本发明公开一种基于图特征向量指导的后门模型检测方法，包括：首先构建后门模型和干净模型混合的模型集合；然后构建基于分类类别的模型图；再生成模型图的图特征：将所有模型图的所述的图特征和其是否为后门模型的标签组成训练集，用于训练二分类模型，训练后的二分类模型称为后门模型检测器；对于任意一个由深度神经网络构成的待检测模型，得到该待检测模型对应的图特征，将该图特征输入所述后门模型检测器中，所述后门模型检测器输出该带检测模型为后门模型或正常模型的类别。本发明的方法能够减少模型对后门数据的依赖，实现高效的后门模型检测。
📄 2022109044461
📂 G06F21_55
👤 浙江工业大学
📅 2022-07-29
本申请是一种融合特征向量的角度和距离的车辆识别方法，包括以下步骤：S1、获取图像数据；S2、图像数据预处理；S3、对图像数据进行特征提取；S4、使用训练完成的车辆识别模型对图像数据进行实体识别。车辆识别模型的融合损失函数包括有：角度度量损失支路和距离度量支路，角度度量损失支路用于计算图像数据的特征向量与类特征向量之间的角度；距离度量支路用于计算图像数据的特征向量与类特征向量之间的距离。本申请中的车辆识别模型中，构建的融合损失函数比单一损失函数增加夹角距离这一聚类信息，车辆识别模型能够充分减少特征向量的类内距离，同时增加特征向量的类间距离，使得车辆识别模型能够对输入的图像数据进行更准确地预测。
📄 2024106598313
📂 G06V10_80
👤 广州大学
📅 2024-05-24
本发明公开了一种基于最大特征值和主特征向量的双特征频谱感知方法，其计算在当前感知时隙内和在先的多个连续的感知时隙内各自接收到的信号的协方差矩阵的最大特征值及其对应的主特征向量；其次根据在先的多个连续的感知时隙相应的最大特征值及其对应的主特征向量，获得授权用户信号的协方差矩阵的主特征向量的估计值和高斯白噪声的协方差矩阵的最大特征值的估计值；再次根据在当前感知时隙内接收到的信号的协方差矩阵的最大特征值、主特征向量和两个估计值，获得第一检验统计量值和第二检验统计量值；最后通过比较第一检验统计量值与第一判决门限及第二检验统计量值与第二判决门限来实现频谱感知；优点是能有效地提高频谱感知的性能。
📄 2017109970149
📂 H04B17_382
👤 宁波大学
📅 2017-10-20
本发明公开了一种基于高度分布特征向量的作物倒伏分级方法，包括：S1，获取待检测大田作物冠层的三维点云图像；S2，用拼接软件对的三维点云图像进行快速拼接和重建，形成整个大田的三维点云数据；S3，对整个大田的三维点云数据进行区域分割；S4，对种植区域的三维点云数据提取作物高度分布特征向量；S5，将所述作物高度分布特征向量输入预先构建并训练好的基于SVM支持向量机的作物倒伏分级评价模型，输出作物倒伏级数。S6，获得各个区域的倒伏分级程度后，即可输出整个大田倒伏分级分布图。本发明能生成整个大田的倒伏程度的分布图，为后续机械收割作业提供指导分析。
📄 2020111245898
📂 G06V10_26
👤 华南农业大学
📅 2020-10-20
本发明提供了一种人脸特征向量动态调整方法及相关设备。所述方法根据预设数据库中的用户的人脸特征向量对应的人脸图像采集时间确定预设数据库中的用户的人脸特征向量的权值，根据权值计算预设数据库中的用户的人脸特征向量的加权平均值；计算预设数据库中的用户的人脸图像采集时间中的最新时间对应的人脸特征向量的预期人脸特征向量序列；根据预期人脸特征向量序列与加权平均值从预设数据库中的用户的人脸特征向量中确定用户的优选人脸特征向量；根据用户的优选人脸特征向量计算用户的新的人脸特征向量；根据新的人脸特征向量更新人脸特征库中匹配的人脸特征向量。本发明增强了人脸识别任务的可持续性。
📄 2020101369220
📂 G06V40_16
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2020-03-02
本发明公开了基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法，包括步骤：输入M×N图像；使用离散小波变换对灰度图像进行滤波；使用直径为d的圆形滑动窗口将图像S分割成相互重叠的圆形图像块；对每个图像块都提取6个特征；对特征向量E进行归一化；将所有图像块的特征向量T组成矩阵K；对矩阵K进行字典排序；使用匹配函数来比较矩阵Kl中相邻两组特征向量来寻找相似图像对；使用欧几里得距离制定过滤规则；匹配的图像块所对应的中心为匹配点的位置，对应的区域是潜在的复制篡改区域，并把其标识出来。本发明缩小了图像尺寸，大大地提高了算法的效率；有效地检测出经过几何变换后的篡改区域，提高检测的准确度。
📄 2019107580621
📂 G06T1_00
👤 广东外语外贸大学南国商学院
📅 2019-08-16
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