发明专利 已授权

基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法

📄 申请号:CN202211720316.9 📄 发布日:2025/10/23

著录项目信息

申请日
2022-12-30
公开号
CN116027459B
公开日
2024-05-14
申请人
桂林理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

气象监测, 水汽反演, 天气预报, GNSS导航定位, 大气科学研究

摘要

本发明属于气象温度计算技术领域,具体涉及基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法。本发明基于GRAPES_MESO预报数据和探空站的分层数据分别求取Tm,并且判断两者是否存在系统偏差,基于线性回归模型和球冠谐模型构建系统偏差改正模型,进而输出空间分辨率为0.1°×0.1°、时间分辨率为3 h的Tm格网预报产品,再将格网预报产品结合空间插值和三次样条插值即可实现至少提前24小时预报中国地区的Tm。相比于国际公认经验模型GPT2w具有更高的精度,同时该计算方法还可以较好地感知Tm天气尺度的变化,弥补了其他经验模型的不足。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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