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本发明提供一种导购机检测侧脸的方法，包括，检测图片的人脸区域，得到五官和脸部轮廓的特征点；人脸区域旋转角度的调整，使人脸的中心轴垂直于水平线；以角度调整人脸生成沿中心轴水平翻转的镜像图；对裁剪的图和镜像图提取HOG特征描述符；根据五官特征点位置给HOG特征描述符分配不同的权重；把原图和镜像的带权重HOG特征描述符的L1范数距离作为特征，输入SVM模型(Support Vector Machine,支持向量机)进行训练。通过机器学习模型将人脸图片进行正脸和侧脸的二分类，有效排除路人侧脸和用户不需要的侧脸，降低导购机目标用户检测的误检率，提升导购机形象生成的人脸的美观程度。