本发明公布了利用工业固体废弃物制备的耐火砖及其制备方法，该耐火砖是由下述重量份的原料制备而成：粒径大小在1‑3mm的钒渣30‑45份；粒径大小在0.088‑1mm的钒渣15‑20份；粒径＜0.088mm的钒渣6‑25份；硅灰15‑34份；V2O52‑5份；磷酸5份；水6‑12份。本发明方法采用高附加值的冶金废弃物钒渣作为主要原材料，提供单一铝源，辅以硅灰经成型烧结得到高铝质耐火砖，采用本发明方法制备的耐火砖具有较高的耐火度和良好的热稳定性。
📄 2021112299014
📂 C04B35_66
👤 辽宁工业大学
📅 2021-10-22
本发明公开了一种汽车发动机冷却检测系统，包括：数据采集模块，其设置在汽车发动机冷却箱上；数据处理模块，其与所述数据采集模块连接，用于接收所述数据采集模块采集的数据并处理；控制器，其与所述数据处理模块连接，用于接收所述数据处理模块的数据并输出控制结果；显示屏，其与所述数据处理模块连接，用于接收所述数据处理模块的数据并显示。本发明还提供一种汽车发动机冷却检测系统的控制方法，能够采集汽车发动机冷却箱内冷却液的温度、颜色以及液位，并基于BP神经网络确定发动机的冷却性能指数以及冷却液的浊度。还能根据发动机的冷却性能指数对发动机喷油脉宽进行修正，提高车辆的燃油经济性。
📄 2020100685269
📂 F01P11_14
👤 辽宁工业大学
📅 2020-01-21
本发明公开了一种基于云计算的物流路线规划设备，包括：云检测识别采集终端，其设置在物流节点内，包括速度传感器、距离传感器和重量传感器；接口转换服务器，其连接所述云检测识别采集终端，用于存储所述云检测识别采集终端采集到的电信号，并将其解码转换为数字信号；云端资源计算模块，其连接所述接口转换服务器，能够根据所述数字信号规划物流路线；应用终端，其连接所述云端资源计算模块，并连接所述物流运载车辆，能够向所述物流运载车辆发出路线指令，还给出了一种基于云计算的物流路线规划方法。
📄 2019102647432
📂 G06Q10_08
👤 辽宁工业大学
📅 2019-04-03
本发明公开了一种基于差分隐私保护的兴趣点推荐算法，包括如下步骤：步骤一、将数据集中的数据构建成位置搜索树；步骤二、从所述位置搜索树中筛选出访问频率大于最小访问频率的记录，组成第一集合；步骤三、运用指数机制从所述第一集合中选取多项记录，组成第二集合；步骤四、对所述第二集合中的记录添加拉普拉斯噪声后，组成第三集合；步骤五、将所述第三集合中的数据构建成位置搜索树，得到添加噪声后的位置搜索树。本发明提供的基于差分隐私保护的兴趣点推荐算法，具有较高的可用性和安全性，能在很大程度上减少添加的噪声量，在保护用户隐私信息的同时，具有良好推荐效果。
📄 2019104166742
📂 G06F16_9536
👤 辽宁工业大学
📅 2019-05-20
本发明公开了一种基于偏好信任的云服务获取方法，包括：步骤一、根据云用户提交的服务需求信息查询本地可选服务列表；步骤二、确定本地服务列表中可信任的服务条目；步骤三、如果可信任的服务条目小于阈值，云用户通过服务接口发布需求信息，服务接口调用服务发现模块，通过云服务动态代理进行查询，返回与云用户需求匹配的可选服务列表；步骤四、云用户在可选列表中选择服务后，对云用户所选的服务行为做出安全性预测，并向云用户交付数据。本发明提供的基于偏好信任的云服务获取方法，对云用户服务获取过程进行模拟，基于信任评估和决策调整来实现服务的安全可控，从而保护云用户数据。
📄 2018108012679
📂 H04L12_24
👤 辽宁工业大学
📅 2018-07-20
本发明公开了一种云计算中基于灰色关联的服务信任量化方法，包括：步骤一、读取云用户i的历史信用数据，构造决策矩阵A，计算每个云用户i对该服务评价的信任权重TWi和信用CWi权重，得到评价因素的权重矩阵A'；步骤二、分别计算信任灰度TVi和信用灰度CVi，得到灰度R，并通过B＝A′οR计算云用户对各方案评价因素区间的客观偏好B；步骤三、计算云用户对各方案评价因素区间的主观偏好θi；步骤四、计算各方案评价区间客观偏好B与主观偏好θi的灰色关联系数ε；步骤五、在评价区间内计算云用户i对云服务的最终信任量化值T。根据云用户的历史信用数据进行当前信任量化计算，实现云计算环境中的服务选择，提高云服务系统的安全性和抵御能力。
📄 2018108012768
📂 G06Q30_00
👤 辽宁工业大学
📅 2018-07-20
本发明公开了一种基于大数据云计算的车辆导航系统，包括：云检测识别采集终端，其设置在交叉路口内，包括速度传感器、距离传感器和加速度传感器；接口转换服务器，其连接所述云检测识别采集终端，用于存储所述云检测识别采集终端采集到的电信号，并将其解码转换为数字信号；云端资源计算模块，其连接所述接口转换服务器，能够根据所述数字信号规划车辆路线；导航装置，其连接所述云端资源计算模块，并设置在车辆内，能够向系统内车辆发出路线指令，本发明对数据进行整合，规划出行驶路线，并通过导航装置管理车辆的路线，运算速度快，安全可靠性好，本发明还设计开发了一种基于基于大数据云计算的车辆导航方法。
📄 2019104599166
📂 G01C21_34
👤 辽宁工业大学
📅 2019-05-30
本发明提供了一种刀具磨损量预测方法、设备、介质及产品，涉及刀具磨损量预测领域，方法包括：利用基于SE模块的SE‑ResNet50模型提取刀具磨损量数据训练集中的多种融合的一维信号；所述一维信号为直接从机床上采集的原始时频域信号；所述SE‑ResNet50模型为通过将SE模块嵌入至ResNet50残差神经网络中构建得到的网络模型；所述SE模块为基于挤压激励的注意力机制模块；打乱所述原始时频域信号的时序变化规律，并利用打乱后的原始时频域信号训练所述SE‑ResNet50模型，生成训练好的SE‑ResNet50模型，输出刀具磨损量的训练结果；根据所述训练好的SE‑ResNet50模型预测刀具磨损量。本发明能够降低预测模型在使用过程中产生的过拟合现象。
📄 2024107126860
📂 B23Q17_09
👤 辽宁工业大学
📅 2024-06-04
本发明提供了一种移动机器人动态避障方法、系统、设备及介质，涉及路径规划领域，方法包括：构建机器人运动状态空间，定义目标函数；基于所述目标函数，采用学习因子、降重因子以及退火因子对深度Q学习网络算法的经验进行改进，生成改进的三因子策略；根据所述改进的三因子策略对经验赋予权重；根据所述权重更新Q目标网络状态‑动作值函数，确定改进后的Q目标网络状态‑动作值函数；根据所述改进后的Q目标网络状态‑动作值函数寻找最优动作执行策略，构建三因子采样深度Q网络避障模型；根据所述三因子采样深度Q网络避障模型规划避障路径。本发明能够提高机器人动态避障效果。
📄 2024100553713
📂 G05D1_43
👤 辽宁工业大学
📅 2024-01-15
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