本实用新型公开了一种方便保密的金融自助终端设备，涉及自助终端设备领域，包括主体，所述主体上开设有空腔，且空腔底部安装有密码触摸屏，所述密码触摸屏两侧均设置有挡板，且两侧挡板顶部连接有透明PVC板，所述透明PVC板内部贴合固定有防窥膜。本实用新型通过透明PVC板及防窥膜的设置，使得只有用户正对密码触摸屏才能够看清，而侧后方的他人不能够看清，提高了保密性，密码触摸屏会随机排列数字组合，提高安全性。
📄 2022225592728
📂 G07F19_00
👤 南通理工学院
📅 2022-09-27
本申请公开了关键点标注方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉、深度学习及神经网络领域。具体实现方案为：获取与待标注图像匹配的三维模型图像；其中，待标注图像为二维图像，三维模型图像中包含多个三维关键点；在待标注图像上，确定分别与各个三维关键点对应的二维关键点；利用二维关键点和多个三维关键点，将三维模型图像投影为第一二维图像，并将第一二维图像覆盖在待标注图像上；调整二维关键点，直至第一二维图像与待标注图像的吻合度达到预定阈值时，将调整后的二维关键点作为待标注图像的关键点。本申请能够提高关键点标注的准确率。
📄 2020106651514
📂 G06V10_75
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2020-07-10
本公开公开了目标检测模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。通过获取训练图像信息将样本图像输入目标检测模型，以获取特征图序列以及预测目标信息，针对特征图序列中任意两个特征图组成的特征图对，对特征图对中的两个特征图按照第一尺度进行区域关系图提取处理，得到区域关系图对，根据各个区域关系图对、样本目标信息、预测目标信息，对目标检测模型进行训练时，采用任意两个特征图对中的区域关系，且区域关系为从尺度较大的特征图中提取得到，能够让目标检测模型中的各个网络层学习到更多更丰富特征，进而提高目标检测模型的检测准确度。
📄 2021108681665
📂 G06V20_40
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2021-07-29
本申请公开了图像处理模型的训练的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习和图像处理技术领域。具体实现方案为：通过将生成器生成的第二图像输入至判别器，获取第二图像中各个图像块属于真实图像的各个第一概率，并从各个图像块对应的第一概率中提取多个目标概率，根据提取的多个目标概率对判别器进行修正。由此，通过提取部分概率对判别器进行修正，不仅增加了提取的概率对应的图像块的损失的回传梯度，提高了模型生成图像的效果，而且减少了计算量。
📄 2020104842729
📂 G06V10_774
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2020-06-01
本申请实施例公开了一种零部件的检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能中计算机视觉、深度学习和云计算技术领域，具体用于工业质检方面。具体实现方案为：获取待检测零部件的待检测图像，根据待检测图像和预先设置的检测模型，生成待检测零部件的质量检测信息，其中，检测模型是基于次品样本图像、良品样本图像及神经网络模型生成的，且良品样本图像为包括伪缺陷信息的图像，通过结合包括伪缺陷信息的良品样本图像生成检测模型，使得检测模型可以学到良品的零部件的相关特征，从而降低对零部件检测的错误率，提高检测的准确性和可靠性。
📄 2020106128381
📂 G06T7_00
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2020-06-30
本公开提供了对象的识别方法、装置、电子设备，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：获取待识别对象的第一特征集，其中，所述第一特征集表征所述待识别对象的原始生物特征；对所述第一特征集进行特征采样处理，得到特征图矩阵，其中，所述特征图矩阵用于表征所述第一特征集中每个特征的权重值；对所述第一特征集和所述特征图矩阵进行求积处理，得到第二特征集；利用神经网络模型分析处理所述第二特征集，得到所述待识别对象的识别结果。本公开解决相关技术中对待识别对象进行识别的速度较低的技术问题。
📄 2021110035717
📂 G06V10_764
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2021-08-30
本公开提供了文字识别方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于OCR光学字符识别等场景。具体实现方案为：采用骨干网络对待识别的目标图像进行特征提取，得到特征图；将特征图输入第一网络，以预测特征图中的各特征点是否属于文本框，以及所属的文本框在目标图像中的位置；将特征图输入第二网络，以预测特征图中各特征点所属文本框之间的关联关系；根据各文本框的位置，对目标图像中对应图像内容进行文字识别，得到各文本框对应的文字内容；根据各文本框之间的关联关系，对各文本框对应的文字内容进行组织得到结构化信息。由此，提高了文字识别的准确性。
📄 2021109452593
📂 G06V30_412
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2021-08-17
本公开提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于图像处理场景下。具体方案为：获取内容图像以及参考图像；将内容图像以及参考图像输入目标深度学习模型进行处理得到目标图像，目标图像的内容与内容图像的内容匹配，目标图像与参考图像的风格匹配；目标深度学习模型依次包括编码模型、空洞空间卷积池化金字塔ASPP、注意力模型以及解码模型，编码模型的输入包括内容图像以及参考图像，解码模型的输出为目标图像。目标深度学习模型中结合了ASPP和注意力模型，实现内容图像和参考图像的特征融合，将参考图像的风格融入内容图像得到目标图像，实现内容图像风格化，可提高图像风格化效果。
📄 2021107182496
📂 G06T3_04
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2021-06-28
本申请公开了一种定位方法、装置、电子设备和存储介质，涉及视觉定位、智能交通、深度学习及增强现实技术领域，可以应用在计算机视觉领域相关的室内场景中。具体实现方案为：获取待定位图像；获取待定位图像中待匹配标识牌的描述子和二维边界信息；根据待匹配标识牌的描述子从三维基准地图中获取与待匹配标识牌对应的目标标识牌；获取三维基准地图中目标标识牌的三维边界信息；以及根据待匹配标识牌的二维边界信息和目标标识牌的三维边界信息确定待定位图像的位姿。由此，本申请能够基于特征更加稳定且空间位置信息更加确定的室内标识牌，进行待定位图像的定位，不仅提高了定位结果的准确性，还能够降低视觉地图的构建及后期维护的成本。
📄 2020105552282
📂 G06T7_70
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2020-06-17
本公开提供了一种雾天的目标检测方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于智慧城市和智能交通场景下。具体实现方案为：从视频流中提取待检测图像；对待检测图像进行目标检测，以获取待检测图像的候选检测框的检测结果，其中，检测结果包括候选检测框内包含目标的置信度和候选检测框对应的雾浓度预测值；根据置信度和雾浓度预测值，对候选检测框进行过滤，以确定待检测图像的目标检测框。由此，能够提高雾天环境下目标检测的准确性，减少误检。
📄 2021109215437
📂 G06V20_40
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2021-08-11
本申请公开了一种图像检测的方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及自动驾驶、计算机视觉、深度学习领域。具体实现方案为：获取在待测环境中相机采集的待测图像；将待测图像的全局特征、待测图像的局部特征和待测环境的深度图特征进行融合，获取待测图像的融合特征；根据待测图像的融合特征，预测待测图像中的障碍物距离相机的深度。相比于现有技术，本申请结合待测环境的深度图特征对图像中的障碍物距离相机的深度进行预测，提高了图像检测的精度和鲁棒性。
📄 2020106054744
📂 G06T7_00
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2020-06-29
本公开提供了一种语义分割模型训练方法、语义分割方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于3D视觉场景下。具体实现方案为：在训练语义分割模型时，通过使用3D语义分割与2D语义分割一致性损失函数，使得3D分割结果与2D分割结果尽可能一致，从而利用3D信息来引导2D的语义分割，进而能够提升训练的模型的精度与鲁棒性。
📄 2021107243945
📂 G06T7_11
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2021-06-29
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