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本发明涉及一种气象预报方法，该方法包括：获取距离当前时刻设定时长的第一历史时刻与当前时刻之间的预报区域内的第一气象分析场序列；查找距离当前时刻预报时长的第二历史时刻；获取第二历史时刻之前的预报区域内的第二气象分析场序列，计算第一气象分析场序列和第二气象分析场序列的匹配度；当计算的匹配度不小于预设阈值，则获取以第二气象分析场序列的结束时刻为起始时刻且时间长度等于预报时长的第三气象分析场序列，并将获取的第三气象分析场序列作为预报区域内预报时长对应的预报气象数据，实现了通过历史的气象数据进行气象预测，气象预测准确度更高。

本发明涉及一种自供电分布式天气预报装置，包括雨量计量装置、风力计量装置和信号处理模块；雨量计量装置包括外壳、引水漏斗和两个以上条形电极，条形电极平行设置于外壳内侧壁上，引水漏斗罩收集雨水并引流到外壳上，当雨水流过外壳时，雨水与外壳摩擦带电，条形电极之间产生电压并将电压信号和电能传输到信号处理模块；风力计量装置包括支撑体、电极阵列和保护层，当风吹过保护层时，风与保护层摩擦带电，电极阵列与地之间产生电压并将电压信号和电能传输到信号处理模块；信号处理模块包括能量存储单元和信号传输单元，信号处理模块包括能量存储单元和信号传输单元。该装置有利于实时测量雨量和多方向的风力，且能进行自供电，应用范围广。

本发明公开了一种一种用于集合数值天气预报成员的层次聚类方法，首先根据集合数值天气预报成员的数据特点建立最小距离连通图，然后利用最小距离连通图的最大差分值逐层分割数据成簇并剔除噪点，最后找出代表性的集合预报成员，完成聚类。与Ward聚类法相比，本发明时间复杂度更小，且本发明具有Ward不具备的去噪点功能。与管子法和距平相关系数分簇法相比，本发明具有生成多层次聚类结果的功能，可以在各层级上择优选取最合适的簇数，且不需要设置核心参数。

本发明公开了一种基于视频压缩技术的气象预报数据压缩方法，属于数据压缩技术领域。步骤包括：S1、获取原始气象预报数据，提取出时间片及气象要素数据；S2、对气象预报数据进行预处理：将同一时间各个站点同一气象要素数据映射到区间[0～1023*n]，n为映射的通道数；S3、气象数据三维格点重构：将气象预报数据按三维格点数据进行存储，对应图片三个色彩通道数据格式形成气象数据图；S4、利用视频压缩工具对气象预报数据进行10bit位深、色度亮度比为4:4:4的无损压缩编码；S5、利用视频压缩工具对S4产生的编码文件进行气象数据解码，并进行气象预测数据逆变换。本发明减少了气象预报数据的存储空间，最终压缩比可达到10:1。

本发明属于气象温度计算技术领域，具体涉及基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法。本发明基于GRAPES_MESO预报数据和探空站的分层数据分别求取Tm，并且判断两者是否存在系统偏差，基于线性回归模型和球冠谐模型构建系统偏差改正模型，进而输出空间分辨率为0.1°×0.1°、时间分辨率为3 h的Tm格网预报产品，再将格网预报产品结合空间插值和三次样条插值即可实现至少提前24小时预报中国地区的Tm。相比于国际公认经验模型GPT2w具有更高的精度，同时该计算方法还可以较好地感知Tm天气尺度的变化，弥补了其他经验模型的不足。

本发明公开了一种基于大数据框架的SADBO改进MIM‑rwkv的气象预报方法，获取ERA5再分析数据、高分辨率WRF回顾性仿真模拟数据及气象站点观测数据并进行数据处理；基于处理后数据训练MIM‑rwkv网络模型，该模型的数据嵌入层、数据混合操作、门控阵列模块及像素重塑层充分考虑了输入数据的时间、空间及通道的维度特征，能够提供地面风的东西向及南北向分量高指标、高分辨率的预测结果；使用SADBO优化算法对MIM‑rwkv神经网络的超参数进行全局搜索，能够进一步提升神经网络的评估指标；MinIO对象存储服务、WebGIS框架及Kuzzle搜索引擎提供了对大规模的气象数据进行高效合理的存储、处理和分析的解决方案。

本发明公开了一种基于集合计算观测资料对数值天气预报影响的方法、装置，所述方法包括：从第一时刻起报进行预报，得到第二时刻未资料同化的预报场，基于观测资料，得到第二时刻资料同化后的分析场；从第二时刻进行预报，得到第三时刻未资料同化的预报场和资料同化的预报场，分别从中提取模式空间的状态变量数据；计算局地化矩阵，并行计算观测资料对数值天气预报的影响敏感性数值。采用上述技术方案，在计算观测资料对数值天气预报影响时，引入局地化矩阵，并且提供了局地化矩阵和影响数值并行计算的计算架构，显著提升计算能力和结果精度。

本实用新型公开了一种家用天气预报仪，通过WiFi模块与互联网无线传输，以及温湿度传感器检测当前温湿度，实时地将天气预报数据以及当前温度和湿度传输至微控制器中，当配设有的人体红外传感器检测到有人经过时，显示屏会显示天气数据及当前温湿度，帮助人们安排工作出行，符合人体直觉，极大地改善了使用体验。