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本发明公开了一种改进的复杂环境车辆特征提取和停车判别方法,从高速公路实际环境出发,针对高速公路这一特定场景,在分析了基于视频的高速公路异常停车检测问题及难点后,重点研究了高速公路复杂条件下车辆Haar‑like特征提取,以及Adaboost级联分类器停车判别模型应用于高速公路场景时的不足,对基于Haar‑like+Adaboost的高速公路停车事件检测算法做出了改进,提升了高速公路停车事件检测算法的性能,其可以减小在光照变化,视角变化和尺度变化时车辆Harr‑like特征的类内差异,提高特征学习效率,提高高速公路异常停车事件的检测精度和检测系统泛化能力。
📄 201910464427X 📂 G06V20_54 👤 重庆科知源科技有限公司 📅 2019-05-30
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发明 已授权

改进的复杂环境车辆特征提取和停车判别方法

201910464427X · 重庆科知源科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年