本发明公开了一种基于不平衡数据处理的信贷风险评估方法与系统，方法包括：在接收到用户通过客户端发起的申请信贷请求时，获取用户填写的客户信息；根据客户信息，获取用户的信用数据中的特征变量；将特征变量输入训练完成的基于不平衡数据处理的信贷风险评估模型；根据信贷风险评估模型输出的预测结果，判断是否通过用户的信贷请求，并将判断结果返回至客户端。通过本发明的技术方案，解决了信贷数据集不平衡类别分类的问题，避免出现对少数类样本预测精度较差的情况，提升了信贷风险评估模型对违约客户的识别准确度。
📄 2020115658461
📂 G06Q40_03
👤 北京工业大学
📅 2020-12-25
本申请公开了一种基于区块链的数据处理方法、系统和计算机可读存储介质。其中，数据所有方节点通过身份令牌以分别授予所述数据生成方节点和所述数据需求方节点上传和查询数据的权限，所述数据生成方节点通过所述身份令牌获取用于加密所述数据的加密密钥以将所述数据加密后上传至数据管理节点，所述数据需求方节点通过所述身份令牌获取对应的解密密钥和加密后的数据以获得所述数据。这提高了数据的安全性和保密性并使得所述数据所有方节点参与管理自己的数据，保障了数据所有方的权益并提高了的数据的处理效率。
📄 2018105089185
📂 H04L29_06
👤 广东概念验证投资发展合伙企业(有限合伙)
📅 2018-05-24
本申请公开了一种身份数据管理方法、系统和计算机可读存储介质。本申请通过基于区块链技术的身份令牌交易完成身份人数字身份的建立和认证。身份建立机关通过采集身份人的生物特征以生成身份人节点的私钥和地址。身份建立机关节点通过与身份人节点的身份令牌交易向身份人节点发送预订数量的身份令牌。所述身份人节点通过自主管理交易所述身份令牌以完成其身份的认证。这使得身份信息不再集中于中心数据库，能有效地防止数据泄漏等安全问题，并且，身份人能够自主管理身份令牌使得所述身份人的身份认证更加便利和高效。
📄 2017112956344
📂 H04L29_06
👤 广东概念验证投资发展合伙企业(有限合伙)
📅 2017-12-08
本申请公开了一种身份数据管理方法、系统和计算机可读存储介质。所述方法通过基于区块链的交易完成身份人身份的建立和认证。身份建立机关通过采集身份人的生物特征以生成身份令牌和第一身份特征值，身份建立机关节点通过与身份人节点执行基于区块链的交易将所述第一身份特征值上传至区块链，并将所述身份令牌发送给身份人节点，所述身份人节点自主管理所述身份令牌并通过区块链交易完成身份的认证。这使得身份信息不再集中于中心数据库，能有效地防止数据泄漏等安全问题，并且，身份人能够自主管理身份令牌使得所述身份人的身份认证更加便利和高效。
📄 2017112419202
📂 H04L9_32
👤 中链科技有限公司
📅 2017-11-30
公开了一种仓单数据管理方法和计算机可读介质，通过将电子仓单、质押请求以及对应的质押合同等数据均上传区块链进行存证，可以使得整个数据流转的过程中的票据和合同均在区块链上可查询可验证，而且，区块链上的节点分属于不同的参与方的控制之下，使得不可能进行串通作弊。由此，在仓单质押电子化的同时保证了整个流程的安全性和可靠性，以解决仓单质押流程中的防伪以及验证不便的问题。
📄 2017106005820
📂 G06Q10_08
👤 中链科技有限公司
📅 2017-07-21
本发明公开了一种用于卷积神经网络硬件加速的数据处理方法，其通过分析卷积神经网络并行特征，结合硬件的并行处理能力，对卷积神经网络进行硬件加速，加速方案从3个方面对Tiny‑yolo网络进行加速改进:(1)通过多通道并行输入提升Tiny‑yolo网络的处理速度，(2)通过并行计算提升Tiny‑yolo网络卷积计算的速度，(3)通过池化嵌入减少Tiny‑yolo网络的池化过程时间。其大大提高了卷积神经网络的检测速度。
📄 201810523617X
📂 G06N3_04
👤 重庆大学
📅 2018-05-28
本发明涉及一种用户数据处理方法，包括：获取待分析用户的用户数据，所述用户数据包括面部图像数据和/或掌心图像数据；将所述用户数据输入对应的已训练的第一预测深度学习神经网络，第一预测深度学习神经网络的参数是将训练用户对应的训练用户大数据作为输入，将与训练用户大数据对应的训练用户的用户状态标签作为预期输出，输入第一预测深度学习神经网络模型训练得到，其中所述训练用户大数据的数据类型与待分析用户的用户数据的数据类型匹配；获取所述已训练的第一预测深度学习神经网络输出的对应的用户状态预测标签；根据所述用户状态预测标签确定所述待分析用户的用户状态，还提出一种机器人系统和可读存储介质，提供客观的预测依据。
📄 2017113398896
📂 G06K9_00
👤 华南师范大学
📅 2017-12-14
本发明提供一种基于双深度学习神经网络的数据处理方法，该方法包括：根据预先训练好的第一深度学习神经网络的输入变量获取对应的第一输入数据，将第一输入数据输入到第一深度学习神经网络，通过计算得到第一输出结果；当第一输出结果中包含标识有疾病的标签时，根据预先训练好的第二深度学习神经网络的输入变量获取对应的第二输入数据，将第二输入数据输入到第二深度学习神经网络，通过计算得到第二输出结果；其中，第一深度学习神经网络的输入变量集合是所述第二深度学习神经网络的输入变量集合的子集。此外，还提供了一种基于深度学习神经网络的疾病诊断装置、一种计算机设备和计算机可读存储介质。
📄 2017113198052
📂 G16H50_20
👤 华南师范大学
📅 2017-12-12
本发明涉及一种基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法，包括：获取待匹配的第一对象图像数据和第二对象图像数据；将第一对象图像数据和第二对象图像数据输入已训练的深度学习神经网络，深度学习神经网络的参数是以已婚匹配对象对应的匹配图像大数据作为输入，将已婚匹配对象对应的有效匹配时长与深度学习神经网络训练模型的预设匹配时长比较得到的对应的标签作为预期输出，输入深度学习神经网络训练模型训练得到；获取已训练的深度学习神经网络输出的对应的匹配结果；根据匹配结果确定第一对象与第二对象在预设匹配时长的范围内的匹配状态，还提出一种婚恋对象匹配数据处理装置、计算机设备和可读存储介质，提供客观的匹配依据。
📄 2017112604025
📂 G06K9_62
👤 华南师范大学
📅 2017-12-04
本发明涉及一种基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法，包括：获取待匹配的第一对象图像数据和第二对象图像数据；将所述第一对象图像数据和第二对象图像数据输入已训练的深度学习神经网络，所述深度学习神经网络的参数是根据已婚匹配对象对应的匹配图像大数据训练得到；获取所述已训练的深度学习神经网络输出的对应的匹配结果；根据所述匹配结果确定第一对象与第二对象的匹配度，提供客观的匹配依据，还提出一种婚恋对象匹配数据处理装置、计算机设备和可读存储介质。
📄 2017111553933
📂 G06K9_62
👤 华南师范大学
📅 2017-11-20
本说明书实施例公开了一种检测数据处理方法、装置及设备，所述方法包括平台向客户端发送检测订单号对应的流转报告以及检测报告，所述流转报告根据所述检测订单号在平台中的状态节点数据生成，所述流转报告包括第一标识码信息以及第二标识码信息，所述检测报告包括第三标识码信息；客户端将所述流转报告中的第一标识码信息与所述检测订单号对应的检测订单中的第四标识码信息进行比对；当比对一致时，所述客户端将所述检测报告中的第三标识码信息与所述流转报告中的第二标识码信息进行比对，获得所述检测报告是否正确的比对结果。利用本说明书各个实施例，可以有效保证检测报告的正确性。
📄 2020105894792
📂 G06Q10_10
👤 霓检(江苏)科技有限公司
📅 2020-06-24
本发明公开了一种NUMA系统中持久化内存文件系统多节点元数据管理方法，涉及数据中心新型存储技术领域。文件数据访问是文件元数据和文件数据的混合过程，例如，在创建、删除文件的过程中，需要访问文件系统全局信息，以更新文件系统的访问时间、空闲数据块、空闲inode等；在文件读写过程中，需要遍历目录结构，查找文件名称对应的文件元数据inode结构，分配空间，拷贝数据，更新文件系统全局信息和文件元数据inode信息，完成文件的读写。在当前NUMA持久化内存文件系统设计中，文件数据访问过程中涉及有远程访问元数据的操作，导致文件读写性能下降。本发明采用基于访问频率的冗余动态属性元数据管理机制、集中式目录管理机制，优化NUMA系统中持久化内存文件系统元数据管理，减少跨节点元数据访问对文件数据访问性能的影响。
📄 2024115080178
📂 G06F16_18
👤 重庆邮电大学
📅 2024-10-28
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