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本申请公开了一种模糊图像的大位移光流估计方法、装置及电子设备，该方法包括：获取连续的两帧模糊图像；根据模糊不变基底色特征，确定前一帧图像和后一帧图像之间的粗配准位移矢量场；根据模糊不变形状特征，确定前一帧图像和后一帧图像之间的细配准位移矢量场；根据粗配准位移矢量场和细配准位移矢量场，确定初步光流矢量；根据预设小位移光流估计模型，确定小位移光流矢量；根据初步光流矢量和小位移光流矢量，确定大位移光流矢量。本技术方案不仅实现了对模糊图像进行大位移光流估计，而且保证了模糊图像的大位移光流估计的可靠度。

本发明提供了一种基于密集特征多监督约束的运动去模糊方法，包括：构建初始运动模糊图像去模糊网络模型，基于图像样本集训练初始运动模糊图像去模糊网络模型，得到目标运动模糊图像去模糊网络模型；获取实时模糊图像，将实时模糊图像输入至目标运动模糊图像去模糊网络模型中，得到恢复清晰图像；初始运动模糊图像去模糊网络模型包括多个编码块构成的编码器、多个解码块构成的解码器、添加在所述多个编码块之间和/或添加在所述多个编解码块之间和/或添加在编码器与解码器之间的多个监督约束模块。本发明通过添加的多个监督约束模块计算的损失值对模型参数进行更新，能够更好的约束模型的训练，从而解决模糊图像恢复效果不佳的问题。