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本发明涉及数据异常识别技术领域，具体涉及一种基于人体无创采集数据的人体指标异常分析方法，包括：获取人体阻抗数据的初始聚簇，对初始聚簇进行收缩更新操作，根据每次收缩更新操作中每个初始聚簇包含的数据点的数量，获取每个初始聚簇的异常指标以及每个数据点在对应初始聚簇中的异常程度；对初始聚簇进行分散合并更新操作得到目标聚簇，根据初始聚簇与目标聚簇的异常指标以及数据点在初始聚簇中的异常程度与在目标聚簇中的异常程度获取数据点的异常水平，通过多次迭代获取数据点的多个异常水平，进一步得到异常特征值，从而筛选出异常数据。本发明避免了聚簇大小对异常特征值的影响，使得根据异常特征值筛选出的异常数据更加可信。

本发明提供一种基于云端的医疗设备信息管理系统，包括：云服务端、医疗设备端和信息管理端；信息管理端用于录入用户信息，并将用户信息上传至云服务端；医疗设备端用于获取用户验证信息，并根据用户验证信息从云服务端中获取相应的用户信息，并将用户信息与医疗设备获取的医疗数据进行绑定生成用户医疗数据，将用户医疗数据上传至云服务端；云服务端用于对用户信息以及用户用于医疗数据进行管理，将用户医疗数据传输到用户端和/或医疗机构端；以及用于根据接接收到的用户验证信息匹配相应的用户信息，并将用户信息返回给相应的医疗设备端。本发明有助于提高医疗机构中医疗设备产生的医疗数据的管理水平。