本发明公开了基于支持向量回归的宽带信号多频带联合测向方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建宽带信号第l个快拍的阵列数学模型；步骤2、计算各频点聚焦到参考频点的阵列接收数据；步骤3、对参考频点阵列接收数据进行数据预处理，得到降维后的输入特征；步骤4、搭建宽带信号多频带联合测向的SVR模型；步骤5、对SVR模型进行训练，得到宽带信号多频带联合测向训练好的SVR模型；步骤6、将测试样本输入到步骤5训练好的模型，得到宽带信号多频带联合测向结果。本发明以实现高分辨率、高精度、高效率的宽带信号测向性能。
📄 2024112847597
📂 G01S3_14
👤 西安理工大学
📅 2024-09-13
本发明属于近场源的阵列信号处理技术领域，更具体地，涉及一种多累积量矩阵旋转不变的近场COLD精确模型测向方法。利用均匀COLD阵列，构造四阶累计量矩阵并级联得到联合累积量长矩阵，通过计算联合矩阵的协方差矩阵并进行特征分解，再根据各信号子空间之间的旋转不变性，从空域极化域中成功分离得到空域信息和极化信息，并利用最小二乘法和极化向量关系，分步求解方位角和距离参数以及极化辅助角和极化相位差参数。本方法考虑了精确模型下的参数估计问题，考虑了信号在不同阵元上的幅度衰减，其可以有效运用阵列中所有阵元的信息，估计精确更高。
📄 2024117806131
📂 G01S3_14
👤 宁波大学
📅 2024-12-05
本发明属雷达信号处理领域，为提出二维ESPRIT算法估计2D-DOD和2D-DOA,可实现角度的自动匹配，并能解决角度兼并的问题，具有较好的估计性能。为此，本发明采取的技术方案是，联合对角化L型MIMO雷达圆与非圆混合测向方法，首先利用多输入多输出MIMO雷达接收到的数据向量及其共轭构造新的数据向量，然后采用高分辨率参数估计ESPRIT的方法，基于对含有非圆信息的方向矩阵进行联合对角化来估计二维波离方向2D-DOD和二维波达方向2D-DOA。本发明主要应用于雷达信号处理场合。
📄 2019110359367
📂 G01S3_14
👤 宁波大学
📅 2019-10-29
本实用新型涉及无线电监测装置技术领域，具体涉及一种无线电监测测向设备，包括上安装筒和下安装筒，上安装筒和下安装筒上下对立设置，且上安装筒为不闭合的上夹紧环结构，且其外侧固定有上连接板，上夹紧环通过紧固螺栓实现紧固，下安装筒为不闭合的下夹紧环结构，下夹紧环与上夹紧环结构相同，同样设置有上连接板，在两组上连接板之间设置有转杆，转杆的两端均设置有铰接座，转杆结构可起到加强上下两组安装筒之间的结构强度，而护套结构，可绕底部的铰接座向底部偏转，而护套的顶端与转杆结构的底端进行卡设接触，实现固定，且在接触时，三组护套结构由于活动结构，所以可与不同的位置进行连接，便于设备的收纳与携带。
📄 2024225929548
📂 F16M11_04
👤 潍坊市无线电监测站
📅 2024-10-26
本发明公开了一种基于DSP的水听器阵测向系统及其DOA估计方法。本发明的测向系统由水听器基阵，前端放大模块，滤波模块，多通道数据采集传输模块，数据处理模块、显示模块，控制模块等部分组成。6个水听器构成的均匀线型阵列，实现6通道同步采样传输，工作频段为200Hz至50kHz，处理器为ADSP‑21562，可设置运算参数，显示运算结果。为提升测向系统稳定性和测向精度，本发明设计公开了一种基于贝叶斯学习的稳健、高精度DOA估计信号处理方法，该方法在水听器基阵阵元间存在未知互耦，且入射信号方向与离散网格存在误差的情况下，可以稳健的实现入射信号的方位估计，且估计精度优于常规处理方法。
📄 2021109961502
📂 G01S5_22
👤 江苏九川科技有限公司
📅 2021-08-27
电磁矢量传感器阵列空间旋转解相干测向方法，x轴上任意分布电磁矢量传感器线阵接收K个相干窄带、平稳远场电磁波信号，阵列获取N次同步采样数据；利用电磁矢量传感器阵列自身具有的正交矢量特性，将电磁矢量传感器阵列数据分成6个子阵数据，根据子阵的空间旋转不变特性，通过空间旋转解相干处理恢复数据协方差矩阵的秩，得到解相干后的数据协方差矩阵；由解相干后的数据协方差矩阵获取噪声子空间，利用噪声子空间构造MUSIC空间谱，通过角度域的一维谱峰搜索得到到达角的估计。空间旋转解相干方法与空间平滑解相干方法相比，不存在阵列孔径损失且具有更高的空间分辨率，打破了空间平滑方法仅适用于均匀阵的限制，对均匀和非均匀阵均适用。
📄 2017100981097
📂 G01S3_14
👤 西安电子科技大学
📅 2017-02-22
本发明公开了基于开关的部分极化信号多极化阵列测向方法，具体用于减少接收机中的射频链路数以及提高测向精度。本发明方法首先布置多极化阵列，然后基于开关的部分极化信号接收采样，得到多极化阵列各方向极化单元的输出向量，获得多极化阵列各个极化方向输出对应的协方差矩阵，对各个极化方向的协方差矩阵求和，最后基于求和后的协方差矩阵进行测向。本发明方法减少了射频链路的数量，从而降低了成本和功耗，相对传统测向方法具有更高的精度。本发明方法既可应用于双极化阵列，也可应用于三极化阵列。相比于双极化阵列，三极化阵列可提供更高的测向精度。
📄 2021110867554
📂 H01Q21_24
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-09-16
本发明一种基于改进混合基线的任意阵列干涉仪测向方法。包括在任意阵列上建立坐标系；从阵列中选择多个基线对并计算各基线测量相位差的模糊数范围；以模糊数范围为界，生成方向函数组，并删除其中绝对值大于1的数，再对剩余的进行归一化得到改进方向函数；对改进方向函数组进行聚类分析，选出聚类程度最高的用于估计来波方向。与现有技术相比，提出的干涉仪测向方法对任意阵列有效。本发明提出的改进混合基线法一方面基线对的选择非常灵活，可以任意选择等长和不等长基线，对基线的斜率也没有要求，从而可充分利用阵列基线；另一方面采用了归一化手段对用于聚类的方向函数进行了改进，两者结合有助于提高解干涉仪相位模糊的成功概率。
📄 2020115784892
📂 G01S3_14
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-12-28
本发明公开了基于深度学习的二维角度依赖误差下的一维线阵测向方法。该方法基于深度学习擅长近似复杂非线性函数的特点，通过机器学习解决二维角度依赖型阵列误差校准问题。为了能够同时处理阵列误差的方位角依赖和俯仰角依赖，进行二维采集数据，即在不同的俯仰角下采集不同的方位阵列导向矢量。采用局部阵列流型插值对测量数据进行扩充，以减小深度学习模型过拟合风险；在最低信噪比的数据上进行深度学习使其适应带噪信号。本发明用于提高二维角度依赖型阵列误差的一维线阵测向的精度，减小残余阵列误差，同时校正了阵列误差对方位角和俯仰角的依赖，使得测向方法能在不同俯仰角上仍有好的性能。
📄 2020109032501
📂 G01S13_62
👤 淮安昆博信息科技有限公司
📅 2020-09-01
本发明公开了一种基于原子范数的互质阵欠定测向方法，本发明先接收端天线按照互质阵列进行架构；根据阵列接收信号进行建模；计算虚拟阵列输出信号；初始化内插输出信号；设计基于原子范数的优化方法恢复内插输出信号；重建内插后虚拟均匀线性阵列信号协方差矩阵；根据重建协方差矩阵进行波达方向估计。本发明通过内插将互质阵的不连续虚拟线阵插值到虚拟均匀性阵，充分了利用了互质阵的自由度和阵元信息；在向量化协方差矩阵得到虚拟阵列输出信号时，对同一位置的信号进行了平均，从而比直接选取同一位置的第一个信号更能充分利用信号的信息；可以避免传统稀疏表示方法的基不匹配问题，并且在优化问题时，引入了去噪操作，提高了测向的准确性。
📄 2019110176116
📂 G01S3_14
👤 淮安昆博信息科技有限公司
📅 2019-10-24
本发明提供了一种基于零化去噪技术的互质阵欠定测向方法，具体包括以下步骤：互质阵布阵并接收阵列数据；数据预处理；构造均匀虚拟阵列数据向量及模型噪声协方差矩阵；迭代求解零化系数；方程求根并测向。该方法相比现有技术的优势在于：首先，在欠定求解过程中引入了对阵列噪声方差的估计，且用零化去噪的技术实现了对互质阵虚拟阵列中的孔洞进行了插值，充分利用了所有的阵元信息以及阵列自由度；其次，本发明对由有限快拍数引起的模型噪声进行了建模，可提高测向精度；最后，本发明提出的方法属于无网格算法，不存在网格效应，也无需进行空域网格扫描。
📄 2019108518149
📂 G01S3_14
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-09-10
本发明提供了一种基于混合基线的均匀圆阵干涉仪测向解模糊方法，现有的应用于匀圆阵干涉仪的解模糊方法只能选用等长基线构成所有的基线组且只能使用全局最大相位模糊数的技术问题，具体包括以下步骤：对阵元信号作快速傅里叶变换；选出所有可用基线组；根据基线的局部最大相位模糊数计算解模糊相位差；由解模糊相位差计算基线组方向复数；删去绝对值大于1的方向复数；对所有方向复数进行聚类分析。混合基线法解模糊时包含了所有可用的基线组，充分利用了基线信息，因而可以提高测向的成功解模糊概率。另外使用局部最大相位模糊数，相对于全局最大相位模糊数可以减少解模糊的计算量。
📄 2019100867211
📂 G01S3_46
👤 淮安昆博信息科技有限公司
📅 2019-01-29
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台