本发明公开了一种基于人工智能sEMG信号特征提取及肌肉疲劳级别判别方法，包括如下步骤：S1、使用多模态传感器设备实时捕捉用户在进行特定体力活动时的sEMG信号数据和辅助数据；S2、对所收集的sEMG信号数据及辅助数据进行预处理；S3、利用多尺度熵分析和机器学习算法对预处理后的sEMG信号数据进行特征提取；S4、基于提取的特征，构建并训练一个用于肌肉疲劳级别判别的复合人工智能模型；S5、对用户的肌肉疲劳级别进行实时评估，并根据评估结果，调整运动强度和休息时间安排。本发明通过采用创新的信号预处理技术，有效地提高了sEMG信号处理的准确性和效率。
📄 2024103959150
📂 A61B5_389
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2024-04-02
本发明公开了一种视网膜OCT图像中血管结构的特征提取方法和配准方法，该特征提取方法基于视网膜OCT图像进行体现血管结构3D特征的第一特征、用于体现血管结构交点特征的第二特征、用于体现血管结构SURF特征的第三特征提取，并对提取到的特征进行融合，因此得到的特征能够具有更全面的血管结构信息，为后续配准等操作打下基础。本发明中特征提取方法设计了用于体现血管结构交点特征的第二特征提取的提取步骤，通过第一特征提取矩阵对潜在的血管交点进行血管交点提取，得到初筛后的血管交点；再通过第二特征提取矩阵对初筛后的血管交点进行伪特征点的排除，得到二次筛选后的血管交点，由此可以避免血管交点的错漏。
📄 2024112283359
📂 G06V40_14
👤 江苏理工学院
📅 2024-09-03
本发明公开了一种结合低秩表示与流形学习的运动想象脑电信号特征提取方法，包括以下步骤：S1:进行运动想象脑电信号采样，建立样本集；S2:将数据使用滤波器组共空间模式进行预处理，得到数据样本原始特征集，同时划分为训练样本原始特征集及测试样本原始特征集；S3:使用提出的特征提取方法进一步提取数据特征，并进行降维；S4:利用支持向量机对所提取的特征进行分类。利用低秩表示方法，将原始数据分干净部分和噪声部分，有效地去除了噪声，并且对噪声具有很强的鲁棒性；将低秩表示、判别投影和流形学习方法集成到统一模型中,既保留了原始样本的全局结构信息，又保留了原始样本的局部邻域关系，更大程度地获取了有效特征，提高了后续的分类精度。
📄 2021113137835
📂 A61B5_372
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-11-08
本发明提出了一种基于图像识别的自动化骨料级配系统，涉及骨料级配技术领域，其包括：支架、料斗、输送平台、振动料槽、摄像头组件、控制器、搅拌组件。控制器用于处理摄像头组件所采集的图像，根据摄像头组件所采集的图像，确定各个粒级的数量以生成骨料实时级配曲线，并通过控制第一类振动电机的振动参数调节对应粒级的骨料的落料量，使所述实时级配曲线符合设定形态。因此，本申请技术方案能够实现自动化骨料级配，且能够精确控制各粒级占比，实现骨料的连续级配，并具有较高的效率。
📄 2021107092254
📂 B28C7_06
👤 湖南科技大学
📅 2021-06-25
本发明涉及大数据图像筛选技术领域，具体为一种基于大数据图像识别的物品筛选装置及其使用方法，包括图像识别装置、底板、支撑柱、顶板、螺杆、转接板、增高板、分料箱和导向管，分料箱顶端左部和顶端右部均固定连接有支撑板，各支撑板顶端均固定连接有限位管，限位管顶端安装有第一电动推杆，第一电动推杆输出端固定连接有加长轴，加长轴底端固定连接有封板，封板底端插入分料箱底侧壁，底板顶端中部固定连接有两个拖块，各拖块上部均铰接有第二电动推杆，各第二电动推杆输出轴端均铰接有凸块，各凸块顶端均固定连接有延伸板，各延伸板前端和后端均铰接有滚轴，分料箱前部和后部均设置有传送条；其便于使用者操作，结构简单，成本较低，便于维修和使用。
📄 2021100716740
📂 B07C5_02
👤 山东睿航信息科技有限公司
📅 2021-01-19
本发明提供了一种基于图像识别系统的智能淡水鱼自动骨肉开片机，包括机架，机架上分别安装有送鱼机构、摄像机构、切割机构、执行机构和控制机构；摄像头将采集到的图像信息经过控制机构处理后传输给执行机构，执行机构与旋转编码器连接，旋转编码器将垂直传送带的前进量转化成电信号，还能将信号反馈回控制机构用于实时可知鱼体所到达的位置，与执行机构配合。执行机构与切割机构的步进电机信号连接，通过控制步进电机实现切刀活动底板的水平转动，从而控制活动底板上的旋转刀，使其沿鱼的流线形脊骨进行切割。本发明可切割多种淡水鱼，得到的鱼大片体积大，与鱼脊骨分离完全，能够显著减低加工成本，获得高经济价值和高品质的鱼大片。
📄 2019108406410
📂 A22C25_16
👤 江苏省农业科学院
📅 2019-09-06
本发明涉及一种油膜振荡二维及三维瞬时特征提取方法及装置，包括：提出一种二元特征尺度分解方法——复局部特征尺度分解(Complex Local characteristic‑scale decomposition，CLCD)，采集转子同一截面两个垂直方向的油膜振荡信号，并将其组成一个复数形式的二元旋转信号；通过CLCD将该信号自适应分解成多个复数形式的二元子旋转信号，从中分离出基频和半频信号；对上述信号运用希尔伯特变换，获取油膜振荡信号的二维和三维瞬时特征。由于CLCD通过信号的自身特点自适应地对其分解，并运用双线性变换，故该方法自适应性强，瞬时特征提取全面、速度快、效率高，具有良好的技术效果。
📄 2017111574906
📂 G01M13_00
👤 郑州工程技术学院
📅 2017-11-20
本发明涉及一种旋转机械故障特征提取方法及装置，包括：提出一种二元特征尺度分解方法——复局部特征尺度分解(Complex Local characteristic‑scale decomposition，CLCD)；采集同一截面水平及垂直方向的振动信号，将其组成一个复数信号；通过CLCD将该信号自适应分解成多个复内禀尺度分量，用全矢谱技术融合各分量的实部和虚部特征。本发明通过提出的CLCD方法直接对双通道的信号进行处理，确保了各个通道信号有相同的分解尺度，便于信息融合。并且运用了双线性变换，所以该方法自适应性强，故障特征提取全面、速度快、效率高，具有良好的技术效果。
📄 201711156210X
📂 G01M13_00
👤 郑州工程技术学院
📅 2017-11-20
本发明提供了一种图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用，该图像识别方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行预处理，得到第一特征图像、第二特征图像和第三特征图像；将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像输入CNN分类模型中，得到第一预测结果；将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像输入ML分类模型中，得到第二预测结果；利用所述第一预测结果和所述第二预测结果得到所述待识别图像属于预定分类类别的概率，其不仅可以提取所述待识别图像的有效特征，而且还可以对所述待识别图像的有效特征进行有效融合，提高了待识别图像的识别准确性。
📄 2023102022235
📂 G06T7_00
👤 华南师范大学
📅 2023-03-03
一种基于图像识别的网具捕捞效率优化方法及系统，通过实时获取网具捕捞环境的图像数据、网具位置和鱼类特征数据，并结合图像识别技术和卫星定位系统，对图像数据进行分析，确定鱼群的种类、位置和密度；根据鱼群位置和网具位置的判断，实时调整网具位置，并智能选择最佳网具投放地点，以优化捕捞效率；通过监测网具捕捞数据，判断网具装载量是否在装载能力范围内，实时评估目标鱼类数量是否达到预设捕捞量，并在未达到时启动目标鱼类诱导系统；通过这些步骤，本发明能够实现网具捕捞过程的实时监测、调整和优化，提高捕捞效率并减少资源浪费。
📄 202311240465X
📂 G06V40_10
👤 中国水产科学研究院南海水产研究所
📅 2023-09-25
本发明涉及气象监测探测技术领域，尤其涉及一种闪电通道图像识别方法。解决了闪电通道无法识别的问题；其技术方案为：包括以下步骤：步骤一，图像预处理；步骤二，边缘检测；步骤三，阈值分割：步骤四，提取闪电候选区域：步骤五：剔除异常点和不连贯的区域；步骤六：合并和输出闪电通道。本发明的有益效果为：本发明能够提高闪电通道图像识别的准确性和稳定性。
📄 2023106554293
📂 G06V10_764
👤 南通大学
📅 2023-06-05
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