本发明涉及一种基于线性系统的全光非线性神经网络系统，属于光学神经网络技术领域。解决光学神经网络依赖非线性材料或光电转换实现非线性运算的瓶颈问题。技术方案包括输入模块将输入信号加载于环形谐振腔谐振波长失谐量；耦合模块调控层间权重；神经元模块通过多层环形谐振腔线性传输信号；输出模块将输出信号加载于探测光功率。输入输出信号分载于不同物理量，使线性系统实现非线性功能。有益效果包括突破光学非线性运算瓶颈，显著降低系统复杂度与能耗，增强兼容性与实用性，提升并行计算效率及系统可扩展性。
📄 2025108412455
📂 G02F1_365
👤 重庆邮电大学
📅 2025-06-23
本发明涉及一种基于波分复用的全光可重构硅基光子神经网络芯片，属于光计算领域。该芯片采用新型全光调控非线性机制，能够实现波分复用信号的非线性激活，还以及网络层数、每层神经元个数可变和非线性激活函数可调的多层、可重构光子神经网络。光子神经网络芯片中的单层网络由分光区、线性运算模块、非线性运算模块、光引出装置模块、合光区组成。分光/合光区用于实现信号光和探测光的多路分/合光；线性运算模块用于实现信号光的权重运算和调控单层神经元个数；非线性运算模块用于实现可调非线性激活函数的运算；所述光引出装置模块用于输出光子神经网络芯片结果，并实现网络层数的调控。
📄 2024105681807
📂 H04J14_02
👤 重庆邮电大学
📅 2024-05-09
本发明公开了一种基于耦合三共振光学参量放大腔的压缩光调控方法，包括以下步骤：步骤1：设计F‑P(法布里‑珀罗)谐振腔，并将平面反射腔镜放入F‑P谐振腔中组成耦合谐振腔；步骤2：在耦合谐振腔的右侧腔内放置非线性晶体，完成耦合三共振光学参量放大腔的设计；步骤3：使用朗之万运动方程计算腔内任意一点的光场；步骤4：改变中间腔镜的损耗系数和泵浦光的强度实现压缩光的调控和类EIT现象的制备。本发明降低了压缩光调控的难易程度，且将压缩光调控和类EIT效应高效的集成在一套系统中，为推动量子通信在实用化领域提供了可行的解决方案。
📄 2021114044537
📂 G02F1_39
👤 重庆邮电大学
📅 2021-11-24
本发明公开了一种三光学腔耦合系统及基于该系统的量子调控方法。三光学腔耦合系统，包括入射腔镜M4、出射腔镜M1、中间腔镜M3和中间腔镜M2，中间腔镜M3和中间腔镜M2位于入射腔镜M4和出射腔镜M1之间，构成三光学腔耦合，入射光场ain通过入射腔镜M4进入到三光学腔耦合系统中，并在腔中经过多次反射，形成反射光场aref再通过入射腔镜M4反射出来。由于我们将入射腔镜和出射腔镜的反射系数固定，且保证每个腔镜之间的距离为不变的，通过调节两块中间腔镜的反射系数来改变整个耦合腔系统的耦合强度，从而改变整个耦合腔系统的反射系数，最终实现对反射光场的量子调控，可被应用于量子调控领域。
📄 2022104751184
📂 G02B6_293
👤 重庆邮电大学
📅 2022-04-29
本发明公开了一种基于决策树的步数判别方法，该方法以实现多种运动模式下的高精度步数检测为目的，步骤为：首先采用佩戴在行人身上的微惯性参考系统(MIMU)求取行人在x、y、z三轴方向上的加速度信息，判别出当下的多种特征统计量的灵敏度，并根据三轴的和加速度构建波峰波谷决策树，最后根据决策树和特征统计量对行人步数进行检测判别。本发明利用MIMU采集的特征统计量和波峰波谷决策树相结合，能够很好的避免因行人行走抖动带来的伪波峰、伪波谷以及不同运动模式中特征值灵敏度不同对步数检测造成的影响，从而提高行人步数检测准确性。
📄 2022100250209
📂 G01C21_16
👤 重庆邮电大学
📅 2022-01-11
本发明请求保护一种基于冗余技术的MEMS惯性定位系统航向优化方法，在现有的MEMS传感器技术工艺水平下，使用多个低精度传感器代替一个高精度传感器，从而达到提高系统可靠性和定位精度的同时还降低系统成本的目的。利用器件冗余技术，在不同位置配置陀螺仪，根据传感器测得的数据，计算出载体在x、y、z轴三个方向的加速度，根据加速度大小设定不同的权值，通过Kalman滤波建立冗余加速度计的系统状态方程和观测方程，结合传感器的配置矩阵得到冗余系统的传感器数据融合模型，最后根据权值将数据融合求出载体三轴最优角速度。本发明根据各陀螺仪敏感轴的加速度大小进行加权融合，降低陀螺仪受到外部加速度冲击、振动产生的漂移误差影响，有效地提高了系统的航向精度。
📄 2022100425576
📂 G01C21_16
👤 重庆邮电大学
📅 2022-01-14
本发明涉及一种NOMA增强的无人机辅助建模分析方法，属于通信技术领域。该方法中无人机和地面基站分布服从泊松点过程，选用合适的无人机和地面基站的大尺度衰落和小尺度衰落模型进行建模，设定一个典型用户进行信干噪比分析，然后推导典型用户与两层基站的距离分布以及关联两层基站的概率，进而可以推导得出干扰的拉普拉斯变换。根据SINR与干扰的拉普拉斯变换，推导得到信干噪比覆盖率的表达式。本发明从理论方面来对NOMA增强的无人机辅助蜂窝网络进行分析，对未来相关场景研究提供一个理论上的参考，对实际无人机辅助蜂窝网络的设计提供指导。
📄 2021114207657
📂 H04B17_336
👤 重庆邮电大学
📅 2021-11-26
本发明涉及一种基于CORDIC算法的ZC‑DFT序列生成方法，属于计算机领域。该方法为：将ZC序列的频域表示；转化成频域连续采样的两个序列与常量Xu(0)乘积的形式；其中，查找表A适用k作为索引。本发明的循环移位的ZC序列的频域表示中，仅需要使用一个复数乘法运算以及若干移位和加法运算就能生成ZC‑DFT序列，并且计算过程利用所提表达式的对称性质，能够节约一半的计算量，极大地降低了PRACH基带信号生成算法的复杂度和处理时延。
📄 2021114006677
📂 G06F7_544
👤 重庆邮电大学
📅 2021-11-19
本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及战术互联网中一种自适应MAC方法，包括根据系统中各节点发送数据分组的速率，统计信道的实时负载情况，获取在一个统计周期内的信道负载值；计算数据分组传输成功率，并根据该传输成功率自适应地调整信道最大负载值；各节点发送数据分组时，将该数据分组的大小与信道实时负载值相加和与该周期信道最大负载值进行比较，判断是发送该数据分组还是进行退避；当数据分组需要退避时，为不同的优先级数据分组设置不同的退避时间，设置高优先级数据分组退避时间小于低优先级数据分组；本发明不仅极大的提升了系统的吞吐量，而且在一定程度上降低了系统的时延。
📄 2020115698789
📂 H04W28_08
👤 重庆邮电大学
📅 2020-12-26
本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种移动边缘计算中基于多点协作的任务迁移方法；该方法包括：构建MEC场景下的网络系统模型；基于MEC场景下的网络系统模型构建协作通信模型、任务计算模型、用户移动性模型和负载均衡模型；根据协作通信模型、任务计算模型、用户移动性模型和负载均衡模型构建卸载决策和协作集合关联决策联合优化问题；在慢时间尺度上面向未来负载变化进行节点协作，组成协作集合；根据协作集合在快时间尺度上求解卸载决策和协作集合关联决策联合优化问题，得到最优卸载决策和协作集合关联决策；系统根据最优卸载决策和协作集合关联决策进行任务迁移；本发明可有效降低任务迁移率和任务执行时延。
📄 2023103090808
📂 H04L67_10
👤 重庆邮电大学
📅 2023-03-27
本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种能量收集MEC系统中任务卸载和资源分配方法，包括考虑由多个具有EH功能的终端设备和一个配有边缘服务器的基站组成的MEC系统，分别建立任务队列模型、任务计算模型和能量收集模型；建模一个时间平均意义上的长期随机优化问题，目标是最小化终端设备完成任务的执行时间和能量消耗总成本；首先通过Lyapunov随机优化理论，将随机优化问题解耦成每个确定时隙内的卸载决策子问题和资源分配子问题，然后通过深度强化学习算法和自适应遗传算法分别求解两个子问题；本发明可以有效降低终端设备完成任务的总成本，并保证队列长期稳定。
📄 2023102120115
📂 H04W72_53
👤 重庆邮电大学
📅 2023-03-07
本发明属于移动通信技术领域，涉及一种基于SWIPT的MEC系统中任务卸载方法，包括考虑由多个终端设备和多个基站构成的SWIPT‑MEC系统；分别建立任务模型、通信模型、计算模型和能量收集模型；为了求解系统收益最大化问题，建立了基于买卖博弈的供需互动优化模型；终端设备根据自身的计算需求和能源需求向基站购买通信资源，建立买方收益最大化问题；通过动态报价基站向设备提供不同的计算和通信资源，建立卖方收益最大化问题，通过拉格朗日乘子法和KKT条件计算出训练时隙的最优卸载决策；利用深度强化学习预测得到待测时隙的最优的卸载策略；本发明有效降低系统能耗成本，提升系统总收益。
📄 2023102119103
📂 H04L67_00
👤 重庆邮电大学
📅 2023-03-07
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