专利交易市场

本发明公开了一种基于树形结构拓扑图的三维体数据检索方法，具体为：步骤1，获取体数据子分界面，构建有向骨架树，对体数据的骨架和脊谷进行特征表示，构建树形结构拓扑图并对其进行向量表示，实现体数据内部结构的三维空间特征的表征；步骤2，分别计算基于有向骨架树的特征向量、骨架的特征向量、脊谷特征向量两个体数据的相似度相似度，然后计算基于树形结构拓扑图的特征向量相似度；步骤3，计算不同体数据其树形结构拓扑图向量间的相似度，基于获取的相似度，完成三维体数据的检索。本发明解决了现有体数据检索方法会导致体数据的三维空间信息、形状信息及拓扑关系丢失，能有效地实现了三维体数据模型的检索。

本申请公开了一种云计算环境下以用户为中心的数据检索和共享方案，权威机构为用户生成属性密钥；数据拥有者利用关键字生成索引、密文、陷门和重加密密钥发送给云服务器；数据使用者基于属性密钥生成预解密密钥和陷门；云查询服务器进行陷门匹配，并检查访问策略生成原始密文的预解密密文和重加密密文的预解密密文；数据使用者解密两份预解密密文获取明文。使用代理重加密和基于属性的可搜索策略相结合，使数据拥有者能够在不影响安全性的情况下将重新加密和预解密委托给云服务器，从而减少了数据拥有者和数据使用者的计算负担。

本实用新型涉及一种基于物联网的通信数据检索系统，包括检索终端和物联网通讯数据库服务器，所述检索终端与所述物联网通讯数据库服务器通信连接，所述物联网通讯数据库服务器中设有关键字段存储器和核心数据存储器，所述关键字段存储器与所述核心数据存储器之间通过索引进行关联。本实用新型一种基于物联网的通信数据检索系统在数据进行存储的时候，通过数据的关键字段，如用户信息、位置信息、时间等维度进行分段分块存储，查询的时候根据不同的查询要求进行分类检索，以达到快速找到结果的目的，本实用新型能够对TB级数据快速检索产品研究提供有力支撑。

本发明属于时序数据检索技术领域，特别涉及一种基于边缘协同分类的电力时序数据检索方法，包括对电力数据集进行K‑shape聚类，并根据肘部法则得到最佳聚类数；根据聚类的分类结果，利用残差神经网络模型创建分类模型；采用联邦学习对不同边缘设备上的模型参数进行聚合；当用户输入时序数据进行检索时，利用残差神经网络模型对该时序数据进行分类；对每个类别的数据进行DTW计算，将最近似的N条时序数据作为检索结果推荐给用户；本发明解决智能算法的资源需求与边缘设备受限于资源之间的矛盾、服务质量与隐私保护之间的矛盾、智能任务需求多样与边缘设备能力单一之间的矛盾问题，实现对不同边缘设备的协同分类与检索。

本公开提供了一种基于深度哈希的运动捕获数据检索方法及系统，所述方案包括：基于运动捕获数据库中的运动捕获数据序列，生成每段运动捕获数据的运动表示图像；构建深度哈希特征提取模型，通过预训练的深度哈希特征提取模型提取所述运动表示图像的哈希特征；对于待检索的运动捕获数据，提取其哈希特征，并计算待检索的运动捕获数据哈希特征与所述运动捕获数据库中每段运动捕获数据哈希特征的距离，选择距离最近的前k个数据作为检索结果。本公开所述方案相对于现有技术具有更高的检索精度和效率。