本发明公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域,包括:将原始图像输入图像处理模型,获得目标图像;其中,图像处理模型基于高光谱图像的空间分辨率退化模型和正则项约束构建,正则项约束基于对低分辨率的高光谱图像的线性约束和非线性约束构建。本发明通过将低空间分辨率的原始图像输入图像处理模型,输出得到高空间分辨率的目标图像,并且由于图像处理模型基于高光谱图像的空间分辨率退化模型和正则项约束构建,其中的正则项约束考虑了在空间或光谱维联合的线性约束和非线性约束,既对低维空间进行刻画,又对在空间和光谱维的非线性结构表征,联合线性和非线性的约束,使得目标图像的空间分辨率得以提升。
📄 2024110177016
📂 G06V20_10
👤 四川工程职业技术大学
📅 2024-07-29
本申请的实施例公开了一种高光谱图像修复方法、装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域,包括:获取原始图像;将原始图像输入修复模型,获得目标图像;其中,修复模型基于高光谱图像的退化模型与目标正则项构建,目标正则项基于对高光谱图像的结构变换稀疏与线性变换稀疏获得。本申请的方法通过修复模型来实现对原始图像的去模糊修复,考虑空间和光谱域的分段平滑特性,将高光谱图像中固有的稀疏性变换到空间和光谱域梯度,自适应地描述结构稀疏性,并结合线性变换稀疏作为正则项约束,细化所有波段的相关性与差异性,将图像的去模糊修复转化为在正则项约束下已有的去模糊退化模型的求解问题,以提升对高光谱图像的修复质量。
📄 2023106809451
📂 G06T5_00
👤 四川工程职业技术学院
📅 2023-06-09
本申请的实施例公开了一种图像融合方法、装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域,包括:获取并将原始图像输入融合模型,获得目标图像;其中,融合模型能够获取图像中的低秩成分,融合模型包括第一部分与第二部分,第一训练样本为高空间分辨率的多光谱图像,第二训练样本为低空间分辨率的高光谱图像。本申请的方法通过构建的融合模型,准确地从输入的原始图像中学习低秩成分的表达,一方面从多光谱图像中学习目标图像的空间维度的低秩相关性,另一方面从高光谱图像中学习目标图像的光谱维度的低秩相关性,进而以其为子空间约束目标图像的低秩结构,使得模型具有良好的高光谱与多光谱融合性能,提升高光谱与多光谱图像融合的质量。
📄 2023105264433
📂 G06T5_50
👤 四川工程职业技术学院
📅 2023-05-11
本发明提供了一种可移动厕所的坑位推荐方法、电子设备及存储介质,该方法包括:根据每一厕所坑位在当前时刻的发酵处理阶段下的阶段处理完成时间,得到每一厕所坑位的环境优化时长影响值;根据每一厕所坑位的整体处理完成时刻、开始处理时刻、整体发酵处理时间、处理过程中人员使用时间、处理中断延长时间,确定每一厕所坑位的剩余处理完成时长影响值;根据每一厕所坑位在当前时刻的发酵处理阶段的阶段中断延长时间,确定每一厕所坑位的阶段中断延长时长影响值,以得到每一厕所坑位对应的整体时长影响值,并将整体时长影响值最大的厕所坑位确定为目标厕所坑位,以使在不影响目标厕所坑位的发酵处理完成时间的情况下,使用户的等待时间最短。
📄 2025106398561
📂 G06Q50_26
👤 成都工业学院
📅 2025-05-19
本发明提供基于区块链的物联网数据处理方法及系统,涉及区块链技术领域,包括物联网设备使用预先存储的私钥对所述认证请求进行数字签名,生成签名后的认证请求;区块链网络中的智能合约接收所述签名后的认证请求,智能合约基于所述历史认证记录、信誉分数、当前时间戳和挑战值,生成一个包含认证结果、有效期和授权级别的认证令牌;物联网设备接收所述加密后的认证令牌和智能合约地址;物联网设备根据所述认证结果、有效期和授权级别,配置自身的访问权限和功能限制;物联网设备在有效期内,将所述智能合约地址作为身份凭证,用于后续与其他物联网设备或应用程序的安全通信和数据交换。
📄 2024114467573
📂 G06F21_44
👤 江苏格凌维网络科技有限公司
📅 2024-10-16
本发明提供了一种检测设备异常预测方法、电子设备及存储介质,包括:根据目标检测设备在第一时间段内的检测数据的校验状态和走纸机构在第一时间段内的运行状态,确定第一特征向量;获取目标检测设备对应的若干历史特征向量;从若干历史特征向量中确定出目标历史特征向量;获取每一目标历史特征向量对应的走纸机构的运行结果;若表征为走纸机构发生异常的运行结果的数量的比值大于占比阈值,则确定目标检测设备在第二时间段内发生异常。本发明通过对比目标检测设备在第一时间段的运行状态和历史时间段的运行状态,预测目标检测设备在将来时间段的运行状态,以提高目标检测设备的检测效率。
📄 2024105052190
📂 G06F18_2433
👤 成都工业学院
📅 2024-04-25
本发明提供了一种数据异常校验方法、电子设备及存储介质,该方法包括:根据实时获取的目标纸带在运动了预设距离时,计数编码器对应的若干旋转时长和目标压力传感器在每一旋转时长采集的若干第一压力值,以及,在第一时间段的每一子时间段内的计数编码器采集的若干旋转角度和目标压力传感器采集的若干第二压力值,确定第一特征向量;输入至压力波动校验模块中,得到压力波动校验结果;若压力波动校验结果表征目标检测设备在第一时间段内的检测数据的状态异常,则向目标检测设备发送校验信息。本发明根据目标检测设备在走纸阶段和检测阶段采集的数据特征,校验目标检测设备的检测数据的正确性,以提高目标检测设备实时检测的准确率。
📄 2024105052152
📂 G06F18_2433
👤 成都工业学院
📅 2024-04-25
本发明提供了一种检测数据校验方法、电子设备及存储介质,该方法包括:响应于接收到目标检测设备发送的检测信号,实时获取在第一时间段的每一子时间段内的计数编码器采集的若干旋转角度和目标压力传感器采集的若干压力值;根据每一子时间段内的若干旋转角度和若干压力值,确定目标检测设备在第一时间段内对应的第一特征向量;将第一特征向量输入至预设的压力波动校验模块中,得到压力波动校验结果;若压力波动校验结果表征目标检测设备在第一时间段内的检测数据的状态异常,则向目标检测设备发送校验信息。本发明根据目标检测设备在检测阶段采集的数据特征,校验目标检测设备的检测数据的正确性,以提高目标检测设备实时检测的准确率。
📄 2024105038831
📂 G06F18_2433
👤 成都工业学院
📅 2024-04-25
本发明公开了一种基于图卷积的知识追踪数据处理方法、系统和存储介质,所述方法包括以下步骤:获取当前时间节点对当前知识点的习题的答题信息、答题过程中的干扰信息和当前知识点的相邻知识点;采用知识追踪模型对答题信息、干扰信息和相邻知识点进行处理;其中,所述知识追踪模型的处理过程,其具体包括:对当前知识点的答题信息、干扰信息和相邻知识点进行图卷积处理;根据图卷积处理结果更新当前知识点和相邻知识点的掌握程度。本发明通过采用知识追踪模型对答题信息、干扰信息和相邻知识点进行处理,以更新当前知识点和相邻知识点的掌握程度,从而使更新后的知识点掌握程度更加符合实际掌握程度。本发明可广泛应用于深度学习技术领域。
📄 2019112507857
📂 G06F16_36
👤 浙江师范大学
📅 2019-12-09
本发明公开了微信小程序消息推送方法、存储介质、电子设备及系统,涉及电子通信技术领域,该方法包括用户终端获取微信小程序直播活动预告信息;所述用户终端在所述微信小程序直播活动预告信息的预设位置获取用户的操作信息,根据所述操作信息发送所述微信小程序直播活动注册信息至服务器;当用户注册的所述微信小程序直播活动的推送时间到达时,所述服务器判断是否有所述用户提交的form_id;若有,则所述服务器根据所述form_id向所述用户终端推送所述微信小程序直播活动消息。
📄 2018111612230
📂 H04L51_046
👤 武汉斗鱼网络科技有限公司
📅 2018-09-30
本申请提供了一种照明装置控制数据处理方法及系统,通过获取针对一个或多个照明装置的至少一个初始控制数据和处理路径选择数据集,处理路径选择数据集中包括至少一个处理路径判定阈值;利用路径选择器,将每个初始控制数据与处理路径选择数据集中一个或多个处理路径判定阈值与进行对比,得到路径选择信号以及路径选择信号对应的处理路径;通过各个处理路径将每个初始控制数据分别传输到一个或多个振荡器中进行处理,得到对应的各个闪烁控制信号;根据路径选择信号确定每个闪烁控制信号的输出路径,并通过各个输出路径将每个闪烁控制信号输入对应的驱动模块中,以使每个照明装置根据闪烁控制信号对应的闪烁频率进行闪烁。
📄 2023118429608
📂 H05B45_325
👤 苏州侎特自然健康科技有限公司
📅 2023-12-28
本公开实施例公开了一种系统增强学习方法和装置、电子设备、计算机存储介质,其中,方法包括:基于系统的第一网络对输入图像进行处理,得到第一结果;将所述第一结果输入所述系统的第二网络,得到第二结果;经增强网络基于所述第二结果获得增强操作,基于所述增强操作对所述第一结果进行调整,获得目标结果。本公开上述实施例通过增强网络实现信息从下游层级反馈回上游层级,优化了系统的输出结果。
📄 2018104280993
📂 G06N3_08
👤 上海商汤智能科技有限公司
📅 2018-05-07