发明专利已授权

基于反馈型RBF神经网络的气溶胶消光系数反演方法

📄 申请号：CN201810397787.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2018-04-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N15_06

IPC 分类号

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

大气环境监测, 气象遥感, 激光雷达探测, 空气质量预报

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摘要

本发明公开了一种基于反馈型RBF神经网络的气溶胶消光系数反演方法，包括1)利用输入和期望输出训练RBF神经网络；将历史回波信号功率作为RBF神经网络的输入，将根据历史回波信号得到的气溶胶消光系数作为RBF神经网络的期望输出；2)基于反馈型RBF神经网络反演气溶胶消光系数。本发明利用反馈型RBF神经网络来反演气溶胶消光系数，通过样本模式的学习将信息之间的内在机制存储在网络中，有效避免了诸多假设带来不确定性，具有较快的响应速度以及较好的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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