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全部发明实用新型外观设计

法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本发明涉及一种基于前背景解耦的抠图方法。包括前景分割、背景分割和消歧，并设计了一种由新子任务驱动的新颖的前景‑背景解耦抠图（FBDM）深度神经网络模型。本发明分为四部分，第一部分设计了一个更加合理的抠图子任务集合。第二部分设计了一个嵌套注意机制来解耦主干特征。第三部分为语义解码部分，通过主干特征利用两个独立的渐进式语义解码器来完成前景和背景分割子任务。第四部分为分频局部消歧模块，通过分别预测低频和高频信息以矫正不同频域的错误，最终提升扣图的精度。一系列实验结果表明，本发明算法显著提升了抠图精度。

📄 2022109836687 📂 G06T7_194 👤 闽江大学 📅 2022-08-16

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基于前背景解耦的抠图方法

2022109836687 · 闽江大学

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