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本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种面向6G的文本语义通信资源分配方法，包括提出一个最大化总语义信息频谱效率的模型，求解该模型获取最优资源分配；本发明结合DRL方法和AM算法求解最优资源分配，与现有技术相比，本发明大大减少了运行时间的消耗，使实时选择优化在实际动态信道环境下真正可行。

本发明属于光信号处理领域，具体涉及一种基于无源反射超表面的混合无线片上光网络架构，包括对片上光网络进行分簇，每个簇内设置一个中心节点和多个其他节点，簇内中心节点包括激光收发射装置，网络拓扑上方设置有无源反射超表面，簇内其他节点安装有光路由器，节点之间通过有线连接的方式进行连接，每个中心节点之间通过激光收发射装置和有无源反射超表面进行通信；本发明通过利用无源反射超表面技术实现了时延小、插入损耗低、跳数少的片上光网络，本发明在网格拓扑基础上，引入无源反射超表面，不需要经过多跳来实现中心节点之间的连接，只需在相应的位置放置超表面，经过激光器发射角度的调节，便可以达到对应的目标节点，从而提高可扩展性。

本发明涉及一种基于几何相位的Sb2Se3‑SiO2可重构光束切换超表面，包括：引入相变材料Sb2Se3，将在晶态和非晶态时的交叉偏振光具有高对比度的第一长方体型和第二长方体型的Sb2Se3相变材料作为超表面超原子，在Sb2Se3相变材料的状态改变后，无需任何外部激励保持此状态，Sb2Se3可直接用作可调谐的超原子，采用P‑B几何相位产生相位突变，第一长方体型和第二长方体型的Sb2Se3超原子交替排布且几何旋转方向相反使其交叉偏振光所附带的相位梯度相反，通过切换Sb2Se3相变材料的状态，从而实现光束切换，通过切换Sb2Se3相变材料的非晶态和晶态，实现高效率交叉偏振光的切换。

本发明公开了一种基于微盘谐振器的常系数可调全光微分方程求解器，包括输入模块、求解模块和输出模块。输入模块包括可调谐激光器、偏振控制器、强度调制器以及掺铒光纤放大器；求解模块包含一个上下载型微盘谐振器以及在微盘谐振器的圆盘形微腔上嵌入的一层光学非易失存储材料Ge2Sb2Te5(GST)。所述输出模块包括掺铒光纤放大器、衰减器以及通信信号分析仪。输入模块通过向求解模块的输入端注入大功率光脉冲信号来调控圆盘形微腔上的GST材料的晶化度，以确定系数k值；再向求解模块注入发生谐振的低功率光脉冲信号完成求解，并通过输出模块观测不同求解系统的输出波形。本发明采用微盘谐振器可以增大常系数k值的调谐范围，采用GST材料可以实现非易失性。

本发明属于通信技术领域，特别涉及一种RIS辅助毫米波通信的信道估计方法，包括通过求解行列非零支撑集来确定角度域级联信道的非零元素位置，即通过接收信号的功率确定所有用户的行支撑集，即计算接收矩阵每一列的功率，并对K个用户进行求和，从中选取LR个功率最大的列索引作为行支撑集，使用改进的CoSaMP算法计算每个用户的每个非零行对应的列支撑集；再使用最小二乘算法进行角度域信道的恢复；本发明对CoSaMP算法的迭代判断条件进行创新，通过判断本次迭代和上次迭代的残差是否相等来决定是否跳出循环，既能够达到性能要求也能够减少不必要的迭代计算。

本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种自适应等待时长的异步加权联邦学习方法，包括服务器向客户端发起学习任务，并广播初始化全局模型参数；客户端开始本地训练，并上传训练好的模型参数及参数生成轮数k；服务器采用DDQN算法决策出本轮训练等待时长；服务器执行自适应等待时长算法收集用户数据；服务器执行异步加权聚合联邦学习算法将收集到的客户端上传的模型参数进行聚合，得到全局模型参数；将聚合得到的全局模型参数广播给本轮参与聚合的用户；重复以上步骤直到全局模型参数达到目标精度；本发明可以在节约能耗的同时提高边缘计算网络中联邦学习的训练效率和模型性能，为边缘计算网络中的各种应用提供更好的支持。