本发明公开了一种基于能量捕获物联系统的认知障碍检测方法和装置，通过部署RFID与太阳能板，实时采集信号强度和能量收集强度，生成待检测目标在房间内的移动原始数据，对原始数据进行轨迹分割，对轨迹段进行单模态特征提取，生成速度特征图像，构建基于Transformer架构的条件变分自编码器，利用其解码器生成伪造图像以实现数据扩充，并利用其编码器提取图像的深层潜空间特征。最后，将提取的高维特征向量输入分类器，输出分类结果，从而实现对认知状态的判定。本发明通过生成式数据增强解决数据稀缺与长时序行为捕捉不足的问题，实现高精度的无感化监测。
📄 2026102633016
📂 G06F18_15
👤 浙江工业大学
📅 2026-03-05
本发明公开了一种基于脑功能网络特征对早晚期轻度认知障碍的分类方法及装置，属于医学影像图像处理技术领域。本发明首先对样本数据进行预处理和提取多个脑区时间序列，采用皮尔逊相关计算脑区时间序列之间的相关系数构建脑功能网络，计算脑网络参数。其次采用逐步分析方法提取特征，并训练二分分类器，对待分类的静息态功能磁共振数据提取对应的特征向量并输入训练好的二分分类器，得到对医学影像图像分类结果。与现有方法相比，本发明的分类准确率、敏感性和特异性更好。
📄 2017112911150
📂 G06K9_62
👤 电子科技大学
📅 2017-12-08
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