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本发明公开了一种基于射频指纹的无人机身份认证方法，涉及信息安全技术领域。本发明包括如下步骤：在基站侧部署天线接收阵列，采集的无人机射频信号数据通过服务器进行信号预处理；将预处理后的多维度特征进行同步校准，生成特征尺寸图；验证无人机的逻辑标识，服务器对无人机进行射频指纹的匹配；射频指纹匹配成功后，结合无人机的飞行轨迹建立二次验证模型；对无人机注入特定的测试信号检测无人机的伪装行为。本发明通过采集无人机射频信息的多维度特征进行同步校准生成特征尺寸图，对特征尺寸图与服务器的无人机射频指纹库进行匹配，将多个特征融合成特征尺寸图进行识别，增加了网络的感受野，提高了射频指纹识别性能、准确率和可靠性。

本发明公开了一种基于深度学习的毫米波雷达气象目标检测方法，涉及气象雷达处理技术领域。本发明包括如下步骤：采用传输控制协议获取毫米波雷达原始信号进行预处理；通过毫米波雷达测量物体到天线的距离和角度，来获取被测量物体的三维空间坐标；将三维空间坐标通过时间对齐和空间坐标系进行转换，并投射到视觉坐标系中；先预训练特征提取器，使用ECMWF再分析数据标签，再端到端微调；根据信噪比自动优化检测门限，输出目标气象分类、气象强度以及气象运动预测。本发明根据信噪比自动优化检测门限，输出目标分类、强度估计以及运动矢量预测，避免天气弱信号漏检，提高目标追踪能力以及极端天气泛化能力。