专利交易市场

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的渣土车卸货进度监控方法及系统。该方法包括：通过采集渣土车卸货图像，获取车厢升降速率、渣土平整度变化速率和渣土堆积速率，结合车厢升降速率、渣土车初始运动速率和渣土堆积速率获取渣土车向前运动的提醒信号，并在渣土车开始运动后通过当前渣土平整度和当前运动速率调节渣土车的运动速率，结合渣土堆积速率获取调节速率和卸货结束的提醒信号。本发明实现了对渣土车卸货进度的实时监控，输出调节渣土车运动速率，大大节省了卸货场地的空间。

本发明涉及煤矿分选技术领域,且公开了一种用于矿山开采的煤矿分选装置,包括本体,所述本体的上表面固定安装有进料斗,所述本体的内底壁固定安装有电机,所述电机的输出端固定安装有分料锥,所述分料锥端面较小的一端固定安装有转轴,所述转轴的另一端转动连接在进料斗的内顶壁上,所述转轴的表面固定安装有螺旋片。该用于矿山开采的煤矿分选装置,通过压盖和落料筒的配合,筛筒内如果积累煤矿过多,煤矿则会将压盖向上顶起,同时落料筒向上移动,降低煤矿进入筛筒的量,通过设置螺旋梯,在筛筒转动时将煤矿带入到螺旋梯上,煤矿在筛筒和螺旋体之间的夹角和自身重力的作用下,向着筛筒的内壁贴合,从而进行中筛选。

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的采矿设备故障检测方法及系统，该方法包括：基于获取的采矿设备图像，构建高斯金字塔；获取高斯金字塔中每张图像的粗糙度描述特征：对于一张图像中的每个像素，基于像素的粗糙度获取以该像素为中心的窗口区域的粗糙度复杂度和粗糙度变化描述子，进而得到该窗口区域的粗糙度描述子；整合所有窗口区域的粗糙度描述子，得到所述一张图像的粗糙度描述特征；其中，利用像素位置的灰度值、饱和度值、亮度值和热度值表征像素的粗糙度；融合高斯金字塔中图像的粗糙度描述特征，基于融合后的粗糙度描述特征判断采矿设备的磨损程度。本发明可以对矿用钻头磨损程度进行准确评估。

本发明涉及输送机传送带撕裂预警方法与装置，属于数据处理技术领域，该方法包括利用传送带上方和下侧分别设置的第一相机和第二相机，拍摄得到传送带正常工作过程中的实际热度分布图和物料表面热成像图，利用训练好的第一神经网络，将物料表面热成像图作为输入，能够预测出体现出物料堆积热度的物料堆积热度分布图；然后再利用训练好的第二神经网络，将物料堆积热度分布图和实际热度分布图作为输入，能够预测出体现传送带可能发生撕裂情况的撕裂区域关注图；最后，将该撕裂区域关注图中连通域内像素点的灰度均值，与设定阈值比较，根据比较结果，实现传送带各个位置区域的撕裂预警。

本发明涉及自动控制技术领域,具体涉及一种基于神经网络的砂石分离机进料槽自适应控制方法及装置,该方法包括:获取砂石物料的粘性程度,根据砂石物料的粘性程度,利用神经网络,确定使砂石物料全部进入砂石分离机时进料槽的最佳坡度信息和注水信息;其中,训练神经网络的训练样本和训练标签的获取为:获取若干堆砂石物料的粘性程度,得到训练样本;基于任意两堆砂石物料的属性相似度对所述若干堆砂石物料进行分组;获取每个组内砂石物料对应的进料槽的最佳坡度信息和注水信息,得到训练标签。本发明可提高砂石分离机进行砂石分离的效率。

本发明涉及钻进设备领域，具体涉及一种用于岩土勘测的自适应钻进设备。包括底座、安装于底座的支架组件、安装在支架组件上的内刀杆和外刀杆、连接内外刀杆的铰接球、安装在刀杆上的弹刀、连接底座和铰接球的支撑组件。当钻进位置出现异物，异物位于外刀杆范围时，铰接球向外移动；当异物位于内刀杆范围时，铰接球向内移动。当异物靠近铰接球时铰接球向内或向外移动的距离小，当异物远离铰接球时铰接球向内或向外移动的距离大，可以根据铰接球移动的方向和距离判断异物的位置。铰接球移动的同时，与铰接球移动方向相同的弹刀变密，异物周围的土壤被清理，且推动异物将异物从岩土中脱离或破碎。