本发明公开了一种利用水体叶绿素快速推求湖泊沉积物脱氮速率的方法，包括如下步骤：(1)水体叶绿素浓度确定：测定沉积物对应点位的水体叶绿素浓度；(2)分段数值模型选择：根据测定水体叶绿素浓度和对应沉积物反硝化脱氮速率，拟合分段数值模型中的参数，得到分段数值模型；(3)沉积物脱氮速率推求将叶绿素浓度代入已选择的数值模型推求沉积物脱氮速率。本发明针对现有沉积物硝化反硝化耦合脱氮速率测定操作繁琐，耗时较长，不宜大规模样品测定等问题，本发明提供一种利用水体叶绿素快速推求沉积物脱氮速率的方法，本发明的利用易测指标直接推求脱氮速率的方法，操作简便可行，有利于高频多点位数据获取。
📄 2022111215247
📂 G01N21_17
👤 南京信息工程大学
📅 2022-09-15
本发明公开了一种考虑光照方向叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法。现有植物冠层光学辐射传输模型PROSAIL仅以天底方向的光源为入射角。本发明如下：1、叶片内部单元层的BRDF和BTDF特征构建。2、顶层叶片单元层BRDF和BTDF构建。3、N层单元层叶片的BRDF构建。4、模型参数的率定。5、对被测叶片进行多光源入射角的叶绿素浓度反演。发明构建了使用BRDF和BTDF描述的叶片辐射传输光学模型，并提供了一个入射光源角度的变量，使得本发明可以用不同方向入射的光线对叶片的叶绿素进行反演。
📄 2020100439194
📂 G01N21_17
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-01-15
本发明公开了基于光谱波段重叠分离的叶片叶绿素a、b含量反演方法。现有的总叶绿素相对含量检测仪器，不能满足植物生理生态更为细致的监测需求。原因在于没有合适叶绿素a和b重叠波段的分离方法。该方法步骤如下：步骤一、对被测叶片进行高光谱反射率采集，采集的数据包括650nm波段反射率R650、700nm波段反射率R700、消除叶片结构影响的近红外波段反射率Rw。步骤二、计算被测叶片中叶绿素a含量Ca、叶绿素a含量Cb。本发明选取了叶绿素a、b反演特征波段，并建立了叶片中基于高光谱的伪吸收系数的叶绿素a、b含量模型，进而实现了叶绿素a、b含量的无损独立反演。
📄 2021112943641
📂 G01N21_359
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-11-03
本发明公开了一种5,10,15,20-四芳基-2,3-咪唑稠合-21-碳叶绿素化合物及制备方法。5,10,15,20-四芳基-2,3-咪唑稠合-21-碳叶绿素化合物的结构式如式(1)所示。本发明的制备方法是，称取一定量的5,10,15,20-四芳基-2-氮-21-碳卟啉、对甲苯磺酰基甲基异腈和氢氧化钾置于反应器中；再向反应器中加入四氢呋喃溶剂，在70°下搅拌4小时，用色谱方法跟踪反应；待反应完全后，冷却至室温，直接用层析柱加以分离，洗脱剂为二氯甲烷和乙酸乙酯，收集第一红色带即为粗产品，粗产品经浓缩、干燥后即得目标化合物。本发明反应条件温和、操作简单安全，通过改变苯环上不同取代基，可制备得到不同取代基的5,10,15,20-四芳基-2,3-咪唑稠合-21-碳叶绿素化合物。
📄 2019104635158
📂 C07D487_22
👤 湖南科技大学
📅 2019-05-30
本发明公开了一种5,10,15,20‑四芳基‑3‑硫‑2‑氮‑21‑碳叶绿素化合物及其制备方法，5,10,15,20‑四芳基‑3‑硫‑2‑氮‑21‑碳叶绿素化合物的结构式如式(1)所示。本发明的制备方法是将5,10,15,20‑四芳基‑2‑氮‑21‑碳卟啉、哌啶、二硫化碳和碳酸钾溶于四氢呋喃中，室温下搅拌，用薄层色谱跟踪反应，待反应完全后，直接用层析柱加以分离，经浓缩、干燥后可得纯品。本发明合成条件温和、操作简单安全，为5,10,15,20‑四芳基‑3‑硫‑2‑氮‑21‑碳叶绿素化合物提供一种全新的合成途径。
📄 2019103662938
📂 C07D487_22
👤 湖南科技大学
📅 2019-05-05
本发明提供了一种作物群体冠层叶绿素荧光三维分布信息获取方法与装置，包括Cropobserver群体光合叶绿素荧光测量装置、3D相机和计算机系统，3D相机与计算机系统连接，计算机系统中运行Visual studio 2017和MATLAB 2018，Visual studio 2017调用点云库和计算机视觉库，实现待测作物叶绿素荧光信息三维可视化。本发明解决了获取二维叶绿素荧光信息分布的不全面问题，实现作物冠层叶绿素荧光分布整体3D可视化分布，为整株作物冠层叶绿素荧光三维可视化分布信息获取与研究提供重要技术支撑。
📄 2020103287263
📂 G01N21_64
👤 江苏大学
📅 2020-04-23
本发明公开了一种去除植物叶片中总叶绿素干扰H2S含量测定的方法，具体为：将植物叶片在pH＝7.0的研磨液中冰浴研磨得到匀浆液；然后加入等体积的提取液A，提取液A为丙酮和正己烷按照体积比1：1混合，涡旋混匀后得到混合液，将混合液离心，吸取上清液，然后加入等体积的三氯甲烷溶液，再次涡旋混匀后得到混合液，将混合液离心，吸取上层水相溶液，采用比色法测定上层水相溶液中的H2S含量。本发明能有效地去除植物叶片总叶绿素对H2S含量测定的干扰，采用比色法测定植物叶片中H2S的含量，测定结果准确、可靠，操作简便、实用、快速、可操作性强，解决了现有技术中存在的问题。
📄 2019102488987
📂 G01N21_33
👤 桂林理工大学
📅 2019-03-29
本发明提供了基于光线追踪技术的农田冠层内总叶绿素荧光的反演方法，包括以下步骤：步骤1，进行基于点云的冠层三维重建；步骤2，通过前向光线追踪获取冠层内叶绿素荧光比例分布；步骤3，通过后向光线追踪获取冠层内叶绿素荧光数值分布。太阳诱导叶绿素荧光由于和光合作用存在直接关系，近年来被认为是用于估算光合作用效率和植被生产力的有力途径，本发明通过一种全新的思路，实现了直接通过观测数据反演总叶绿素荧光的方法，为精确简易地估算植被生产力奠定了基础。
📄 2024117677643
📂 G06T17_00
👤 南京信息工程大学
📅 2024-12-04
本发明公开了一种基于叶绿素荧光成像及DB‑YOLOv7的绿豆叶斑病检测方法，预先获取绿豆叶斑病图像，通过人工标注制作绿豆叶斑病数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；构建基于DB‑YOLOv7的绿豆叶斑病检测模型；在YOLOv7模型的基础上重构了SPPCSPC模块，使其能够更有效的捕捉有效信息，增强对小病斑的提取能力；其次引入了GFPN模块并在其基础上进行了改进，缩短了高层级与低层级之间的距离，解决了路径过长导致的特征丢失问题；另外引入了CA注意力机制模块，提高了模型的鲁棒性；基于训练集和验证集对DB‑YOLOv7模型进行训练和评价；将所述测试集图像输入至训练后的DB‑YOLOv7模型进行识别，实现绿豆叶斑病检测。本发明能够有效地提高绿豆叶斑病检测的精度，具有广阔的应用前景。
📄 2023101499783
📂 G06T7_00
👤 淮阴工学院,江苏省农业科学院
📅 2023-02-22
本发明公开了一种基于退火优化LSTM算法反演湖泊叶绿素的方法及系统，属于人工智能中的模式识别技术领域。所述方法包括获取湖泊的高光谱图像，从高光谱图像中提取每个像素点的光谱序列数据；将高光谱图像中每个像素点的光谱序列数据输入到预先训练好的基于退火优化算法优化的MHA‑LSTM模型中，预测每个像素点的叶绿素浓度；根据预测的每个像素点的叶绿素浓度，生成表示叶绿素分布的热力图。所述MHA‑LSTM模型包括依次连接的编码层、多头局部自注意力机制层、LSTM层、注意力门控机制层和输出层。本发明能够显著提高叶绿素浓度预测的准确性，在保证模型预测精度的同时，显著减少了训练时间和计算资源消耗。
📄 2024111505145
📂 G06V20_13
👤 南京信息工程大学
📅 2024-08-21
本发明公开了一种利用生菜叶绿素荧光参数预测光合气体交换参数方法，属植物生理研究领域。叶绿素荧光参数与光合气体交换参数均为表征植物光合能力的独立指标体系。本技术通过同期分别测算生菜叶绿素荧光参数中最大表观光合电子传递速率及其光饱和点和光合气体交换参数中的最大净光合速率及其光饱和点，以叶绿素荧光参数为自变量X，光合气体交换参数为因变量Y，按Y＝aXb方程分别构建最大表观光合电子传递速率‑最大净光合速率和最大表观光合电子传递速率时光饱和点‑最大净光合速率时光饱和点的拟合方程，求出各自回归系数a和b，从而得到基于叶绿素荧光的部分参数预测光合气体交换的部分参数的方程，从而揭示两指标体系间的内在统一。
📄 2020115781964
📂 G06Q10_04
👤 合肥智慧龙机械设计有限公司
📅 2020-12-28
本实用新型公开一种便携式水体叶绿素a分层测定仪，属于水体叶绿素a分层测定技术领域，包括主机，主机上设有液晶显示屏和USB接口，液晶显示屏上还设有校零键、确认键和开关键，主机顶端还设有控制器；主机内设有叶绿素a传感电缆线，叶绿素a传感电缆线的一端与主机连接，叶绿素a传感电缆线另一端连接有叶绿素a传感机构,安装槽内设有转动杆，叶绿素a传感电缆线缠绕在转动杆上，安装槽顶端固定设有气缸和伸缩杆，气缸的输出端和伸缩杆的另一端与叶绿素a传感机构固定连接。本实用新型可通用于各种水体不同水深的叶绿素a，易于调节，适用于各种不同的场合，尤其适用于污染水体和养殖水体的固定检测和监测。
📄 202222832926X
📂 G01N21_01
👤 南京信息工程大学
📅 2022-10-26
柿子坊 · 知识产权运营
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