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全部发明实用新型外观设计

法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本发明公开了一种基于BP神经网络的发动机故障诊断方法，包括(1)采集发动机故障数据，列出发动机故障原因；(2)确定BP神经网络模型的最佳隐含层节点数，建立BP神经网络模型；(3)根据已有的故障数据训练BP神经网络模型；(4)利用训练得到的BP神经网络模型，对采集的发动机数据进行分析，确定数据所对应的故障原因。以往发动机故障诊断存在机理复杂、检测精度低、成本高、不能显示故障原因等缺陷，本发明主要应用在发动机的故障诊断诊断方面，比以往的方法更具优势性，节省了成本，提升建模效率，可以快速锁定最优的隐含层节点数。

📄 2019107465958 📂 G01M15_05 👤 舯南氢能动力科技(无锡)有限公司 📅 2019-08-13

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基于BP神经网络的发动机故障诊断方法

2019107465958 · 舯南氢能动力科技(无锡)有限公司

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转让方：××大学
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交易类型：转让
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转让方：××半导体有限公司
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交易类型：转让
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转让方：××科技公司
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