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本申请公开了一种基于深度学习的网络数据分析系统，涉及计算机网络技术领域，包括：数据流量获取模块，用于获取实时数据流量；一次分类模块，用于根据实时数据流量对应的待分类数据点与其他数据点的距离确定待分类数据点是否为异常数据流量；二次分类模块，用于在一次分类模块确定待分类数据点为异常数据流量后，确定来自多个API接口的实时数据流量是否达到了带宽上限，如果是，对待分类数据点与其他数据点的距离进行修正，根据修正后的距离确定待分类数据点是否为正常数据流量。本申请从被认为是异常的数据流量中甄别出因带宽限制导致的存在数据流量波动的正常数据流量，提高了数据流量分析结果的准确性。