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本发明涉及流行病建模技术领域，具体涉及一种用于护理的感染风险评估方法及系统，通过获取待分析种类的传染病的相关传染信息、患有所述待分析种类的传染病的每个患者的病情严重信息、患者与护理人员之间的接触信息、每个护理人员的身体评估易感性，以及不同护理人员之间的接触信息，对这些数据进行分析，进而确定每个护理人员被存在接触的每个患者和每个其他护理人员传染的感染风险严重程度，最终确定每个护理人员的被传染的感染风险评估指标。本发明有效提高了传染病感染风险评估的准确性。

本发明涉及脑电信号预处理技术领域，具体涉及一种用于癫痫病辅助诊断的脑电数据预处理方法，包括：获取癫痫患者的若干脑电信号及脑电信号中的关键脑电信号值；获取关键脑电信号值的最终癫痫特征值；根据关键脑电信号值的最终癫痫特征值的波动，得到癫痫轻度发作脑电信号和癫痫重度发作脑电信号；获取癫痫轻度发作脑电信号的癫痫特性值和癫痫重度发作脑电信号的癫痫特性值；根据最终癫痫特征值、癫痫特性值对关键脑电信号值进行修正，构建原始脑电信号矩阵；获取源信号矩阵并进行降维处理，得到若干降维后的源信号。本发明在减少数据维度高的同时提高降维后的源信号反映癫痫的特性。

本发明涉及图像分析处理技术领域，具体涉及一种肿瘤病理组织图像的人工智能处理方法。本发明实施例首先获取肿瘤病理组织图像中的连通区域；进一步分析每个连通区域的形状特征和尺寸特征，并结合每个连通域内像素点的灰度值的离散特征，获取初始区域特征向量；进一步根据每个连通区域周围的其他连通区域的初始区域特征向量的相似特征，获取修正区域特征向量；进一步根据修正区域特征向量的差异特征，结合空间分布特征，获取聚类距离；最后获得层次聚类谱系图。本发明实施例通过区域的形态特征、灰度特征以及局部相似特征确定了准确的聚类距离，减少了正常细胞聚集性造成的影响，获得更加准确的层次聚类谱系图，更有利于辅助相关人员进行分析。

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于呼吸重症患者的呼吸监测预警方法，包括：根据相同位置上的像素点的灰度值的差异，得到每个像素点的灰度动态趋势程度；根据每个参考趋势变化折线中起始点与终止点之间的距离、每个节点的趋势夹角之间的趋势差异，获得每个参考趋势变化折线的趋势特征，根据每个参考趋势变化折线的相邻两个节点的灰度动态趋势程度之间的差异，获得滤波窗口的调整系数；根据滤波窗口的调整系数获得调整之后的滤波窗口大小，得到滤波之后的腹部图像，根据滤波之后的腹部图像进行呼吸监测预警。本发明优化了滤波窗口大小参数的精确性，提高了对呼吸重症患者的呼吸监测预警的准确性。

本发明涉及心电数据监测领域，提出了一种用于产科护理的智能监测方法，包括：获取产科护理监测数据；获取预设时间片段长度，根据预设时间片段长度中胎儿混合心电数据计算胎儿心电峰频变化特征和母体心电峰频变化特征，根据胎儿心电峰频变化特征和母体心电峰频变化特征计算胎儿心电混叠系数，根据胎儿心电混叠系数计算胎儿心电混叠强度指数；根据胎儿心电混叠强度指数计算胎儿心电混叠波动系数，根据胎儿心电混叠波动系数计算胎儿心电凸显波动特征，根据每个不同时刻的胎儿心电凸显波动特征获取胎儿心电混叠凸显波动序列，根据胎儿心电凸显波动序列获取胎儿心电监测数据。本发明提高了胎儿心电监测数据采集的准确性。