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本发明属于无线定位领域,涉及一种基于改进随机森林算法的CSI系统多径分类方法。该方法以区分LOS和NLOS两种传播方式为目的,步骤为:根据无线信号在LOS和NLOS环境下的传播特点,对所有样本的能量利用K均值聚类算法聚类,构造一种基于K均值聚类算法的特征因子;计算所有样本的类间散射距离与类内散射距离,依据费歇尔准则获得最优特征组合;利用基于C4.5算法的随机森林算法对不同的特征组合进行训练和测试,完成多径分类。本发明的特点是,有效避免了多径分类受精确阈值制约的现象,能够满足多径分类应用场景中高正确率、低运算量的要求。
📄 2020100080374 📂 G06K9_62 👤 英佑奇(重庆)科技有限公司 📅 2020-01-06
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发明 已授权

一种基于改进随机森林算法的C2I系统多径分类方法

2020100080374 · 英佑奇(重庆)科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
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交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
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交易金额:¥50万/年