种或其组合:1)RBCK1基因,其具有SEQ ID NO.1所示的DNA序列;2)RBCK1基因的表达产物。本发明运用RT‑PCR、q‑PCR、Western Blot、划痕实验和Transwell小室模型等现代分子生物学技术,在细胞水平研究干扰RBCK1基因后对ER阳性乳腺癌细胞迁移能力的影响,首次发现了RBCK1基因表达与ER阳性乳腺癌细胞系迁移能力有关,ER阳性乳腺癌细胞迁移能力在一定程度上可反映ER阳性乳腺癌患者发生转移的可能性大小,为ER阳性乳腺癌的治疗提供了新的思路和新的方案。
📄 2022102736230
📂 C12Q1_6886
👤 新乡医学院
📅 2022-03-19
本发明涉及生物技术领域，具体涉及三阴性乳腺癌分子标志物及其应用。所述分子标志物包括以下任一种或其组合：1)RBCK1基因，其具有SEQ ID NO.1所示的DNA序列；2)RBCK1基因的表达产物。本发明的数据揭示了在体外和体内，RBCK1基因过度表达抑制TNBC细胞的进展，而RBCK1基因缺失促进TNBC细胞的进展，为TNBC治疗提供了一个有希望的治疗靶点。
📄 2022102736315
📂 C12Q1_6886
👤 新乡医学院
📅 2022-03-19
本发明提供一种乳腺癌检测胶体金侧向层析试纸条及其制备方法和同时检测乳腺癌和宫颈癌的胶体金侧向层析试纸条，属于免疫化学检测技术领域，所述胶体金侧向层析试纸条包括PVC底板、硝酸纤维素膜、样品垫、结合垫和吸收垫；本发明所述胶体金侧向层析试纸能够同时检乳腺癌miRNA标志物(miR‑16、miR‑191)和蛋白类标志物(CA153、CA125)。本发明还提供了一种同时检测乳腺癌和宫颈癌的胶体金侧向层析试纸条，能够克服背景信号的干扰(组分间杂交反应)，实现同时对宫颈癌和乳腺癌miRNA组和蛋白类两种不同类型的肿瘤标志物组的特异性检测，检测特异性达100％。
📄 2020102555166
📂 C12Q1_6886
👤 安徽科技学院
📅 2020-04-02
本发明属于肿瘤的免疫检测技术领域，尤其涉及一种三阴性乳腺癌细胞迁移和侵袭能力检测分子标志物及其应用。本发明运用RT‑PCR、q‑PCR、Western Blot、划痕实验和Transwell小室模型等现代分子生物学技术，成功构建了靶向ZNF213基因干扰siRNA，在细胞水平研究干扰ZNF213基因后对三阴性乳腺癌细胞迁移能力的影响，首次发现了ZNF213基因表达与三阴性乳腺癌细胞系迁移能力有关，三阴性乳腺癌细胞迁移能力在一定程度上可反映三阴性乳腺癌患者发生转移的可能性大小，为三阴性乳腺癌的治疗提供了新的思路和新的方案。
📄 2020100144605
📂 C12Q1_6886
👤 新乡医学院
📅 2020-01-07
本发明属于生物技术领域，尤其涉及一种三阴性乳腺癌分子标志物及其应用。本发明运用RT‑PCR、q‑PCR、Western Blot、划痕实验和Transwell小室模型等现代分子生物学技术，成功构建了靶向RNF187基因干扰siRNA，在细胞水平研究干扰RNF187基因后对三阴性乳腺癌细胞迁移能力的影响，首次发现了RNF187基因表达与三阴性乳腺癌细胞系迁移能力有关，三阴性乳腺癌细胞迁移能力在一定程度上可反映三阴性乳腺癌患者发生转移的可能性大小，为三阴性乳腺癌的治疗提供了新的思路和新的方案。
📄 2019110710813
📂 C12Q1_6886
👤 新乡医学院
📅 2019-11-05
本发明涉及基于SREBP‑1/PI3K/AKT信号通路调控乳腺癌增殖迁移的抑制剂及其应用，所述抑制剂为短肽，所述短肽具有如SEQ ID NO.1所示的氨基酸序列。本发明的抑制剂可以采用现有短肽合成技术生成，成本低，但是效果好，安全性高，选择性高。
📄 2022101570882
📂 A61K38_08
👤 黑龙江中医药大学
📅 2022-02-21
本发明公开了乳腺癌脑转移的诊断及预后标志物。本发明的第一方面，提供定量检测标志物的试剂在制备用于乳腺癌脑转移的诊断、乳腺癌脑转移的预后判断的试剂盒中的应用，标志物包括ADRA2A、ADRB3、HTR7、CHRNA3。根据本发明实施例的应用，至少具有如下有益效果：包括上述四个基因(或其表达的蛋白质)的标志物与乳腺癌脑转移的复发强相关，因此，可以通过对上述的标志物进行定量检测来对受试者是否发生了乳腺癌脑转移、或对其预后情况进行有效判断。
📄 2021111914482
📂 G01N33_574
👤 戴勇, 张巍
📅 2021-10-13
本发明公开了一种基于AFNN和ADE的抗乳腺癌候选药物分类预测方法，包括：利用随机森林RF算法对已知实验数据进行特征选择，挑选出具有影响的分子描述符；构建基于AFNN的化合物生物活性pIC50预测模型，利用自适应梯度下降算法对基于AFNN的化合物生物活性pIC50预测模型的参数进行寻优；建立基于概率神经网络的ADMET性质分类模型；利用自适应差分进化算法ADE对带约束优化问题进行处理，找到化合物分子描述符对应最佳的取值。本发明通过找出化合物分子描述符对应的最佳取值，使得化合物在对ERα活性产生更好的拮抗作用的同时具有ADMET性质。
📄 202311129118X
📂 G16C20_30
👤 淮安大学
📅 2023-09-04
本发明公开了一种用于检测与乳腺癌预后相关基因突变的试剂盒，所述试剂盒包括检测GFOD2、KCNK9和MAP2易感SNP位点基因型的试剂，所述SNP位点具体信息如表1所示。本发明进一步公开了一种用于检测与乳腺癌预后相关基因突变的生物制剂。本发明筛选了三个易感基因的SNP位点在乳腺癌诊断、预后中的应用前景，阐述SNP对于乳腺癌进展的影响，揭示其在诊断、预后中价值。因此，本发明可开发出利用SNP基因型对乳腺癌的预后进行检测的试剂盒和生物制剂，不仅能够快速有效的做到早期诊断、预后评估，其精确度大大提高，而且为基因治疗、药物治疗等临床应用提供了治疗靶点和重要依据。
📄 2017101226615
📂 C12Q1_6886
👤 北京致成生物医学科技有限公司
📅 2017-03-03
基于PCA和PSO‑KELM模型的乳腺癌诊断系统，对乳腺癌病理数据指标进行分析，应用乳腺癌诊断模型分析、预测乳腺癌各项数据指标，对乳腺癌患者良、恶性的诊断结果进行分类、预测并提出具有科学性、针对性及有效性的防疗措施，通过医疗设备显示器显示患者的最终诊断结果。其中乳腺癌诊断模型是对患良、恶性患者的病理数据进行预处理之后，提取高维的乳腺癌病理数据中占主导作用的低维综合指标，把低维综合指标作为该模型的输入向量进行试验，利用粒子方法对模型中的参数进行优化，最后得到稳定的系统参数，加快该模型的收敛速度及分类的准确率。
📄 2017108780274
📂 G16H50_20
👤 浙江工业大学
📅 2017-09-26
本发明属于乳腺癌治疗技术领域，尤其涉及一种基于乳腺癌单细胞空间蛋白组多细胞富集模式的患者分层方法，包括以下步骤：S1：乳腺癌单细胞空间蛋白组学图像数据细胞分割、细胞类型鉴定；S2：构建细胞网络图，模拟肿瘤微环境；S3：检测紧密连接的细胞社区，提取细胞社区特征；S4：细胞社区特征聚类，表征患者肿瘤微环境分布模式；S5：计算患者肿瘤微环境分布模式相似度，对患者进行分层。通过该方法能实现对患者进行分层，且患者组别间预后有显著差异。
📄 2024115578304
📂 G16H50_70
👤 浙江工业大学
📅 2024-11-01
本发明公开了一类吖庚因喹唑啉类化合物在制备预防或治疗人乳腺癌药物中的应用，其对抑制人乳腺癌细胞MCF‑7和MDA‑MB‑231活性具有显著效果。
📄 2021101785409
📂 A61K31_55
👤 浙江工业大学
📅 2021-02-09
柿子坊 · 知识产权运营
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