本发明公开了一种基于石墨烯碳纳米管复合材料的电阻式相对湿度传感器，包括衬底以及位于衬底上的敏感层，敏感层上印刷有一对电极，这一对电极均通过电极引线连接至欧姆表；敏感层为石墨烯碳纳米管复合材料，石墨烯碳纳米管复合材料通过化学气相沉积法直接沉积于衬底上。本发明结构简单可靠、成本低、易于实现批量生产，该相对湿度传感器便于携带且在反应时间、一致性、精确度等方面的指标均高于传统方式生产的湿度传感器。采用化学气相沉积法，实现了石墨烯碳纳米管复合材料的直接制备，简化了制备工艺，同时制备的石墨烯碳纳米管的形貌可控并且具有优异的光学及电学特性，而极大地促进的石墨烯碳纳米管复合材料的应用。
📄 2013102898630
📂 G01N27_04
👤 山东师范大学
📅 2013-07-09
本发明提供一种基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法，包括如下步骤：步骤一：获取拉曼-米散射激光雷达中拉曼通道的回波信号，利用Ansmann法确定气溶胶激光雷达比，即利用拉曼法获得气溶胶的消光系数和后向散射系数；步骤二：获取拉曼-米散射激光雷达中米通道的回波信号，基于Fernald法反演出气溶胶的消光系数分布廓线；步骤三：以步骤一中拉曼法的反演结果为基准，修正步骤二中米散射法反演消光系数分布廓线所需的关键参数：气溶胶消光系数边界值，进而提高米散射通道消光系数分布廓线的反演精度。本发明提供的基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法结合拉曼散射和米散射各自的特点，从而实现气溶胶的高精度探测。
📄 2018114254641
📂 G01N21_65
👤 南京信息工程大学
📅 2018-11-27
本发明公开了一种集成温度相对湿度传感器，包括防尘箱，防尘箱上端设置有舱门，防尘箱左右两侧设置有安装板，防尘箱底部设置有散热孔，散热孔上端设置有防尘网，弹簧柱另一端固定连接支撑板，移动板内侧表面设置有均设置有弹性块，分隔板左右两端均固定连接防尘箱内侧壁，分隔板上表面中间位置设置传感设备，由于大多数传感设备在安装固定时都采用螺栓进行处理，但是在使用螺栓进行连接时，会受到潮湿环境的影响而导致传感设备在工作难以拆卸和维护，但用户在使用本装置时用户只需要将舱门打开，然后将传感设备放置在分隔板上表面，进一步使得弹性块与传感设备相对固定，易于拆卸。
📄 2018108894091
📂 G01D11_24
👤 合肥云联电子科技有限公司
📅 2018-08-07
本发明公开了一种大气消光系数湿度订正方法，包括以下步骤：S1：选取资料；S2：资料处理；S3：在相对湿度区间[40％，90％)内逐点分析对数正态分布函数对单位质量大气消光系数的适用性，利用矩法计算对数正态分布函数的尺度参数和形状参数，并对拟合结果进行KS检验；S4：以干燥环境条件下(RH≤40％)单位质量大气消光系数对数正态分布函数的参数为基准，通过数学变换消除湿环境条件下(RH>40％)单位质量大气消光系数对数正态分布形状参数和尺度参数的变化；S5：反演PM2.5质量浓度。显著优于利用气溶胶散射吸湿增长因子法的湿度订正结果，为利用卫星气溶胶光学厚度产品反演近地面颗粒物质量浓度提供了新途径。
📄 2020108378682
📂 G01N21_61
👤 成都信息工程大学
📅 2020-08-19
本发明公开了一种基于改进动态大气散射系数函数的图像去雾方法，利用原图的R、G、B三个颜色通道求出最小值通道图像，借助四叉树分割的方法计算出雾天图像的大气光值A；利用非线性颜色衰减先验模型计算出图像景深d(x)，并通过最小值滤波、平滑滤波和引导滤波过滤掉其中的噪声信息，得到最终的图像景深dr(x)；最后结合改进动态大气散射系数函数β(x)和最终处理得到的图像景深dr(x)，计算出大气透射率t(x)，并通过大气散射模型恢复出无雾图像；本发明的方法不仅能够解决大气散射系数恒定导致的透射率估计不准确问题，而且还可以有效地解决图像天空区域颜色失真的现象，使图像去雾效果更加清晰彻底，景物颜色更加自然真实。
📄 202010284296X
📂 G06T5_00
👤 广州智果云知识产权运营有限公司
📅 2020-04-13
本发明公开了一种激光雷达低层消光系数廓线校正方法，先采用同时采用多轴差分吸收光谱仪与激光雷达分别测量出大气低层的气溶胶消光系数数据；然后分别对多轴差分吸收光谱仪与激光雷达所测量的气溶胶消光系数数据进行计算得到多轴差分吸收光谱仪测量的消光系数廓线数据、激光雷达测量的消光系数廓线数据；最后对多轴差分吸收光谱仪测量的消光系数廓线数据进行处理后作为多轴差分吸收光谱仪测量的大气消光系数廓线数据，对之前得到的激光雷达测量的消光系数廓线数据进行校正，得到校正后的激光雷达低层消光系数廓线。本发明具有方法简单、高效、能够减少低层消光廓线数据误差与减少测量成本等优点。
📄 2019103789426
📂 G01S17_95
👤 南京信息工程大学
📅 2019-05-08
本发明公开了一种基于深度信念网络的气溶胶消光系数反演方法，包括如下步骤：S1：获取米散射激光雷达的回波功率信号和拉曼激光雷达反演得到的气溶胶消光系数，形成训练和测试样本集；S2：获得归一化后的训练样本集；S3：根据归一化后的训练样本集构建深度信念网络，调整网络参数，训练网络；S4：将测试样本集的回波功率信号输入优化后的网络，获得网络输出；将网络输出结果与测试样本集的气溶胶消光系数进行比对，判断是否满足预期；S5：如果比对结果满足预期，则网络优化结束；如果不满足，则返回S3继续训练深度信念网络，直到比对结果满足预期。本发明提高了米散射激光雷达的探测精度，实现了气溶胶消光系数的快速、准确反演。
📄 2019102930775
📂 G01N21_49
👤 南京信息工程大学
📅 2019-04-12
本发明的对地面气象观测站观测相对湿度数值的检验方法通过相对湿度、环境温度以及水气压三者逻辑关系的剔除异常气象站记录，有效降低了因错误数据对空间关系插值检查的不利影响，再通过寻求和建立不同检索半径时，空间插值计算得到的相对湿度和平均相对湿度与被检查的气象站相对湿度之间的函数关系，推算理想状态下地理位置无限接近于被检查气象站的相对湿度与实际相对湿度之间的偏差，由此确立正确性判定的算法。有益效果为：该方法对不同气象站所处的下垫面和环境温度等外界因素的差异进行了平滑处理，最终达到提高基于空间关系插值检查气象站相对湿度数据准确性和可靠性的目的。
📄 2018100672030
📂 G01W1_18
👤 南京信息工程大学
📅 2018-01-23
本发明公开了一种基于反馈型RBF神经网络的气溶胶消光系数反演方法，包括1)利用输入和期望输出训练RBF神经网络；将历史回波信号功率作为RBF神经网络的输入，将根据历史回波信号得到的气溶胶消光系数作为RBF神经网络的期望输出；2)基于反馈型RBF神经网络反演气溶胶消光系数。本发明利用反馈型RBF神经网络来反演气溶胶消光系数，通过样本模式的学习将信息之间的内在机制存储在网络中，有效避免了诸多假设带来不确定性，具有较快的响应速度以及较好的鲁棒性。
📄 2018103977878
📂 G01N15_06
👤 南京信息工程大学
📅 2018-04-28
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台