本发明公开一种深对流云卷入卷出率同步计算方法、装置及存储介质，属于大气科学技术领域，所述方法包括：获取原始观测资料；将云滴谱中同时满足含水量和数浓度要求的空间位置识别为深对流云，其余的空间位置识别为云外；将深对流云中最大含水量所在的空间位置识别为绝热云；将云外中代表性部分识别为环境空气；将探测高度和云底高度作差得到相对云底高度；将深对流云和绝热云对应数据，以及环境空气对应的数据代入到质量、总水分和总能量的三个守恒方程中进行求解，得到质量分数；结合相对云底高度计算得到卷入率和卷出率。本发明能够利用观测资料计算深对流云卷入卷出率，弥补基于观测资料计算深对流云卷出率的方法空缺。
📄 2025109646474
📂 G06F17_11
👤 南京信息工程大学
📅 2025-07-14
本发明公开了一种基于深度学习的可见光合成云图海上强对流云团识别方法，步骤如下：收集FY‑4B静止气象卫星数据进行预处理操作；采用红外水汽通道差法并进行人工目视判译标记强对流云团，统计强对流云团在不同通道差异，构建强对流云团数据集；训练深度神经网络；将原始静止卫星反射通道云图传入深度神经网络，得到强对流云团识别结果。本发明能够降低卷云误判为对流云的像元，能够从反射通道合成图像快速监测海上强对流云团，为强对流天气短临预报提供更精准的监测方法，对进一步提高海上强对流云团监测识别具有十分重要的意义。
📄 2023109895444
📂 G06V20_13
👤 南京信息工程大学
📅 2023-08-08
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