本发明公开一种基于多引诱剂的中继定向分子通信方法，应用于分子通信领域，针对现有技术存在的效率低下的问题；本发明对于中继使用固定的三种引诱剂，这些中继节点都只释放这三种引诱剂中的一种，通过引诱剂两两之间的相对优先级，来帮助纳米机快速寻找目标；本发明的方法与现有的多引诱剂多中继算法相比，由于固定了三种引诱剂，所以不需要很多引诱剂资源种类，节约了引诱剂资源的种类，同时依然可以实现大于三跳中继的效果；实现了在中继节点数量一定时，不仅可以减少使用引诱剂种类，还可以保持寻找目标的高效。
📄 2022108659416
📂 H04B7_15
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2022-07-22
本发明公开了一种针对人脸识别卷积神经网络的局部背景对抗攻击方法，在训练阶段，不断迭代降低目标人脸与误识别人脸间的损失函数，获得迭代梯度反向传播的微小扰动，每次只保留图片背景有限区域的扰动，经过若干次的迭代之后产生专门针对目标人脸的对抗扰动块，将其直接添加到图片的背景区域使人脸识别器产生错误的识别结果，通过灰度化、均值化等处理手段将对抗扰动块映射到电子屏幕上，并放置于前景人脸之后，实时保护前景人物在在线会议或直播过程中的人脸隐私安全。本发明的方法通过在物理域添加背景对抗扰动块，实现对抗非授权人脸识别的同时保持所有原始面部特征，杜绝人脸图片被恶意截取用作各种人脸识别器训练集的情况。
📄 2022117244351
📂 G06V40_16
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2022-12-30
本发明公开一种基于字节编码与正则排序的频谱分配方法，主要用于光通信领域中的频谱资源高效分配，尤其在已知业务请求的传输路径条件下，能够实现快速、精确的频谱资源分配。本发明方法首先业务请求到达后计算出K条可能的传输路径。通常，这些路径的排序依据为路径的长度或路径的跳数，优先选择路径长度最短或者跳数最少的路径作为业务传输的主要工作路径。其次根据选择后的工作路径进行频谱资源分配，通过将路径中每条链路的频谱资源进行预先整合、二进制编码后得到整条路径的频谱使用情况，然后再对整合后的频谱资源进行排序、筛选得到适用于当前业务请求的频谱块，最后再根据业务请求所需频谱大小进行频谱分配。
📄 2025102298193
📂 H04L45_12
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2025-02-28
本发明公开一种基于深度强化学习的多智能体自主决策方法，应用于多智能体深度强化学习技术领域，针对现有技术在决策过程中未能充分地使用经验数据的问题；本发明通过收集智能体与环境交互生成的经验，以及奖励重塑模块优化环境即时奖励，缓存于本地经验回放池中；然后合并本地经验回放池中的历史经验数据到全局经验回放池PT‑Buffer中，并使用二级优先经验队列进行维护；通过概率求和树从PT‑Buffer采集训练样本数据，来求解目标策略网络和全局Critic网络模型；最后采用更新后的自主决策模型，根据输入的环境局部观测信息直接实现多智能体的自主决策，从而完成相关的多智能体任务。
📄 2023110158152
📂 G06N3_092
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2023-08-11
本发明公开了一种基于变步长LMS的三相电路幅相差监测方法，方法包括以下步骤：基于预设比例系数将三相电路中的三组大电压信号转变为三组小电压信号；基于预设采样频率对三组小电压信号进行采样，得到三组数字电压信号；对三组数字电压信号进行希尔伯特变换，得到三组复电压信号；基于期望复电压信号、输入复电压信号以及变步长LMS计算输入复电压信号与期望复电压信号的相位差和幅值比；基于相位差和幅值比判断三相电路中的电压信号是否达到三相平衡且相序是否正确。本发明的目的在于提供一种基于变步长LMS的三相电路幅相差监测方法，解决现有监测方法不能快速准确对配电网中的三相电压/电流信号的幅相差进行监测的问题。
📄 2022106546413
📂 G01R25_00
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2022-06-10
本发明提供了一种基于数字孪生的SDN路由优化方法，包括物理空间和虚拟空间两种空间，其中由SDN的主机和交换机组成的数据平面与由控制器组成的控制平面存在于物理空间，利用数据平面中的主机、交换机、链路信息构建的数字孪生存在于虚拟空间；在物理空间中，控制平面负责完成网络流量转发控制，由控制器构建出执行DT‑DRL路由算法的代理，该代理记为DRL‑Agent，DRL‑Agent基于数字孪生提供的路由算法计算模型和网络状态信息，为每条网络流量规划合适的转发路径。本发明通过数字孪生感知、分析网络环境数据和优化路由算法，能够为控制器提供多维度的网络数据和自适应更新的路由策略。
📄 2023105208471
📂 H04L45_02
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2023-05-10
本发明公开一种基于区块链的频谱感知与可信共享方法，应用于区块链与认知无线电领域，针对现有无线网络中基于认知无线电的频谱共享机制中，必须克服非诚实用户出于自身利益而干扰正常频谱感知与共享过程的问题，本发明设计了一种基于区块链的频谱感知与可信共享方法；能够在不可信环境下，通过准确频谱感知机制实现用户对信道忙闲状态的准确判断，通过基于感知准确度的共识机制保障用户对空闲信道使用中的可信性与高效性，从而实现频谱感知与共享的准确性、可信性与高效性。
📄 2022110651041
📂 H04B17_382
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2022-09-01
本发明公开一种可飞行时充电的辅助通信无人机轨迹规划与功率控制方法，应用于移动通信与人工智能领域，针对在超量用户存在的情况下，仅依靠地面基础通信设施为用户提供服务是远远不够的问题；本发明利用可飞行时充电的小型无人机作为空中接入节点辅助地面通信的方法，实现无人机长时间为用户提供可靠的通信接入与转发服务，形成对基站容量与覆盖能力的有效补充。
📄 2022106384902
📂 H04W4_029
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2022-06-08
本发明公开了一种基于驾驶风格和意图的个性化自适应轨迹预测方法，包括以下步骤：S1、进行驾驶风格分类；S2、进行驾驶意图识别：在三个维度上划分为9种驾驶意图，分别是减速左变道、匀速左变道、加速左变道、减速直行、匀速直行、加速直行、减速右变道、匀速右变道和加速右变道；S3、缺失数据填补：采用LSTM网络来对缺失数据进行估测；S4、轨迹预测：采用LSTM来进行轨迹预测。本发明通过判定驾驶风格与识别驾驶意图来考虑不同驾驶人的个性化驾驶行为，通过缺失数据预估与预测的方法来实现不完备数据情况下的预测精准度保障，从而实现个性化自适应的轨迹预测，提高轨迹预测的精准度，提高自动驾驶车辆的安全性。
📄 2021108122952
📂 B60W60_00
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2021-07-19
本发明公开一种基于深度强化学习的目标驱动计算卸载方法，应用于5G/6G、物联网等无线通信领域，针对现有技术未区分任务类型，导致的计算卸载运行效率低下的问题；本发明采用MoE混合专家系统的任务信息增强模块显著提高了任务信息的特征表达能力，本发明的任务信息增强模块能显著提高任务时延敏感特征在计算卸载决策中的影响占比，从而加大不同类型计算任务的区分度；本发明的深度强化学习的奖励机制能够根据具体的无线网络场景加以定制，也可以根据网络特征自适应的进行调整，本发明采用分布式的计算卸载机制不仅保障了计算卸载策略的时效性，也降低了计算卸载决策的任务负担。
📄 2021107125648
📂 G06F9_50
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2021-06-25
本发明公开了一种基于误差分析的车辆轨迹相似度评估方法，包括以下步骤：S1、根据轨迹步长k，形成车辆的预测轨迹和真实轨迹；S2、计算真实轨迹与预测轨迹之间的相关误差，包括标量误差、矢量误差、标量误差抖动和矢量误差抖动；S3、确定影响因子，并计算抖动窗口大小；S4、计算相似度。本发明通过计算预测和真实轨迹的标量误差和矢量误差的值，再由标量误差抖动和矢量误差抖动的值去动态调整标量误差和矢量误差对相似度的影响程度，可以提高车辆预测轨迹和真实轨迹的轨迹相似度的计算效率，且能高效地辅助车辆轨迹预测模型的更新，增强了车辆行驶的安全性。
📄 202110200652X
📂 G06F30_20
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2021-02-23
本发明公开了一种推荐任务发布时间的空间众包方法，本发明利用交叉图神经网络提取任务请求者、任务以及任务发布时间的特征，使得其特征包含不同语义空间中的信息，丰富了特征表达。且使用的是轻量级的图卷积神经网络，取消了图的自连接以及特征变换的权重矩阵，在保证高效推荐的同时加快了模型的训练速度。在任务发布序列的多视角关系学习中，首先对任务的多视角属性进行融合，综合考量了可能对任务发布时间产生影响的因素。接着利用Transformer的多头注意力机制来计算序列中其他任务对当前任务的重要程度，从而得以进一步挖掘序列中的上下文信息。最后用一个全连接层预测任务发布的时间段能在一定程度上解决数据的稀疏性问题，提高预测的准确率。
📄 202211046356X
📂 G06F16_9535
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2022-08-30
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