本发明涉及无线通信技术和无线携能传输技术领域，且公开了一种射频供能反射面与无线中继系统的吞吐量优化方法，包括以下步骤：建立无线中继系统网络模型图；确定中继和IRS电池能量状态；建立系统吞吐量模型；制定中继和IRS能量收集和消耗，中继转发信息发射功率，模式选择约束条件；根据中央控制器获得的所有信道，以系统吞吐量最大化为优化目标，解决了已有研究考虑了使用固定供电方式的IRS与无线中继辅助通信系统，但受到电池容量的限制，在无法更换电池或者更换电池成本高的情形下，IRS和无线中继的工作寿命有限的问题，采用射频供能的IRS和无线中继，可以使系统工作寿命不受无线中继和IRS使用的电池容量限制的同时，改善系统的吞吐量性能。
📄 202211442649X
📂 H04W24_02
👤 广州大学
📅 2022-11-16
本发明属于通信技术领域，公开了一种认知无线电中基于智能反射面的多用户频谱共享的方法，IRS受控于授权用户，授权用户通过调整IRS的反射参数增强自身的信号传输；认知用户利用IRS的开放性实现认知数据传输；选取一个协作认知发射机，以消除授权和认知接收机处的干扰；协作认知发射机通过协作获取授权和其它非协作认知通信对的信道信息，然后根据信息设计各个认知发射机的预编码，使得在授权接收机和各个非协作接收机处的等效干扰均可对齐在期望接收信号的正交方向上，授权接收机和非协作认知接收机采用匹配接收，协作认知接收机采用迫零接收。本发明在不干扰授权用户通信的前提下保障认知通信的性能，实现多用户的频谱共享。
📄 2022105269019
📂 H04W52_24
👤 西安邮电大学
📅 2022-05-16
本发明请求保护一种基于深度强化学习的智能反射面元素智能激活方法，属于深度强化学习和智能反射面辅助通信领域。包括系统模型建立与目标问题建立、马尔可夫决策模型要素设置、算法框架搭建以及网络结构设计。根据考虑的通信场景建立系统模型并提出求解的目标问题；马尔可夫决策要素的设置主要是定义强化学习的智能体在与环境交互过程中涉及到的状态、动作以及奖励函数；采用基于演讲者‑评论者的深度强化学习经典算法框架，策略网络输出动作的同时利用评价网络辅助策略网络的梯度更新；调整策略网络以及评价网络的网络结构来应对智能反射面的引入带来的全连接结构对于信道状态信息提取不足的问题。本方法降低了利用传统通信算法迭代的复杂度。
📄 2022115982125
📂 H04L41_142
👤 重庆邮电大学
📅 2022-12-12
本发明是一种智能反射面辅助认知无线电系统资源分配优化方法，包括如下步骤：步骤1：在认知无线电系统中建立系统模型，部署智能反射面，将基站发送信号反射到次要用户端；步骤2：通过系统模型得到次要用户接受信号的表达式，进行下一步的分析；步骤3：根据接受信号的表达式，写出信干噪比表达式，并且写次要用户的能量效率与频谱效率表达式；步骤4：根据次要用户的能量效率约束、次要基站的最大的发送功率约束，智能反射面无源波束成形相移约束和次网络对主网络干扰约束，建立相移矩阵联合优化问题；步骤5：采取基于交替优化方法解决优化问题。本发明通过最大化次网络中用户频谱效率同时使得次网络中用户的速率最大化，并且所提方案实现了对主网络用户性能的显著提升。
📄 2022104464283
📂 H04W72_044
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-26
本发明公开一种智能反射面辅助安全通信系统的联合优化方法，属于通信安全领域；一种智能反射面辅助安全通信系统的联合优化方法包括：构建由IRS辅助的安全通信系统和联合优化问题，并将优化问题分解为：基站传输波束形成向量求解、IRS反射矩阵优化以及IRS位置优化三个子问题；利用广义瑞利商，求解基站传输波束形成向量的最优闭式解；将IRS反射矩阵优化问题转化为可处理形式，并用半定松弛法进行求解；基于求解出的基站传输波束形成向量和IRS反射矩阵，并利用基于菌群优化的算法，来优化IRS的位置；从而显著提高了保密速率。
📄 2023103594195
📂 H04B7_145
👤 南京信息工程大学
📅 2023-04-06
本发明公开了一种面向云接入网有源智能反射面辅助的通感一体化方法，该方法在云接入网C_RAN的背景下通过多天线基带处理单元池BBU的集中信号处理优势有效减少了通信和感知系统之间的相互干扰，同时利用有源智能反射面Active‑IRS同时辅助通信和感知，联合设计多天线远程射频头RRH和有源智能反射面处的波束赋形，使得有源智能反射面的反射信号对准目标方向。有源智能反射面整合的放大器能够增强反射信号的能量以对抗多径损耗对信号强度带来的影响。该方法在保证用户信干噪比下可以获得预期的反射面反射波束。
📄 2022113332688
📂 H04B7_06
👤 浙江工业大学
📅 2022-10-28
本发明公开了云接入网中智能反射面增强无线前传链路传输方法，针对智能反射面IRS辅助上行云接入网C‑RAN前传链路的通信系统中的波束成形与前传压缩联合优化方法。多天线用户通过多天线RRH与多天线基带处理单元BBU池进行通信，其中RRH采用Wyner‑Ziv编码对接收信号进行压缩，并且在智能反射面辅助下通过无线前传链路将量化信息发送给BBU池。本发明以最大化系统和速率为目的，对量化噪声协方差矩阵、用户和RRH预编码矩阵以及反射面的相移矩阵进行联合优化，能够有效提升云接入网通信系统的总上行传输速率。
📄 2020114773797
📂 H04B7_0456
👤 浙江工业大学
📅 2020-12-15
本发明公开了一种基于深度学习由智能反射面辅助的环境感知与通信优化方法；该方法中，多个用户UE在多个观测时间帧内通过反射面辅助向接入点AP发送导频信号。AP构建基于残差网络、长短期记忆网络LSTM和多层感知机MLP组成的深度学习网络，包括自适应反射面优化网络逐帧优化反射面系数，环境感知网络利用接收信号中获得感知空间的点云分布，以及通信优化网络输出下行通信波束赋形以及反射面反射矩阵。本发明可以有效提升AP的环境感知精度以及系统下行传输速率。
📄 202411731111X
📂 H04B7_04
👤 浙江工业大学
📅 2024-11-29
本发明公开了基于深度学习的由智能反射面辅助的无线感知方法，在该方法中，发射端Tx向目标区域发送探测信号，接收端Rx将接收信号送入到深度学习模块中，该模块可以根据接收端收到的探测信号调整IRS反射系数，并且通过推理接收信号的特征实现未知物体的三维重建；本发明针对由IRS辅助的，基于像素块划分以及深度学习的毫米波计算成像方案，通过LSTM+BiLSTM+DNN网络对接收信号特征的学习，从而实现对物体的无线感知，以及通过对IRS反射系数的在线优化，从而提高无线感知精度。
📄 2023102536510
📂 G06F18_213
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-16
一种基于无人机智能反射面辅助的安全通信方法，无人机智能反射面辅助的无线通信系统由一个基站，一个无人机智能反射面，K个合法用户和一个窃听者组成，基站使用波束成形技术，将所用用户的信息数据同时以相同频带发送，无人机智能反射面将收到的基站信号进行一定的相移后反射出去，用户和窃听者分别对收到的信号进行解码；计算用户k在接收其数据时的信息速率rk和窃听者对于用户k数据的窃听速率re,k，从而获得系统中每个用户的保密速率Rsec,k；用户和窃听者分别对收到的信号进行解码。本发明提供一种能够有效抵抗窃听者窃听基站发送给多用户信息的基于无人机智能反射面辅助的安全通信方法。
📄 2021116122210
📂 H04B7_06
👤 浙江工业大学
📅 2021-12-27
一种智能反射面辅助云接入网的信道估计方法，属于无线通信技术领域。其特点在于分三个阶段对用户UE到提供服务的射频拉远头RRH和IRS的直连信道和反射信道进行估计，并在每个阶段的信道估计中运用导频分配方法；单天线UE通过RRH与基带处理单元BBU池通信，并在UE和RRH之间部署多个IRS；RRH对接收到的信号进行压缩，然后通过前传链路传输到BBU池。本发明针对IRS辅助的C‑RAN上行链路传输系统，通过分阶段进行用户的直连信道与反射信道的估计，以较少的导频资源获取更高精度的信道状态信息CSI。
📄 2022117368231
📂 H04L25_02
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-31
本发明公开了一种被动智能反射面辅助云接入网通信感知方法，该方法通过云无线接入网C‑RAN实现的信息处理集中化使得能够在分布式的射频拉远头RRH覆盖的地理范围内进行干扰管理。通过在BBU池处对基带信号进行联合处理，提供了一种在异构无线网络中实现网络多输入多输出MIMO的有效手段。同时双功能雷达系统的通信和雷达感知信号通过被动智能反射面Passive‑IRS进行增强。被动智能反射面和RRH处的波束形成被联合设计，使得被动智能反射面的反射信号与目标对准。该方法在保证用户信干噪比的条件下，可以获得反射面的预期反射波束。
📄 202211343662X
📂 H04B17_382
👤 浙江工业大学
📅 2022-10-31
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