本发明提出了一种解决方案推荐方法，所述方法包括：获取用户的问题信息和个人信息，将所述用户的问题信息作为第一问题信息，将所述用户的个人信息作为第一个人信息；将所述第一问题信息及所述第一个人信息与知识库中的问题信息及个人信息进行匹配，确定与所述第一问题信息及第一个人信息匹配的第二问题信息及第二个人信息；获取与所述第二问题信息及第二个人信息对应的解决方案；将获取到的所述解决方案推荐给所述用户。实现了获取解决方案的及时性和快捷性，且由于该方法和系统不再依赖于个人的主观经验，而是根据解决问题的客观历史数据，并且结合用户的个人信息进行推荐，推荐的解决方案更具有可靠性。此外，还提出了一种解决方案推荐系统。
📄 201610424463X
📂 G06F16_9535
👤 华南师范大学
📅 2016-06-14
本发明提供了一种治疗方案推荐系统，该系统包括：信息获取模块，用于获取用户的病情信息和个人信息，将用户的病情信息作为第一病情信息，将用户的个人信息作为第一个人信息；匹配模块，用于将第一病情信息及第一个人信息与知识库中的病情信息及个人信息进行匹配，确定与第一病情信息及第一个人信息匹配的第二病情信息及第二个人信息；推荐模块，用于获取与第二病情信息及第二个人信息对应的治疗方案，将获取到的治疗方案推荐给用户。由于系统不再依赖于个人的主观经验，而是根据病情信息和个人信息的客观历史数据，因此，推荐的治疗方案更具有针对性和可靠性，进而辅助医生和病人更加快速、准确、合理地确定治疗方案。
📄 2016104162894
📂 G16H50_20
👤 华南师范大学
📅 2016-06-14
本发明提出了一种解决方案推荐方法，所述方法包括：获取用户的问题信息，将所述用户的问题信息作为第一问题信息；将所述第一问题信息与知识库中的各个问题信息进行匹配，确定与所述第一问题信息匹配的第二问题信息；获取与所述第二问题信息对应的解决方案；将获取到的所述解决方案推荐给与所述第一问题信息对应的用户。实现了获取与问题信息对应的解决方案的及时性和便捷性，且由于该方法和系统不再依赖于个人的主观经验，而是根据解决问题的客观历史数据，因此，推荐的方案更具有可靠性。此外，还提出了一种解决方案的推荐系统。
📄 2016104162860
📂 G06F16_332
👤 华南师范大学
📅 2016-06-14
本发明公开了一种治疗方案推荐系统，包括：信息获取模块，用于获取病人的病情信息，将所述病人的病情信息作为第一病情信息；病情信息匹配模块，用于将所述第一病情信息与知识库中的各个病情信息进行匹配，确定与所述第一病情信息匹配的第二病情信息；推荐模块，用于获取与所述第二病情信息对应的治疗方案，将获取到的所述治疗方案推荐给与所述第一病情信息对应的用户。上述治疗方案推荐系统，实现了获取与第一病情信息对应的治疗方案的及时性和便捷性，且由于系统不再依赖于个人的主观经验，而是根据病情信息的客观历史数据，因此，推荐的治疗方案更具有可靠性，进而辅助医生和病人更加快速、准确、合理地确定治疗方案。
📄 2016104160954
📂 G16H50_70
👤 华南师范大学
📅 2016-06-14
本发明涉及一种机器人对话控制方法和系统，在对话知识库中搜索与输入语句匹配度大于或等于预设匹配度的语句作为第一语句，获取与第一语句对应的回复语句作为第二语句，计算每条第二语句与输入语句的主语属性的关系，并将符合预设条件的关系对应的第二语句作为输出语句输出。由于第一语句为与输入语句较为匹配的语句，即可确保第一语句的合理性，从而可确保与第一语句对应的回复语句的合理性，即确保了第二语句的合理性，第二语句的幽默性参数越大，第二语句越幽默，将幽默性参数最大的第二语句作为输出语句输出，确保了输出语句的幽默性，从而确保了输出语句既合理又幽默。
📄 2016102816865
📂 G06F16_332
👤 华南师范大学
📅 2016-04-29
本发明涉及一种机器人对话控制方法和系统，从预设聊天大数据知识库中检索与输入语句匹配度最大且存在答复语句的语句作为检索结果语句，将检索结果语句的答复语句作为输出语句并输出。从包括多条类聊天语句以及多条聊天语句中至少一条聊天语句对应的答复语句的聊天大数据知识库中进行搜索，不再从根据人工制作的语句以及答复语句建立的数据库中进行搜索，从而获得的检索结果语句以及其对应的答复语句更符合实际用户聊天的语句，提高合理性和真实性，且匹配度越大聊天语句与输入语句越符合，采用与输入语句匹配度最大的检索结果语句对应的答复语句回复用户会更加合理和真实。
📄 2016102814037
📂 G06F16_00
👤 华南师范大学
📅 2016-04-29
本发明公开了一种机器人交互方法，包括以下步骤：获取用户的问题作为第一问题；从知识库中所有问题检索出与第一问题匹配度最大的问题作为第二问题；根据知识库中第二问题的回答对应的用户反馈满意度，对知识库中第二问题的回答进行选择，得到的回答作为对第一问题的回答，即第一回答；将第一回答发送至用户。上述机器人交互方法，实现了在机器人与用户交谈时，从离线或在线语料库中搜索出与用户问题相关的并且用户反馈好的回答，这一方式充分利用了用户对以往同样或类似问题的回答的反馈，实现了机器人对用户喜好的预测，具有较好的体验性与适用性。本发明还公开了一种机器人交互系统。
📄 2016102281583
📂 G06F16_332
👤 华南师范大学
📅 2016-04-12
本发明公开了一种机器人交互方法，包括：获取用户的问题与用户类型；从知识库中的所有问题中检索出与第一问题匹配度最大的问题作为第二问题；根据知识库中第二问题的回答对应的第一用户类型的用户反馈满意度，对知识库中第二问题的回答进行选择，得到的回答作为第一问题的回答，即第一回答；将第一回答发送至所述用户。上述机器人交互方法，将机器人与用户交谈时，从离线或在线语料库或聊天数据库中搜索出与用户问题相关的且用户反馈好的回答，充分利用了不同类型用户对以往同样或类似问题的回答的反馈，实现了机器人对用户喜好的预测，具有较好的体验性与适用性。本发明还公开了一种机器人交互系统。
📄 2016102281386
📂 G06F17_30
👤 华南师范大学
📅 2016-04-12
本发明涉及一种数据采集方法和系统，方法包括：获取采集条件，并根据采集条件获取目标数据，其中，采集条件包括采集对象和采集属性；从知识库获取对应目标数据的样本数据；根据目标数据和样本数据判断目标数据是否可信；若是，则采集目标数据存入目标数据库或大数据存储库。如此，可以根据知识库中的样本数据对目标数据进行正确性验证，在判定目标数据可信时才进行采集，避免采集到错误数据，提高数据采集的正确率。
📄 2016101647126
📂 G06F16_21
👤 华南师范大学
📅 2016-03-21
本发明公开了一种个性化推荐方法和系统，所述方法包括：获取当前推荐系统向用户推荐的推荐结果序列；在推荐结果序列中获取预设第一方向的预设第一推荐个数个推荐结果作为初次推荐结果序列；根据用户的身份信息查询是否存储用户的属性；当查询结果为是时，分别将初次推荐结果序列中的各个推荐结果与用户的属性进行匹配；根据匹配结果，按照预设原则对初次推荐结果序列中的各个推荐结果进行排序；在排序后的推荐结果序列中获取预设第二方向的预设第二推荐个数个推荐结果作为最终推荐结果序列；输出最终推荐结果序列。本发明提高对用户进行推荐的准确率，进而提高用户对推荐结果的采纳率，提升推荐系统对用户的价值。
📄 2015110350608
📂 G06F16_00
👤 华南师范大学
📅 2015-12-31
本发明公开了一种个性化推荐方法和系统，所述方法包括：获取当前推荐系统向用户推荐的推荐结果序列；在推荐结果序列中获取预设方向的预设推荐个数个推荐结果作为初次推荐结果序列；根据用户的身份信息在相反属性知识库中查询是否存储用户的相反属性；当查询结果为是时，分别将初次推荐结果序列中的各个推荐结果与用户的相反属性进行匹配；删除初次推荐结果序列中与用户的相反属性的匹配结果符合预设条件的推荐结果；根据初次推荐结果序列剩余的推荐结果得到最终推荐结果序列；输出最终推荐结果序列。本发明提高对用户进行推荐的准确率，进而提高用户对推荐结果的采纳率，提升推荐系统对用户的价值。
📄 2015110348947
📂 G06F16_00
👤 华南师范大学
📅 2015-12-31
本发明公开了一种个性化推荐方法和系统，所述方法包括：获取当前推荐系统向用户推荐的推荐结果序列；在推荐结果序列中获取预设方向的预设推荐个数个推荐结果作为初次推荐结果序列；根据用户的身份信息在正反属性知识库查询是否存储用户的属性和相反属性；当查询结果为是时，分别将初次推荐结果序列中的各个推荐结果与用户的属性和相反属性进行匹配；删除与用户的属性的匹配结果不符合预设第一条件且与用户的相反属性的匹配结果符合预设第二条件的推荐结果；根据初次推荐结果序列剩余的推荐结果得到最终推荐结果序列；输出最终推荐结果序列。本发明提高对用户进行推荐的准确率，进而提高用户对推荐结果的采纳率，提升推荐系统对用户的价值。
📄 2015110345811
📂 G06F16_9535
👤 华南师范大学
📅 2015-12-31
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