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本发明涉及图像数据管理的技术领域，特别是涉及一种用于图像处理的数据管理方法、系统、设备及介质，其能够为用户提供全面、及时、直观的图像处理性能管理和优化方案，应对不同应用场景；方法包括：采集每张图片的图像处理时效数据信息以及每张图片的图像处理时间戳；对图像处理时效数据信息进行要素提取，获得图像处理性能指标，图像处理性能指标包括人脸图像分割速度、人脸识别分类速度、图像拍摄时间提取速度、图像拍摄地理位置提取速度以及图像处理数据存储速度；根据每张图片的图像处理时间戳，将每张图片的各项图像处理性能指标进行排序，并将各项图像处理性能指标进行对齐，获得图像处理性能特征矩阵。

本发明涉及图像处理的技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的图像质量优化方法、系统、设备及介质，包括：对原图像进行双通道超分辨率优化，获得第一优化图像和第二优化图像；对第一优化图像与第二优化图像进行图像质量差异识别，并提取第一优化图像和第二优化图像中存在图像质量差异超过预设一阶阈值的图像区域，获得图像质量差异区域；计算图像质量差异区域面积与原图像面积之间的比值，获得图像质量差异占比；将图像质量差异占比与预设二阶阈值进行比对：若图像质量差异占比未超过预设二阶阈值，则由第一优化图像和第二优化图像中随机任选一张作为原图像的最终优化图像进行输出；能够全面、精准地提高图像质量，减小图像失真和缺陷的影响。

本发明适用于物联网技术领域，提供了一种智能物联网控制平台及其控制方法，包括以下步骤：将所述智能设备与用户账号进行绑定；建立设备数据存储单元，发送用户终端ID识别信息至用户账号，接收用户终端ID信息，对设备数据存储单元设置秘钥，秘钥为用户终端ID信息；发送设备运行参数至云端服务器，设备数据存储单元对所述设备运行参数进行存储；接收用户终端发送的运行参数查看指令，所述运行参数查看指令中携带有发送设备的用户终端ID信息，当且仅当用户终端ID信息与秘钥相符合，发送设备运行参数至所述用户终端。本发明通过对设备运行参数进行加密储存，当识别到用户终端ID信息与秘钥相符合，自动解密，无需用户输入密码进行解密。