专利交易市场

本发明涉及一种智能变电站SCD文件并行解析方法，采用主从解析机制，主线程提取SCD文件的结构，从线程解析标签的名称与性质。主线程与从线程是串行关系；主线程与主线程、从线程与从线程是并行关系。依据SCD文件结构并行启动五种类型主线程，标记SCD文件的一级标签位置，保存标签位置信息；统计一级标签位置的个数，启动相同数量的从线程解析一级标签及其所包含标签的名称与性质，每个从线程解析结果采用树型结构存储，建立类型子树，并将每棵子树按SCD文件结构整合成一颗完整的主树；解析过程采用并行哈希算法实现树结构的快速查询。本发明采用并行多线程技术大幅降低了SCD文件解析时间，提高了结果查询效率。

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于独立学习的移动边缘计算任务卸载方法，包括：建立系统模型，并根据处理的任务数构建IoT设备端的任务队列模型；确定任务计算方式并建立通信模型；建立任务本地计算模型，得到本地任务计算总开销；建立任务卸载计算模型，得到卸载任务计算总开销；引入能量收集，建立IoT设备端的剩余电量队列模型；构建以最小化MEC系统中IoT设备总开销的长期平均为目标的优化问题；建立基于强化学习的独立学习任务卸载模型，包括系统状态空间、动作空间和奖励函数，求解最优的任务卸载策略；本发明不仅极大地降低了IoT设备的时延和能耗的总开销，而且在一定程度上延长MEC系统的使用寿命。

本公开提供了一种异构IoT网络中的边缘计算与缓存方法及系统，包括以下步骤：构建基于移动边缘计算的异构IoT网络模型；对异构IoT网络中不同类型的用户分别建模分析；针对计算任务型用户，构建上行链路通信模型与计算模型；针对内容请求型用户，构建下行链路通信模型与缓存模型；问题建模，明确系统优化目标，最小化所有用户的时延与能耗的加权和；采用MADDPG算法联合优化计算卸载、资源分配和内容缓存的决策。本公开采用多智能体深度确定性策略梯度算法最小化系统时延与能耗，有效降低了网络通信开销，提升了网络整体性能。

本申请公开了基于特征融合和增量滑动窗口的视频摘要生成方法及系统，对待处理视频基于图建模的方式进行特征表示，得到每一帧图像对应的若干个图特征表示；计算每一帧图像的若干个图特征表示与中值图的对应特征表示之间的特征差异值；对每一帧图像的所有特征差异值进行自适应加权求和，得到每一帧图像的差异度量；采用自适应长度的滑动窗口对待处理视频进行滑动检测；在滑动窗口滑动检测的过程中，假设滑动窗口内R帧图像的差异度量符合正态分布，计算第R+1帧的差异度量是否符合同一正态分布；如果不符合则表示存在镜头边界；对每个镜头中的所有帧图像进行聚类处理，获取关键帧；将所有的关键帧按照时间顺序进行排列生成视频摘要。