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本发明公开了一种基于Q‑Learning的智能合约有效性检测方法,旨在改变当前对智能合约检测多为基于程序代码漏洞的现状,满足智能合约作为区块链上实际应用的需要。其技术要点是,将区块链上智能合约中的数据馈送过程看作是一个随机分布过程,定义智能合约参与者的效用为这些随机分布的函数,提出一种新的智能合约有效性检测方法;并利用Q‑Learning优化随机分布中的参数,达到优化参与者效用函数的目的。该方法快捷高效,具有高准确度、高优化强度和鲁棒性,本发明适用于智能合约作为电子合同的有效性检验和隐私保护。
📄 2018115152880 📂 G06F21_60 👤 连云港微拍厅网络科技有限公司 📅 2018-12-12
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发明 已授权

一种基于Q-Learning智能合约有效性检测方法

2018115152880 · 连云港微拍厅网络科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年