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本发明公开了一种多尺度模糊边界条件下的遥感目标检测方法，属于遥感图像目标检测领域，包括构造标注的光学遥感图像数据集；构造I2S DETR网络，该网络基于Deformable DETR模型，其中编码器为I2S注意力模块，包括尺度内注意力模块、尺度间注意力模块、第一向量拼接层和第一线性层；用数据集训练I2S DETR网络得到I2S DETR模型；用该模型识别光学遥感图像中目标，预测出其类别和边界框。本发明用一种新的I2S注意力机制作为编码器。其尺度内注意力分别从每一尺度采集关键点，尺度间注意力对尺度之间信息进行补偿。因此I2S注意力机制均衡考虑不同尺度，也更容易定位特征显著性弱的模糊边界，从而适用于检测尺度差异大边界模糊的遥感图像目标。