一种考虑不确定性的基于事件驱动的微电网自动需求响应方法，将连续的时间进行离散化处理；分析户用型微电网的负荷需求响应特性，构建系统模型；接着构造一种结合实时电价RTP和分时电价IBR的新型实时电价机制，通过电价机制计算得到当前k时段的电价；并采用基于事件驱动机制的自动需求响应ADR策略，由系统判断各个事件是否触发，按照预设的优先级处理事件，对RMG里的终端用户进行在线能量优化。优化完成后，优化时间前移到下一个时刻，重复之前优化步骤，直至全时段优化完成。本发明以经济激励有效引导主动负荷的用电行为，能够及时高效地处理突发状况；还能通过合理引导主动负荷的用电行为减缓由新能源出力波动对系统造成的冲击。
📄 2017107283895
📂 H02J3_40
👤 浙江工业大学
📅 2017-08-23
一种考虑孤岛运行时间不确定性的多微网故障管理方法，包括如下步骤：S1：将一天连续24h的时间进行离散化处理；S2：建立日前预测模型；S3：根据RES输出、负荷预测和不确定性孤岛时间，采用MC方法生成随机场景；S4：根据每一个微网的供需关系，实时确定当前电价；S5：最小化系统中单个微电网成本，建立微电网运行总成本模型；S6：基于有限时域滚动优化框架，对每个微电网进行优化，使其达到最佳运行状态；S7：建立微电网群的博弈运行模型，根据步骤S6～S7得到策略集合，各微网寻找最优决策，并计算其是否达到纳什均衡。本发明能够有效提高微电网的经济性与安全性，有效地最小化负荷削减，降低运行风险。
📄 2018102836694
📂 H02J3_38
👤 浙江工业大学
📅 2018-04-02
本发明属于微电网优化调度领域，公开了一种考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度方法，包括：步骤1，光伏功率预测；步骤2，光伏功率动态区间预测；步骤3，电力负荷预测；步骤4，负荷动态区间预测；步骤5，考虑源荷不确定性的微电网的动态区间优化调度，首先建立考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度模型，进一步建立微电网动态区间优化调度模型的目标函数和约束条件，求解得到微电网的优化调度结果。本发明使用ConvLSTM‑Attention‑LSTM融合预测模型进行光伏功率预测，模型能够更准确地捕捉到时间序列数据中的空间和时间依赖性，从而提高预测的准确性。
📄 2024110115306
📂 H02J3_00
👤 浙江工业大学
📅 2024-07-26
本发明公开了一种考虑多尺度不确定性的混合复合材料铺层方法。包括选择备选材料集合，并获得备选材料集合的微观属性，通过多尺度分析模型获得备选材料集合的宏观属性的分布类型；利用宏观属性及其分布类型确定备选材料集合的宏观有限元模型；构建备选材料集合的微观属性与混合复合材料参数的神经网络模型，对训练后的神经网络模型计算均方误差MSE，根据均方误差MSE来判断训练后的神经网络模型的准确性，使用遗传算法对备选材料集合的选择和层堆叠序列的选择进行优化处理。本发明的方法使用了多种优化算法，大大减小了设计人员与计算机的负担，大大提高计算速度，也提高了优化的准确性，同时也更加符合工程实际应用。
📄 2020115043490
📂 G06F30_23
👤 浙江工业大学
📅 2020-12-18
本发明属于锂电池剩余寿命预测领域，公开了一种基于动态不确定性建模的锂电池剩余寿命实时预测方法，通过多传感器协同采集锂电池全生命周期数据，结合卷积神经网络构建动态健康评分，有效捕捉数据的非平稳与非线性特性。进一步采用非平稳随机过程量化健康评分的不确定性，并通过联合优化目标函数同步调整相关参数以增强模型对复杂退化模式的适应性。基于贝叶斯推理框架动态更新非平稳随机过程参数，结合历史数据与实时观测值的共轭先验分布，实现参数自适应调整与锂电池剩余寿命的动态预测。该方法既弥补了传统数据驱动方法缺乏物理可解释性的缺陷，又克服了单一模型驱动方法因电池退化机理复杂导致的精度不足问题。
📄 2025107491303
📂 G01R31_367
👤 浙江工业大学
📅 2025-06-06
本发明公开了一种考虑订单不确定性的海运集装箱订舱决策鲁棒优化模型及其优化求解方法，其中优化模型的建模过程包括：1）确定两阶段鲁棒优化模型的目标函数；2）确定模型包含的约束条件，包含一阶段约束条件和二阶段约束条件。本发明将考虑客户订单需求不确定性的集装箱航运订舱问题建立为一个两阶段鲁棒优化模型，由于不确定集合为一个多面体，无法单纯通过枚举所有的不确定场景进行求解。本发明采用采行和列生成算法对模型进行求解。本发明将航运集装箱订舱问题抽象为数学模型，并对针对模型设计了基于主问题‑子问题框架的行和列生成算法，算法可以对问题进行高效地进行求解，具有较高的技术经济价值。
📄 2022117384145
📂 G06Q10_04
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-31
本发明公开了一种基于显著性图引导和不确定性语义增强的息肉分割方法。对待分割的医学图像，先通过主干编码子网络提取特征图和显著性图，将特征图通过二阶池化卷积注意力子网络，学习更高阶的特征表示以增强非线性建模能力，使用显著性图通过不确定性语义增强子网络引导特征图，即引导网络关注目标区域特征的学习，最后将显著性图经过上采样和激活函数得到医学图像最终预测分割结果。本发明试图通过对目标区域的显著性和不确定性计算，来引导网络关注目标区域特征的学习，同时对与边界信息高度相关的显著图进行不确定性区域增强，以进一步提升网络在多种复杂场景下的分割性能，增强网络的泛化能力和鲁棒性。
📄 2023104908448
📂 G06T7_00
👤 浙江工业大学
📅 2023-05-05
本发明公开了基于外挤载荷不确定性的超深井套管安全可靠性评价方法，S1：基于统计方法，获取套管抗挤强度不确定性的主要影响因素，进而确定套管抗挤强度概率密度函数；S2：结合套管抗挤强度概率密度函数和超深井套管外挤载荷的概率密度函数，得到超深井套管抗挤安全可靠度的最终表达方式；S3：结合超深井套管抗挤安全可靠度的最终表达方式，获取全井套管外挤可靠度的分布区间；S4：基于变量的随机性概念和全井套管外挤可靠度的分布区间，获取套管可靠性安全系数的分布区间。本发明相比常规设计安全系数，可靠度可以更直观地显示套管的抗挤安全程度变化，为超深井的固井工程设计提供了新的思路。
📄 2020104569905
📂 G06F30_20
👤 重庆科技学院
📅 2020-05-26
本发明公开了一种基于全局不确定性证据动态融合的工业报警器设计方法，属于工业报警器设计技术领域。本发明将基于连续型的Sigmoid隶属度函数和Gaussian型隶属度函数，将采集到的过程变量数据转换成每时刻的报警证据，在这个过程中将全集的不确定性信息赋予一定的数值，更能体现对不确定性证据的处理；采用条件化证据线性更新规则，将当前每时刻的报警证据与前一时刻的全局报警证据进行更新融合，最终得到当前时刻的全局报警证据，再依据相关的决策定理进行报警决策。在更新融合的过程中有效的降低了过程变量的随机不确定性和认知不确定性，提高了报警器的精度。
📄 2018100824654
📂 G08B29_18
👤 杭州电子科技大学
📅 2018-01-29
本发明公开了种规避风电场出力不确定性风险的电力系统调度方法，所述方法包括：获取数据，所述数据包括从电网能量管理系统中所获得的各负荷点的日前功率预测曲线数据和各风电场的日前出力预测曲线数据，以及各个常规火电机组、风电场和抽水蓄能电站的运行参数；将所获取的数据输入至规避风电场出力不确定性风险的调度模型，获得各个常规火电机组、风电场和抽水蓄能电站的优化调度方案。本发明建立了含风电场和抽水蓄能电站的电力系统随机调度模型，通过在目标函数中考虑弃风惩罚费用以促进风电的消纳，针对引入0‑1离散变量描述的抽水蓄能电站运行状态约束，通过适当的变换将其转化为连续线性约束以提高计算效率。
📄 2021108594807
📂 H02J3_46
👤 智汇能源科技(广州)有限公司
📅 2021-07-28
本发明公开一种基于双模态特征不确定性融合的道路分割方法，旨在解决现有深度相机道路分割中模态特征冲突、固定权重融合适应性差及未充分利用模态不确定性的问题；该方法构建双模态特征提取与不确定性感知融合的一体化框架：针对彩色图像采用纯思法模架构提取全局语义特征，针对深度数据采用融合非对称扩张卷积的卷积网络增强空间几何感知；通过多尺度扩张注意力模块优化特征交互，并利用证据收集生成像素级分类证据；基于德姆斯特‑谢弗证据理论对双模态不确定性进行量化与动态融合，自适应调整融合权重，有效抑制特征冲突与信息冗余；本发明显著提升复杂场景下的道路分割精度与鲁棒性，为自动驾驶系统提供可靠的可行驶区域感知信息。
📄 2026100308265
📂 G06V20_56
👤 江西师范大学
📅 2026-01-12
本发明公开了一种基于不确定性联合注意力的人的重识别方法及系统，应用于人体识别技术领域。方法包括以下步骤：S1、提取输入图像的全局特征，空间特征和关键点特征；S2、对关键点特征和空间特征进行联合学习，得到联合特征；S3、构建联合特征与上下文信息的关系特征，得到上下文关系特征。本发明设计了一种上下文关系网络，使同一个体的所有局部特征均包含上下文关系特征，解决了当不同个体的局部特征具有相似属性时，会混淆个体间局部特征而出现误识别的问题；抛弃得分较低的像素区域，并与相应的局部空间特征进行联合，增强局部特征的可信度，能够获得更具显著性的局部特征。
📄 2023101908446
📂 G06V40_10
👤 浙江理工大学
📅 2023-03-02
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台