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发明已授权

本发明公开了一种基于神经网络的大数据压缩方法、系统及存储介质，涉及人工智能领域。主要包括：对待压缩的各数据进行算术编码，并分别获得各数据的初始权重；构建自编码网络，所述自编码网络包括输入层、输出层及至少一个隐藏层；将编码后的数据同时作为所述自编码网络的输入及输出，将各数据的初始权重作为各数据对应的神经元的初始权重，对所述自编码网络进行训练；按照权重从小到大对自编码网络进行网络剪枝，直至自编码网络的压缩率及准确率中至少一个在相应的预设阈值范围外，并将剪枝完成后的自编码网络中隐藏层对应的数据作为压缩后的数据。本发明实施例能够提高对大数据压缩的处理效率。

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基于神经网络的大数据压缩方法、系统及存储介质